Od chatování k jednání: Co je to vlastně agentní AI?

Většina lidí si pod pojmem umělá inteligence stále představuje chatovací rozhraní, jako je ChatGPT nebo Claude, kde uživatel položí otázku a dostane odpověď. To je však pouze povrch. Skutečný posun, o kterém dnes mluví experti, spočívá v přechodu od generativní AI k agentní AI (Agentic AI).

Zatímco běžný model pouze generuje text, agentní AI disponuje schopností autonomního rozhodování. Má definovaný cíl, dokáže si rozdělit složitý úkol na jednotlivé kroky, využívat externí nástroje (prohlížeč, kalendář, e-mail, účetní systémy) a reagovat na nečekané překážky bez neustálého zadávání nových instrukcí člověkem. V kontextu vyjednávání to znamená, že agent může dostat zadání: „Najdi nejlepší cenu za pronájem kanceláří v Praze v rámci našich parametrů a připrav návrh smlouvy,“ a on proces skutečně provede.

Reklamní průmysl v digitálním sevření

Podle analýzy zdroje Ad Age se tento trend projevuje zejména v oblasti tzv. TV upfronts. Jde o tradiční proces, kdy inzerenti dopředu rezervují kapacitu v televizních sítích na nadcházející sezónu. Tento proces je historicky založen na osobních vztazích, intuici a složitých manuálních kalkulacích.

Nástup agentní AI však tyto tradiční metody mění. Agenti dokážou v reálném čase analyzovat obrovské množství dat o sledovanosti, demografii a cenových trendech, aby optimalizovali nákup reklamního prostoru. Namísto lidského vyjednavače, který se snaží o nejlepší deal, mohou nyní pracovat algoritmy, které vyjednávají s jinými algoritmy. To vede k extrémní efektivitě, ale také k otázkám o transparentnosti a o tom, kdo nese odpovědnost za chybně uzavřenou obchodní podmínku.

Vyjednávání v korporátním prostředí: Perspektiva Workday

Podobný trend pozorujeme i v širším obchodním kontextu. Platforma Workday poukazuje na to, jak AI agenti přepisují pravidla vyjednávání v rámci nákupních procesů (procurement). Agenti mohou automatizovat rutinní vyjednávání s dodavateli, sledovat dodržování smluvních termínů a okamžitě reagovat na odchylky v cenách nebo dodacích lhůtách.

Pro firmy to znamená:

• Snížení nákladů: Agenti pracují 24/7 a dokážou najít úspory v detailech, které lidské oko přehlédne.
• Rychlost: Procesy, které trvaly týdny, mohou být dokončeny během hodin.
• Objektivita: AI není ovlivněna emocemi nebo osobními preferencemi, což může vést k čistě datově podloženým rozhodnutím.

Srovnání schopností: Kdo vede v „rozumování“?

Aby agent mohl vyjednávat, musí mít extrémně silné schopnosti logického uvažování (reasoning). Zde je krátké srovnání aktuálních lídrů na trhu, kteří slouží jako „mozek“ pro tyto agenty:

• OpenAI (GPT-4o): Aktuálně standard pro integraci do různých nástrojů. Excelentní v používání externích funkcí (tool use).
• Anthropic (Claude 3.5 Sonnet): V mnoha benchmarcích vykazuje vyšší míru „lidského“ pochopení nuancí a logiky, což je pro vyjednávání klíčové.
• Google (Gemini 1.5 Pro): Dominance díky obrovskému kontextovému oknu, což umožňuje agentovi „přečíst“ a analyzovat tisíce stran smluv najednou.

Dopad na český trh a evropskou regulaci

Pro české firmy a technologický sektor přináší agentní AI specifické výzvy. Prvním je jazyková bariéra. Ačkoliv modely jako GPT-4o nebo Claude 3.5 zvládají češtinu na velmi vysoké úrovni, agentní procesy vyžadují precizní pochopení českého právního jazyka a specifických obchodních zvyklostí v ČR. Pokud agent vyjednává smlouvu v češtině, musí rozumět nejen slovům, ale i právní kontextu, který je v našem prostředí specifický.

Druhým klíčovým faktorem je EU AI Act. Evropská unie klasifikuje systémy AI podle míry rizika. Autonomní systémy, které rozhodují o ekonomických závazcích nebo vstupují do vyjednávání, mohou být podléhat přísnější regulaci. Firmy v ČR musí tedy při implementaci těchto nástrojů dbát na transparentnost a schopnost lidského dohledu (human-in-the-loop), aby splnily evropské normy pro bezpečné a etické používání AI.

Cenová dostupnost a implementace

Pro běžné firmy nejsou tyto nástroje nedostupné. Zatímco řešení jako Workday jsou určena pro velké korporace s vysokými licenčními poplatky (obvyce v řádech tisíců USD za uživatele/rok), menší firmy mohou využívat agentní rámce prostřednictvím API.

• OpenAI API: Platba za využití (pay-as-you-go), velmi flexibilní pro menší projekty.
• Claude (Anthropic): Podobný model, s důrazem na bezpečnost a preciznost.
• Open-source řešení (např. AutoGPT): Zdarma (platíte pouze za provoz hardwaru/cloudu), ale vyžadují technickou expertízu pro nastavení.

Závěr: Budou lidé v roli vyjednavačů redundantní?

Nikoliv. Role se však mění. Lidský expert se nebude muset trápit rutinním srovnáváním nabídek nebo kontrolou drobných parametrů. Místo toho se stane „architektem agentů“. Bude definovat strategie, nastavovat etické a obchodní mantinely a zasahovat v momentě, kdy agent narazí na komplexní lidský problém, který vyžaduje empatii, intuici nebo řešení etického dilematu.