Agenti místo jednorázových odpovědí
Klasický chatovací model odpoví na dotaz a skončí. Agentní AI funguje jinak. Dostane cíl, rozdělí si ho na kroky, v každém kroku si zavolá nástroj nebo data a výsledek po cestě kontroluje. Narazí na chybu, vrátí se a opraví ji.
Přirovnání z běžného života sedí. Asistent, který poradí, kde najít údaje, je starý chat. Agent je člověk, který dokument najde, přečte, vytáhne z něj čísla a sestaví tabulku. Sám sebe při tom hlídá.
LSEG tím nahrazuje dvě věci, které ve financích fungovaly roky. Jednorázové dotazování, kdy analytik pokládal dotaz za dotazem. A pevné skripty, které dělaly pořád totéž bez ohledu na situaci.
Kde se agenti nasazují
Nasazení nekončí u jednoho oddělení. Ve front office agenti generují tržní signály z licencovaných dat. V middle office zpracovávají podklady pro due diligence. V back office sumarizují výkazy zisků a ztrát z earnings callů.
Nejkonkrétnější číslo se váže k pitchbookům, prezentačním podkladům, které bankéři nosí klientům. LSEG uvádí, že tato manuální práce analytikům a bankéřům běžně zabrala 15 až 30 hodin týdně. Při čtyřicetihodinovém pracovním týdnu to je víc než třetina až tři čtvrtiny času. Horní hranice v ročním přepočtu znamená zhruba 1 500 hodin na jednoho analytika, tedy skoro celý další úvazek.
Hloubkový výzkum přímo ve Workspace
LSEG začlenila do své platformy Workspace funkce hloubkového výzkumu. Analytik se ptá v přirozeném jazyce, systém sám prochází zdroje a skládá odpověď. Firma zároveň rozšířila nasazení ChatGPT Enterprise napříč organizací. Z toho je vidět, že kombinuje modely podle konkrétního úkolu, místo aby se spoléhala na jednoho dodavatele.
MCP jako jednotný konektor dat
Citlivá finanční data nelze jen nahrát do cizího chatu. LSEG proto propojuje svá licencovaná data s AI platformami přes Model Context Protocol (MCP), otevřený standard, který funguje podobně jako USB-C. Jeden konektor, k němuž se připojí různé modely a nástroje.
Přes MCP se na data LSEG napojují Microsoft 365 Copilot, Claude for Financial Services od Anthropicu, OpenAI a datové platformy Databricks a Snowflake. Banka si vybere model, data přitom zůstávají pod kontrolou tam, kde je potřebuje.
Platforma LSE 24 a provoz 24/5
V srpnu 2026 LSEG oznámila chystanou platformu LSE 24 pro nepřetržité obchodování. Má běžet v režimu 24/5 a podporovat agentní a algoritmické obchodování nové generace. Autonomní systémy reagují na data kdykoli, ne jen během otevírací doby burzy, proto má pro agenty nová platforma smysl.
V září 2026 LSEG s firmou A-Team Insight zveřejnila výzkum, podle kterého se trh posunul od experimentování k plné strukturální změně a praktickému nasazení autonomních agentů.
Evropská regulace a český trh
Pro evropské a české instituce je podstatné, že finanční služby patří podle AI Actu mezi rizikové oblasti. Použití agentů pro úvěrová rozhodnutí nebo obchodní signály proto podléhá přísnějším požadavkům na transparentnost a dohled. Posun od chatbota k agentovi, který sám provádí úkony, tu odpovědnost nezmenšuje.
Pro české finanční domy má smysl sledovat, kam se posouvá velký hráč, jako je LSEG. Kdo data vlastní a umí je propojit přes MCP, tomu agenti začnou dávat smysl dřív. Workspace ani platforma LSE 24 nejsou nástroje pro běžného uživatele, jde o podnikovou infrastrukturu. Princip agenta, který neodpovídá, ale udělá práci, se přitom propisuje i do nástrojů, které se českého trhu týkají bezprostředně.
Jak se agentní AI liší od běžného chatu s modelem?
Běžný chat odpovídá na jednotlivé dotazy. Agentní AI dostane cíl, rozplánuje si více kroků, volá nástroje a data a po cestě opravuje vlastní chyby. Výsledkem je odvedená práce, ne jen textová odpověď.
Je LSEG Workspace dostupná i pro české firmy?
LSEG Workspace je komerční platforma prodávaná firmám v Evropě. Ceny LSEG neuvádí jednotně, odvíjejí se od rozsahu licencovaných dat. Není to nástroj pro jednotlivce, ale pro podnikové prostředí.
Nahradí agenti finanční analytiky?
Agenti odbourávají rutinu, jako je sumarizace výkazů nebo příprava podkladů. Rozhodování a odpovědnost zůstávají na lidech. V regulovaném prostředí EU navíc nasazení agentů podléhá dohledu a požadavkům na transparentnost.
