AI přečte EKG za méně než dvě sekundy. Pacienty s rizikem může poslat na ultrazvuk dříve

EKG běžně ukáže rytmus, AI v něm hledá i další stopy

Elektrokardiogram patří mezi nejčastější lékařská vyšetření. Pomocí elektrod nalepených na hrudníku a končetinách zaznamenává elektrickou aktivitu srdce. Lékař z něj může posoudit například srdeční rytmus nebo některé poruchy vedení elektrického vzruchu.

Samotné EKG ale obvykle neposkytuje úplný obraz o tom, jak srdce vypadá a jak pracují jeho chlopně. K tomu slouží především echokardiografie, tedy ultrazvukové vyšetření srdce. Právě na tuto mezeru se zaměřuje nový systém z Imperial College London. Záznam, který lidské oko vyhodnotí jako běžný nebo jen obtížně čitelný, analyzuje pomocí vzorců naučených z velkého množství zdravotnických dat.

Výsledky byly představeny na kongresu Evropské kardiologické společnosti v Mnichově, který se konal od 28. do 31. srpna 2026. Umělá inteligence byla jedním z hlavních témat letošního programu a odborníci se zabývali jejím využitím při interpretaci EKG, analýze snímků i odhadu zdravotních rizik. Evropská kardiologická společnost zařadila umělou inteligenci přímo do prakticky zaměřeného programu kongresu.

Co přesně nástroj dokáže

Podle prezentovaných výsledků zpracuje AI jeden EKG záznam za méně než dvě sekundy. V testované skupině 67 000 pacientů v USA dokázala označit až 81 procent lidí, u kterých se potvrdilo srdeční selhání, a až 90 procent pacientů s onemocněním srdečních chlopní.

Čísla je důležité číst přesně. Neznamenají, že nástroj správně diagnostikoval 81 nebo 90 procent všech nemocných a že u ostatních lidí automaticky potvrdil zdravé srdce. Výzkumníci mluví o schopnosti identifikovat rizikové případy. Systém tedy může lékaři říci, že konkrétní EKG obsahuje vzorec, který stojí za dalším ověřením.

To je rozdíl mezi screeningem a diagnózou. Screening slouží k prvotnímu vytřídění lidí, u kterých má smysl pokračovat podrobnějším vyšetřením. Diagnóza vyžaduje klinické posouzení, zdravotní historii pacienta a často také další testy. AI nástroj proto nemůže sám rozhodnout, zda člověk trpí srdečním selháním nebo vadou chlopně.

Proč může být rychlé vytipování důležité

U srdečního selhání i onemocnění srdečních chlopní hraje roli čas. Příznaky jako dušnost, únava, závratě, bušení srdce nebo horší tolerance námahy mohou mít řadu příčin. Někteří lidé navíc dlouhou dobu nepociťují nic výrazného. Když se problém odhalí až ve chvíli, kdy jsou příznaky zřetelné, může být onemocnění pokročilejší.

Podrobnější ultrazvuk srdce může být přitom kapacitně náročnější než běžné EKG. Podle informací deníku The Guardian pacienti v některých zdravotnických systémech čekají na echokardiogram i několik měsíců. Pokud by AI dokázala spolehlivě označit nejrizikovější záznamy, mohli by se tito lidé dostat na ultrazvuk přednostně.

Ještě zajímavější je takzvané příležitostné vyhledávání. Pacient může absolvovat EKG z úplně jiného důvodu a lékař přitom nemusí původně podezírat srdeční selhání nebo nemoc chlopní. Pokud systém vyhodnotí skryté riziko, může upozornit na potřebu další kontroly.

Imperial College na podobném principu pracuje delší dobu

Nové výsledky navazují na dřívější výzkum týmu z Imperial College London. V roce 2025 výzkumníci popsali model, který z EKG odhadoval riziko budoucího onemocnění srdečních chlopní. Tehdy dokázal rozlišit míru rizika přibližně v 69 až 79 procentech případů a lidé označení jako vysoce rizikoví měli podle zveřejněných výsledků až desetkrát vyšší pravděpodobnost pozdějšího rozvoje těchto problémů než skupina s nízkým rizikem.

Imperial College London ve svém popisu tohoto výzkumu vysvětluje, že změny v elektrické aktivitě mohou souviset s proměnami struktury srdce dříve, než jsou dobře patrné při běžném vyšetření. AI se tedy nesnaží „vidět“ chlopeň přímo. Učí se rozpoznat nepřímé elektrické signály, které mohou s nemocí souviset.

To je současně důvod, proč je zapotřebí obezřetnost. Model může najít statistickou souvislost, kterou člověk při běžném odečtu EKG nevidí. To ale ještě neznamená, že zná přesnou příčinu nálezu. V medicíně je proto důležité ověřit, zda systém funguje stejně dobře u různých věkových skupin, pohlaví, etnických skupin a v různých nemocnicích.

Výzkum zatím není běžná služba pro pacienty

Pro české pacienty je podstatné, že prezentace na evropském kongresu neznamená okamžitou dostupnost v českých ordinacích. V dostupných podkladech není potvrzeno, že by tento konkrétní nástroj byl nasazen v českém zdravotnictví, měl české rozhraní nebo byl nabízen jako samostatná placená služba. Veřejně oznámená cena ani předplatné pro český či evropský trh nejsou k dispozici.

Praktické nasazení by navíc vyžadovalo víc než jen dobrý výsledek testu. Nemocnice by potřebovaly vyřešit napojení na přístroje EKG, ochranu zdravotnických dat, odpovědnost za případnou chybu a pravidla pro používání zdravotnického softwaru v Evropské unii. Rozhodující by také bylo, zda by systém pomohl zkrátit čekací lhůty, nebo by naopak vytvářel příliš mnoho falešných poplachů a zatěžoval kardiologická pracoviště.

Výzkumníci proto mluví především o nástroji pro triáž. To znamená, že může pomoci určit, kteří pacienti mají být vyšetřeni dříve. Nemá nahradit kardiologa ani rozhodovat o léčbě. Podobný model by mohl být užitečný hlavně tam, kde je EKG dostupné rychle, ale kapacita specialistů a ultrazvukových vyšetření je omezená.

Co si z toho může odnést běžný člověk

Novinka neznamená, že si člověk může nahrát EKG do telefonu a získat spolehlivou diagnózu. Výzkum se týká klinického prostředí a standardizovaných zdravotnických záznamů. Domácí zařízení, chytré hodinky a mobilní aplikace mohou nabídnout určité měření, jejich výsledek ale není automaticky srovnatelný s nemocničním EKG.

Pokud má někdo dušnost, bolest na hrudi, náhlou slabost, bušení srdce nebo jiné znepokojivé potíže, neměl by čekat na podobný AI systém. V takové situaci je důležité kontaktovat lékaře nebo akutní zdravotní péči podle závažnosti příznaků.

Za nejzajímavější považuji jiný aspekt: AI zde nepřidává další složitou aplikaci pro spotřebitele, ale pracuje s vyšetřením, které už zdravotnictví běžně používá. Pokud se výsledky potvrdí v reálném provozu, může jít o praktický způsob, jak ze stejného EKG získat více informací a lépe rozdělit omezený čas specialistů.

Současně ale platí, že rychlost pod dvě sekundy není sama o sobě nejdůležitější vlastnost. Pro pacienty bude rozhodující přesnost v běžné praxi, bezpečnost, vysvětlitelnost výsledku a jasná odpověď na otázku, co se stane po označení EKG jako rizikového.

FAQ