Co je agentní AI a proč na ní záleží

Agentní AI (Agentic AI) představuje další vývojový stupeň umělé inteligence. Zatímco klasické velké jazykové modely jako ChatGPT nebo Claude odpovídají na otázky na základě svého tréninku, agentní systémy dokážou samostatně plánovat, rozhodovat se a provádět akce — bez nutnosti neustálého lidského dohledu nad každým krokem.

Podle společnosti Gartner bude do roku 2028 minimálně 15 % každodenních pracovních rozhodnutí prováděno autonomně prostřednictvím agentní AI. Nejde přitom jen o jednoduché úkoly. Moderní agentní frameworky už dnes kombinují textové, obrazové i zvukové vstupy a dokážou interagovat způsobem, který se blíží lidskému chápání kontextu.

Praktický příklad: agentní AI systém nasazený jako zákaznická podpora dokáže při příchodu nového požadavku analyzovat historii předchozích tiketů, vytáhnout relevantní informace o používání produktu a autonomně vygenerovat fundovanou odpověď — to vše během sekund, nikoliv hodin.

Proč 80 % projektů selhává: integrace, ne inteligence

Největším paradoxem současné vlny AI je, že samotná "chytrost" modelů není úzkým hrdlem. Studie Harvard Business Review odhaduje, že až 80 % AI projektů končí neúspěchem. Důvod? Chybí propojení s reálnými firemními daty v reálném čase.

MuleSoft ve své zprávě uvádí, že 95 % IT lídrů v asijsko-pacifickém regionu stále bojuje s integrací dat napříč svými systémy. Bez přístupu k aktuálním datům z výroby, logistiky, CRM nebo ERP systému zůstává i sebechytřejší AI model slepý a nepoužitelný.

Edward Funnekotter, Chief Architect a AI Officer ve společnosti Solace, to shrnuje jasně: Pro mnoho organizací tvoří AI výzvu z 80 % integrace a z 20 % samotná AI. Tradiční dávkové zpracování a statické datové modely, které ve firmách stále převládají, prostě nestačí na dynamické podnikové prostředí, kde se rozhodnutí musí dělat v reálném čase.

Event mesh a agent mesh: jak to celé funguje

Klíčovým konceptem, který Solace prosazuje, je event mesh — propojená síť takzvaných event brokerů, která dynamicky směruje informace mezi aplikacemi, zařízeními a systémy napříč různými prostředími. Funguje to podobně jako centrální nervový systém firmy: když se kdekoliv něco stane (objednávka, výpadek stroje, změna stavu zásob), informace se okamžitě dostane tam, kam potřebuje.

Na tomhle základě pak staví agent mesh — framework, který umožňuje vytvořit síť AI agentů řízenou dynamickou orchestrační vrstvou. Jednotliví agenti mohou autonomně zpracovávat různé části složitých úkolů a jejich výsledky se následně spojují v centrálním systému správy dat.

"Agent mesh gateways umožňují přístup k tomuto systému pro mnoho různých případů použití, každý s vlastním typem vstupního rozhraní a oprávněními," vysvětluje Funnekotter. Výsledkem je systém, který zvládne zpracovat nestrukturované vstupy — třeba běžný chat se zákazníkem — a převést je do konkrétních akcí napříč firemní infrastrukturou.

Proč na tom záleží i pro české firmy

Agentní AI s event-driven architekturou není jen téma pro technologické giganty. V kontextu Evropské unie — a s blížící se plnou účinností AI Actu — budou firmy potřebovat nejen výkonné AI systémy, ale především transparentní, auditovatelné a bezpečné.

Právě architektura založená na událostech a agent meshi nabízí výhody, které rezonují s evropskými požadavky: vestavěné řízení přístupu, sledovatelnost jednotlivých akcí agentů a možnost nasazovat systém postupně — od jednoho či dvou případů použití až po komplexní orchestraci napříč celou firmou. Pro české podniky, které často operují s omezenějšími rozpočty než jejich západní konkurence, je tato postupná škálovatelnost klíčová.

Solace Agent Mesh je navíc k dispozici jako open-source framework, což snižuje bariéru pro experimentování. České firmy, které už dnes pracují s technologiemi jako Apache Kafka pro streamování dat, mohou na podobné infrastruktuře stavět i agentní AI řešení.

Od pilotního projektu k produkci: klíč je v architektuře, ne v modelu

Jednou z hlavních výhod event-driven přístupu je, že není invazivní vůči stávajícímu aplikačnímu stacku. Firmy nemusí přepisovat své systémy od nuly — agent mesh funguje na principu "plug-and-play", umožňuje začít s malým nasazením a postupně přidávat další agenty i vstupní brány.

Díky orchestrační vrstvě s vestavěným řízením přístupu lze navíc jeden framework používat pro mnoho různých případů — od nové objednávky přes zákaznický tiket až po dotaz z chatbotu. Každý kanál má vlastní rozhraní a úroveň oprávnění, vše podnikově zabezpečené.

Zajímavé je i to, že oddělená (decoupled) architektura umožňuje jednotlivé AI modely a datové zdroje snadno aktualizovat nebo vyměňovat bez narušení běžících systémů. V době, kdy se nové verze modelů objevují každých pár týdnů, je to podstatná konkurenční výhoda.

Co říkají čísla: investice a predikce

Singapur letos vyčlenil 150 milionů singapurských dolarů (přibližně 2,6 miliardy Kč) na iniciativu Enterprise Compute, která má firmám zpřístupnit výpočetní kapacitu právě pro vývoj autonomních AI systémů. Evropa zatím v přímých investicích do agentní AI infrastruktury zaostává — evropský AI Act sice vytváří regulační rámec, ale chybí podobně ambiciózní dotační programy pro podnikovou sféru.

Pro srovnání: český Národní plán obnovy počítá s investicemi do digitalizace a AI v řádu jednotek miliard korun, převážně však směřujícími do veřejné správy a výzkumu, nikoliv do přímé podpory firemního nasazení.