Patnáct let, ve kterých hry táhly AI vpřed
Když DeepMind v roce 2010 vznikl, nikdo si nemyslel, že za pár let bude hrát zásadní roli ve vývoji umělé inteligence. První velký milník přišel v roce 2015, kdy systém DQN (Deep Q-Network) naučili hrát 49 her pro konzoli Atari 2600 přímo z holých pixelů — bez jakýchkoli instrukcí specifických pro konkrétní hru. Stačilo mu vidět obraz a skóre.
Pak se to rozjelo. AlphaGo v roce 2016 porazilo světového šampiona Lee Sedola ve hře go, což mnozí experti považovali za vzdálené minimálně dekádu. Následovaly systémy AlphaGo Zero a AlphaZero, které jeden univerzální algoritmus naučil šachy, šógi i go. V roce 2019 dosáhl AlphaStar velmistrovské úrovně ve StarCraftu II, kde se hraje v reálném čase a s neúplnými informacemi o protivníkovi.
Klíčový detail: poznatky z her nepřinesly jen lepší hráče. Stály u zrodu AlphaFoldu, který pomohl vyřešit padesát let starý problém predikce struktury bílkovin — a za to v roce 2024 získal Nobelovu cenu za chemii. Hry se tak ukázaly jako nejlepší levné hřiště pro trénink obecné inteligence.
Z „porazit hru“ na „rozumět hře“
Starší systémy měly jednu výhodu: jasné skóre a jasná pravidla. Reálný svět ale nepřijde s tabulkou bodů ani s příručkou pravidel. Proto DeepMind položil jinou otázku — dokáže AI rozumět jakémukoli hernímu světu tak, jako by to udělal člověk?
Odpověď se jmenuje SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent). Neoptimalizuje na co nejvyšší skóre. „Vidí“ obrazovku přesně jako hráč, rozumí pokynům v přirozeném jazyce a ovládá hru běžnou myší a klávesnicí — bez přístupu k API nebo zdrojovému kódu. Druhá generace SIMA 2, poháněná modelem Gemini, funguje jako společník, který v reálném čase uvažuje a konverzuje. Zvládá hru srovnatelnou s člověkem v titulech jako No Man's Sky, Valheim nebo Hydroneer.
Pro vývojáře je tohle důležité, protože obecný herní agent by fungoval s existujícími hrami bez úpravy kódu. NPC postavy, které se skutečně adaptují, nebo QA testování, které se samo přizpůsobí každému novému buildu — to je směr, kam to míří.
Proč zrovna EVE Online
EVE Online není obyčejná hra. Od svého spuštění v květnu 2003 běží jako jeden sdílený vesmír (single-shard), ve kterém tisíce hráčů koexistují v jednom kontinuálně se vyvíjejícím světě. Ekonomika je tu řízená skutečnou nabídkou a poptávkou, obchodní sítě se táhnou napříč tisíci hvězdných systémů a politická mapa se mění podle aliancí, konfliktů a diplomacie. Je to živý svět starý přes dvě dekády.
Pro výzkum AI je to unikátní laboratoř. DeepMind na ní chce trénovat přesně ty schopnosti, které považuje za klíčové pro budoucí modely:
- Kontinuální učení — získávat nové dovednosti, aniž by model zapomněl to, co už uměl.
- Paměť — shromažďovat a vybavovat si znalosti na mnohem delších časových škálách, než umožňují dnešní kontextová okna.
- Dlouhodobé plánování — uvažovat v horizontu týdnů, měsíců, klidně let.
- Multiagentní dynamika — zvládat spolupráci, soupeření, vyjednávání i ekonomiku ve velkém měřítku.
Tady je háček, který stojí za zdůraznění. Dnešní velké jazykové modely mají kontextové okno — paměť na aktuální konverzaci — v řádu stovek tisíc tokenů. EVE Online vyžaduje, aby si agent pamatoval spojence, obchodní dohody a křivdy i po týdnech reálného času. To je přesně hranice, na které současná AI naráží.
Fenris Creations: staré studio pod novým jménem
Samotné partnerství má zajímavé pozadí. Společnost, kterou hráči znali jako CCP Games, se 6. května 2026 osamostatnila od vlastníka Pearl Abyss a přejmenovala na Fenris Creations. Hodnota transakce dosáhla podle regulatorních dokumentů 120 milionů dolarů a Google si v rámci ní pořídil menšinový podíl. Firma zůstává zisková — za rok 2025 vykázala tržby přes 70 milionů dolarů.
