Od chytrého poradce k asistentovi, který něco udělá
Běžný chatbot, jaký známe z ChatGPT, funguje jako poradce. Položíte otázku, on odpoví — a hotovo. Když mu zadáte další otázku, musíte mu znovu připomenout, o čem jste se bavili. Sám nic neprovede.
Agentní AI (z anglického agent, tedy „zmocněnec“ či „zástupce“) funguje jinak. Dostane cíl, rozdělí si ho na dílčí kroky, rozhoduje se, jaký nástroj v danou chvíli použít, a kroky skutečně provádí. Může procházet web, pracovat s dokumenty, psát a posílat zprávy nebo spouštět programy — a učí se z průběhu, když se něco nepovede.
Jednoduše řečeno: zatímco chatbot vám řekne, jak přeobjednat zásilku, agent ji přeobjedná sám.
Jak se k tomu umělá inteligence dostala
Cesta sem byla rychlá. Když v roce 2022 vtrhl na scénu ChatGPT, strhl s sebou celý obor a spustil závody mezi velkými firmami. Už tehdy studenti a učitelé vnímali, že počítač zvládne za pár vteřin to, co člověku zabere hodiny — téma rozebíral i studentský deník The Daily Cardinal z Wisconsinské univerzity v článku o budoucnosti umělé inteligence.
Text tehdy varoval před tím, co dnes sledujeme naplno: že se stroje stávají k nerozeznání od lidí, že dokážou manipulovat a že dokonce prošly Turingovým testem — tedy situací, kdy člověk v konverzaci nepozná, jestli mluví se strojem, nebo s druhým člověkem.
Právě tohle je klíčový posun. Když k „mluvení“ přidáte i „jednání“, vznikne agent. A obavy, které v roce 2023 vyslovili i odborníci jako Yoshua Bengio, jeden z otců hlubokého učení, dnes nezmizely — jen se přesunuly z roviny chatování do roviny reálných činů.
Co agenti skutečně umí dnes
Nejsme už u prototypů. Podle zprávy State of AI Agents 2026 od společnosti Anthropic téměř 90 procent oslovených organizací používá umělou inteligenci k psaní kódu a 39 procent z nich staví agenty pro vícestupňové procesy. Agenti dnes běžně:
- píšou kód — zadáte, co má program dělat, agent napíše, otestuje a opraví výsledek;
- řeší e-maily a dokumenty — třídí příchozí zprávy, navrhuje odpovědi, srovnává faktury;
- obsluhují zákazníky — vyřizují běžné dotazy a žádosti bez čekání na operátora;
- plánují a rezervují — hledají termíny, porovnávají ceny, objednávají.
Pro běžného člověka to v praxi znamená hlavně méně přepisování a klikání. Kreativec může nechat agenta připravit podklady pro projekt, drobný podnikatel zase zpracovat objednávky, které dřív zabraly večer.
Jak si agenti mezi sebou „povídají“
Aby agenti fungovali spolehlivě, vznikly dva otevřené standardy, které se rychle rozšířily. MCP (Model Context Protocol) propojuje agenta s externími nástroji a daty — je to něco jako jednotná zástrčka, kterou agent zapojí do kalendáře, e-mailu nebo databáze. A2A (Agent-to-Agent) zase umožňuje, aby spolu spolupracovali dva různí agenti od různých výrobců.
Pro vás jako uživatele to znamená jediné: agenti přestávají být uzavřené aplikace jedné firmy a začínají se vzájemně doplňovat, podobně jako se dnes doplňují aplikace v telefonu.
Co to stojí a co je potřeba umět
Agentní funkce jsou dnes zpravidla součástí placených tarifů známých asistentů, případně firemních nástrojů. Konkrétní ceny se mění často a liší se podle výrobce, proto se vyplatí sledovat aktuální ceník konkrétní služby. Dobrou zprávou je, že hlavní platformy včetně ChatGPT, Gemini nebo Claude komunikují plynule česky, takže ovládání v češtině obvykle není překážkou.
Žádnou speciální dovednost učit se nemusíte. Důležité je ale umět dobře formulovat zadání — čím přesněji popíšete cíl a co se smí a nesmí, tím spolehlivěji agent pracuje. A především: držet se zásady, že agentovi svěříte jen to, co byste svěřili novému, neznámému kolegovi.
Na co si dát pozor
Schopnost jednat s sebou nese rizika, která u obyčejného chatbota neexistovala. Agent může omylem poslat špatnou zprávu, koupit nesprávnou věc nebo sdílet citlivý údaj. Podle průzkumu Forrester z roku 2026 označilo agentní AI za bezpečnostní hrozbu 49 procent rozhodujících pracovníků v oblasti zabezpečení.
V redakci doporučujeme tři jednoduchá pravidla: omezujte oprávnění (agent by neměl mít přístup ke všemu), vyžadujte potvrzení u citlivých akcí, jako jsou platby, a kontrolujte výstupy, dokud agentovi nebudete stoprocentně věřit. V Evropské unii navíc oblast autonomních systémů postupně upravuje akt o umělé inteligenci (AI Act), který firmám ukládá povinnosti podle míry rizika konkrétního systému.
Strach není na místě, ale zdravá obezřetnost ano. