Rychlejší než cokoliv předtím: AI jako technologický sprint

Když se v listopadu 2022 spustil ChatGPT, málokdo tušil, jak rychle se generativní AI rozšíří. Za tři roky dosáhla 53% populačního přijetí, zatímco osobnímu počítači to trvalo dekády a internetu více než patnáct let. Vyplývá to z AI Index Report 2026, který každoročně vydává Stanfordova univerzita.

Rychlost adopce se však dramaticky liší podle regionu. Zatímco Singapur hlásí 61% míru používání a Spojené arabské emiráty 54 %, Spojené státy americké se s 28,3 % umístily až na 24. místě. Data ukazují silnou korelaci s HDP na obyvatele — bohatší země zavádějí AI rychleji, ale existují i výjimky, jako právě Singapur, který svou velikostí a digitální vyspělostí tuto křivku překonává.

88 % organizací podle zprávy již nějakou formu AI používá. A 4 z 5 vysokoškolských studentů pracují s generativní AI při studiu. Jde o čísla, která ještě před pár lety patřila do říše science fiction.

Čína dotahuje USA: rozdíl je jen 2,7 %

Ještě v roce 2023 vedla Amerika v AI modelech suverénně. Dnes je situace dramaticky odlišná. Rozdíl mezi nejlepším americkým a čínským modelem činí podle měření Stanford HAI pouhých 2,7 procentního bodu. V únoru 2025 čínský DeepSeek-R1 dokonce nakrátko vyrovnal špičkový americký model.

USA si stále drží náskok v počtu špičkových modelů (přes 90 % významných "frontier" modelů v roce 2025 vzniklo v amerických firmách) a ve výši soukromých investic — 285,9 miliardy dolarů v USA oproti 12,4 miliardy v Číně, tedy 23násobný rozdíl. Čína však vede v počtu publikací, citací, patentů a instalací průmyslových robotů.

Pro evropské a české firmy to znamená jediné: trh se štěpí na dva póly a evropští zákazníci budou čím dál častěji volit mezi modely z USA (OpenAI, Anthropic, Google) a Číny (DeepSeek, Qwen, Ernie). EU se přitom snaží budovat vlastní kapacity — například projekt Czech AI Factory v Ostravě, který má posílit evropskou AI suverenitu.

Výkonnostní skok: od 60 % k téměř 100 % za rok

Technické schopnosti modelů rostou závratným tempem. Na programátorském benchmarku SWE-bench Verified vyskočil výkon z 60 % na téměř 100 % během jediného roku. Špičkové modely dnes dosahují nebo překonávají lidskou úroveň na doktorandských vědeckých otázkách, multimodálním uvažování i soutěžní matematice. Google Gemini Deep Think získal zlatou medaili na Mezinárodní matematické olympiádě.

Přesto existuje takzvaná "zubatá hranice" AI schopností (jagged frontier): modely, které vyřeší matematickou olympiádu, zároveň přečtou analogové hodiny jen s 50,1% úspěšností. A AI agenti, přestože jejich úspěšnost na testech reálných počítačových úloh (OSWorld) vyskočila z 12 % na ~66 %, stále selžou zhruba v každém třetím pokusu.

Skrytá cena: energetický hlad a emise

Rychlost šíření AI má i svou odvrácenou stranu. Datová centra a přenosové sítě dnes spotřebovávají 1–1,5 % celosvětové elektřiny a produkují přibližně 1 % emisí skleníkových plynů. Podle Mezinárodní energetické agentury (IEA) se spotřeba velkých datových center v posledních letech zvyšuje o 20–40 % ročně.

Trénink jednoho velkého jazykového modelu může vyprodukovat desítky tisíc tun CO₂ — to odpovídá uhlíkové stopě stovek transatlantických letů. A co je méně známé: samotný trénink tvoří jen 20–40 % celkové spotřeby AI, zbylých 60–70 % připadá na inference — tedy na běžné používání modelů, kdy pokládáte dotazy ChatGPT nebo generujete obrázky.

Spojené státy hostí 5 427 datových center, více než desetinásobek oproti jakékoliv jiné zemi. Téměř všechny špičkové AI čipy přitom vyrábí jediná firma — tchajwanské TSMC, což vytváří geostrategické riziko pro celý dodavatelský řetězec.

Bezpečnost zaostává: incidentů přibývá

Zatímco schopnosti modelů rostou, zodpovědná AI pokulhává. Počet zdokumentovaných AI incidentů vzrostl z 233 v roce 2024 na 362 v roce 2025 — nárůst o více než 55 %. Téměř všichni vývojáři reportují výsledky na výkonnostních benchmarcích, ale reportování bezpečnostních testů zůstává nedůsledné.

Výzkumníci navíc zjistili nepříjemný paradox: zlepšení jednoho aspektu zodpovědné AI (například bezpečnosti) může zhoršit jiný (například přesnost). Jinými slovy, bezpečnější model nemusí být nutně ten nejužitečnější — a naopak.

Co to znamená pro Česko a Evropu

Česká republika patří v AI adopci spíše k evropskému průměru. Přesná čísla pro ČR Stanfordova zpráva neuvádí, ale trend je jasný — firmy, které dnes s AI nezačnou, budou zítra dohánět konkurenci. Evropská unie zároveň tlačí na regulaci prostřednictvím AI Actu, který jako první na světě stanovuje závazná pravidla pro nasazování umělé inteligence.

Dobrou zprávou pro české uživatele je, že prakticky všechny hlavní modely — ChatGPT, Claude, Gemini i DeepSeek — podporují češtinu na velmi slušné úrovni. České firmy jako Ecomail již AI integrují do svých produktů a Czech AI Factory v Ostravě slibuje posílit lokální výpočetní kapacity. Přesto odhadovaná hodnota generativní AI pro americké spotřebitele dosáhla začátkem roku 2026 172 miliard dolarů ročně — a mediánová hodnota na uživatele se mezi roky 2025 a 2026 ztrojnásobila. To ukazuje, že ten, kdo AI používá, z ní má stále větší užitek.