Spolupráce má přesně daný postup, aby se nic nezpackalo na živých hráčích. Výzkum začíná na offline instanci EVE Online, která běží odděleně od reálných hráčů. Pak přichází na řadu EVE Frontier s programovatelnými „Smart Assemblies“, kde se dají měnit samotná pravidla světa. Teprve až schopnosti dozrají, uvažuje se o nasazení do ostré hry s cílem obohatit lidský zážitek — ne ho nahradit.
AI, která už reálně pomáhá nováčkům
Důležité je, že tohle není jen papírová vize. První hmatatelný výsledek už v EVE Online běží. Systém Aura Guidance z února 2026 využívá Gemini k tomu, aby novým pilotům odpovídal na zmatky, které je v prvních hodinách nejčastěji odradí.
Jak to funguje, je vlastně chytré inženýrství. Tým analyzoval 5,8 milionu zpráv z nováčkovského kanálu Rookie Help a našel 706 tisíc skutečných dotazů. Nejpoužívanější jednotlivá otázka se přitom v celém datasetu objevila jen 176krát — což je 0,025 procenta. Jinými slovy: neexistuje žádný rozumný seznam „top 20 otázek“, na který by stačilo napsat FAQ. Otázky se liší podle toho, kde jste, v jaké lodi letíte a jak dlouho hrajete.
Aura proto nevymýšlí odpovědi volně. Pracuje retrieval-first: nejdřív najde podobné otázky a ověřené odpovědi v bance vytvořené z reálných konverzací hráčů, a teprve z nich syntetizuje odpověď obohacenou o kontext hráče. Když si není jistá, mlčí a přesměruje vás na živý kanál. A ano — i tady si model jednou vymyslel neexistující loď jménem Albatross. Přesně kvůli tomu je systém postavený tak konzervativně.
Co to znamená v praxi
Pro běžného hráče je zatím hmatatelná hlavně Aura Guidance. EVE Online je zdarma dostupná (s volitelným předplatným Omega pro plný přístup), takže si pomoc nováčkům vyzkouší kdokoli. Klient ovšem češtinu nenabízí — hra běží v angličtině a dalších velkých jazycích, takže bez základů angličtiny se neobejdete. Česká komunita hráčů existuje, ale oficiální lokalizace chybí.
Hlavní přínos je jinde. Zatímco většina firem řeší, jak udělat AI chytřejší v jedné konverzaci, DeepMind tady řeší opačný problém — jak udělat AI, která nezapomíná a plánuje dlouhodobě. Až tohle vyřeší, neprojeví se to jen ve hrách, ale v asistentech, robotech a systémech, které musejí fungovat měsíce bez lidského dohledu. EVE Online je k tomu ideální, protože je to jeden z mála systémů, kde jsou důsledky rozhodnutí trvalé.
Je EVE Online zdarma?
Ano, základní přístup (stav Alpha) je zdarma. Plné možnosti hry, včetně výcviku všech dovedností a pokročilých lodí, odemyká placené předplatné Omega. Oficiální česká lokalizace hry neexistuje, hra běží v angličtině a dalších světových jazycích.
Dostane se AI přímo do ostré hry mezi hráče?
Ne automaticky. Google DeepMind začíná na offline instanci hry, která je bezpečně oddělená od živých hráčů, a teprve poté zkoumá soužití lidí a agentů v EVE Frontier. Nasazení do EVE Online a EVE Vanguard přichází na řadu až ve chvíli, kdy schopnosti dozrají — s cílem obohatit hru, ne nahradit lidské hráče.
V čem se liší tento výzkum od AlphaGo nebo AlphaStar?
AlphaGo i AlphaStar měly jasný cíl — porazit soupeře a maximalizovat skóre. Nový směr (reprezentovaný agentem SIMA a partnerstvím s Fenris Creations) řeší něco jiného: aby AI rozuměla hernímu světu jako člověk, řídila se běžným ovládáním a hlavně si pamatovala a plánovala na dlouhých časových škálách, které jdou daleko za dnešní kontextová okna modelů.
