Od chytrých odpovědí k autonomním obchodům

Ještě před třemi lety spustila společnost LTX — divize technologického gigantu Broadridge Financial Solutions — nástroj BondGPT. Šlo o generativní AI aplikaci pro trh s korporátními dluhopisy, která obchodníkům pomáhala rychleji vyhledávat informace a objevovat investiční příležitosti. Fungovala jako chytrý asistent: odpovídala na dotazy, analyzovala data, nabízela přehledy.

V červnu 2026 na konferenci FILS USA 2026 ale LTX oznámila zásadní posun. BondGPT dostal agentní schopnosti — a z pasivního rádce se stal aktivní obchodní asistent, který zvládá celý předobchodní proces: od sledování tržních podmínek v reálném čase přes identifikaci příležitostí až po vytvoření obchodního příkazu a jeho automatickou exekuci.

„Když jsme spouštěli BondGPT, naším cílem bylo usnadnit obchodníkům objevování informací a příležitostí. Agentní schopnosti představují další krok — umožňují delegovat úkoly a plynule přecházet od analýzy k realizaci,“ vysvětlil Jim Kwiatkowski, CEO LTX.

Co agentní AI v BondGPT konkrétně umí

Podle Katie Savignano, ředitelky relationship managementu v LTX, a Diany Demianczuk, relationship manažerky, které o novince hovořily v rozhovoru pro Trader TV, přechází AI v LTX z fáze generativní (tvorba analýz a doporučení) do fáze agentní (samostatné jednání).

V praxi to znamená, že obchodník může agentovi zadat úkol typu: „Hledej desetileté korporátní dluhopisy s ratingem BBB+, které se obchodují se spreadem nad 100 bazických bodů a kde dealeři prodávají výrazněji než včera.“ Agent pak kontinuálně monitoruje trh, vyhodnocuje signály z dat o cenách a likviditě, a když najde shodu, automaticky vyplní obchodní ticket, vybere vhodné protistrany a — pokud trader nastavil automatickou exekuci — obchod i provede.

Klíčové je, že veškeré akce agenta probíhají uvnitř jasně definovaných mantinelů: limity velikosti obchodu, schválení člověkem u klíčových rozhodnutí a plná auditovatelnost každého kroku. LTX k tomu využívá vlastní patentovaný přístup „show your work“, který zajišťuje transparentnost — každé rozhodnutí agenta je zpětně dohledatelné a vysvětlitelné. Americký patent na mechanismus BondGPT získala společnost Broadridge v roce 2025.

Kdo za platformou stojí a kdo ji používá

LTX není startup v garáži. Je to dceřiná společnost Broadridge — firmy s ročními tržbami přes 6 miliard dolarů, která zajišťuje technologickou infrastrukturu pro velkou část globálního finančního sektoru. Platforma LTX se zaměřuje na elektronické obchodování s korporátními dluhopisy, tedy trh, který byl dlouho doménou telefonátů a manuálních procesů.

Začátkem roku 2026 se k platformě připojilo pět velkých bank: Goldman Sachs, JP Morgan, Morgan Stanley, Bank of America a TD Securities. Tyto instituce na LTX působí jako poskytovatelé likvidity — tedy jako protistrany, se kterými mohou buy-side obchodníci (investiční fondy, správci aktiv) prostřednictvím platformy obchodovat. LTX také získala ocenění European Markets Choice Award v kategorii Best in AI.

Konkurenční výhoda už není v technologii samotné

Jedna z klíčových myšlenek, která v rozhovoru zazněla: agentní AI se stává komoditou. Jak technologie zlevňuje a stává se široce dostupnou, samotné vlastnictví AI agenta přestává být konkurenční výhodou. „Skutečná výhoda se přesouvá od technologie k tomu, jak je aplikována,“ uvedla Demianczuk.

Rozhodující bude vlastní know-how, proprietární data a institucionální znalosti — tedy historie exekucí, kontext portfolia, vztahy s protistranami a interní výzkum. To jsou věci, které konkurence nemůže snadno replikovat. Jinými slovy: AI agent bude brzy stejně běžný jako Bloomberg terminál. Rozdíl udělá to, jak chytře ho firma zapojí do svých specifických workflow.

Co to znamená pro Evropu a Česko

Přestože LTX a BondGPT operují primárně na americkém trhu korporátních dluhopisů, trend agentní AI v tradingu má přímý dopad i na evropské finanční instituce. Evropské banky a investiční fondy čelí stejnému tlaku na vyšší produktivitu bez navyšování počtu zaměstnanců. Agentní AI slibuje přesně to: být „násobičem síly“ obchodního oddělení — přebrat opakující se rutinní úkoly a uvolnit traderům ruce pro strategická rozhodnutí.

Pro české finanční instituce — od velkých bank jako ČSOB nebo Komerční banka až po investiční fondy — představuje agentní AI v tradingu zatím spíše vzdálenější horizont. Důvodů je několik: regulatorní prostředí (EU AI Act zavádí přísné požadavky na vysoce rizikové AI systémy, mezi které může být agentní obchodování zařazeno), menší objem obchodů na lokálním trhu a konzervativnější přístup k automatizaci. Nicméně směr je jasný — stejně jako algoritmické obchodování před deseti lety, i agentní AI se postupně stane standardem.

ČNB ostatně ukázala, že české instituce nechtějí zůstat pozadu — v roce 2026 spustila vlastní AI centrum s čipy Nvidie a využívá modely od Mistralu, OpenAI i Alibaby pro dohled nad finančním trhem. Přechod od dohledu k aktivnímu tradingu s AI asistencí je logickým dalším krokem, který bude následovat až prověřené technologie dozrají.

Kam směřuje další vývoj

Podle Katie Savignano je další fází agentní AI v tradingu přeměna nástrojů jako BondGPT na skutečné obchodní asistenty — systémy, které přebírají delegovanou práci, kontinuálně monitorují trh a posouvají úkoly kupředu bez neustálého manuálního vstupu. „V prostředí, kde většina firem čelí tlaku dělat víc bez navyšování stavů, není AI jen nástroj produktivity — je to násobič síly celého oddělení,“ dodala.

Co je na tomto posunu nejzajímavější: nejde o to, že by AI nahrazovala lidský úsudek. Jde o to, že mění definici práce tradera. Místo aby trávil hodiny procházením tickerů a vyplňováním ticketů, soustředí se na to, co umí jen člověk: strategické rozhodování, budování vztahů a vyhodnocování rizik, která se vymykají algoritmickým modelům.