Dlouhá staletí byla určita část lidského vědění skryta za nečitelnými znaky a fyzickým rozpadem materiálů. Dnes však díky pokrokům v oblasti velkých jazykových modelů (LLM) a počítačového vidění (Computer Vision) se tyto bariéry začínají hroutit. Aktuální výzkumy z Vietnamu a Francie ukazují, že AI se stává mostem mezi moderní vědou a tisíciletou historií.

Dekódování Han Nom: Když algoritmy čtou historii

Jedním z největších technologických úspěchů současnosti je práce na zpřístupnění písma Han Nom. Toto logografické písmo, používané po staletí ve Vietnamu, představuje pro běžné překladače i standardní AI modely obrovskou výzvu. Na rozdíl od moderních jazyků, kde mají modely k dispozici miliardy stran textu, je Han Nom považováno za tzv. low-resource language (jazyk s nízkým množstvím dostupných dat).

Projekt realizovaný na Přírodovědecké fakultě VNU-HCM využívá specializované techniky fine-tuningu (doladění). Namísto spoléhání se na obecné znalosti, jsou modely trénovány na specifických sadách historických dokumentů, což jim umožňuje rozpoznat nuance znaků, které by běžný model jako GPT-4o nebo Gemini 1.5 Pro bez specifického tréninku pravděpodobně zamítl nebo interpretoval chybně.

Srovnání: Obecné modely vs. Specializovaná AI

Pro lepší pochopení rozdílu je důležité porovnat schopnosti běžných nástrojů s těmito výzkumnými modely:

• ChatGPT (GPT-4o): Exceluje v kontextu a moderních jazycích, ale při pokusu o hlubokou analýzu Han Nom bez externího kontextu často halucinuje nebo používá nejbližší podobné znaky z čínštiny.
• Google Gemini: Nabízí vynikající multimodální schopnosti (analýza obrázků), což je skvělé pro základní OCR, ale postrádá hloubkovou lingvistickou znalost historických dialektů.
• Specializované výzkumné modely: Jsou trénovány přímo na historických korpusech. Jejich přesnost v dekódování starých rukopisů je o desítky procent vyšší než u obecných modelů, i když nejsou dostupné pro širokou veřejnost jako placené předplatné (např. ChatGPT Plus za 20 USD/měsíc).

Ochrana památek: Předpovídání degradace pomocí dat

Zatímco ve Vietnamu jde o interpretaci textu, ve Francii se AI soustředí na fyzickou integritu monumentů. Pod vedením odborníků jako Ann Bourgèsová probíhají projekty, které využívají prediktivní analytiku k boji proti klimatickým změnám. Cílem je odpovědět na otázku: „Jak moc se trhlina v pískovci rozšíří za příštích 50 let?“

Tento přístup využívá algoritmy, které neustále analyzují vizuální data z detailních snímků památek. AI dokáže detekovat mikroskopické změny v textuře materiálu, které jsou pro lidské oko nepostřehnutelné. Tím umožní preventivní restaurování dříve, než dojde k nevratnému poškození, jako je například u Štrasburské katedrály.

Praktický dopad: Co to znamená pro nás?

Možná si říkáte, že Vietnam nebo Francie jsou daleko od českých hranic. Skutečnost je však taková, že technologie používané v těchto projektech mají přímý dopad i na naše prostředí:

1. Digitalizace českých archivů: Podobné techniky pro dekódování Han Nom mohou být aplikovány na staročeštinu nebo středověké rukopisy v českých archivech. To by umožnilo automatizovanou analýzu historických dokumentů, což by bylo nesmírně přínosné pro historiky i výzkumníky v rámci EU.
2. Ochrana evropského dědictví: Vzhledem k tomu, že Evropa čelí podobným klimatickým výzvám jako Francie, implementace těchto AI systémů do správy českých památek (např. pod Národní památkový ústav) by byla logickým krokem pro modernizaci ochrany našich hradů a kostelů.
3. Regulace a etika: V rámci EU AI Act bude kladen velký důraz na to, jak jsou využívána kulturní data. Výzkumy v této oblasti nám pomáhají definovat standardy pro „etickou AI“, která chrání integritu historických dat a nepředělává historii podle aktuálních trendů.

Pro běžného uživatele to zatím znamená, že tyto nástroje nejsou přímo k dispozici v aplikacích jako je Canva nebo ChatGPT, ale jejich vývoj formuje budoucí schopnosti všech multimodálních modelů, které používáme denně. Schopnost „vidět“ a „číst“ složitější struktury se postupně stává standardem.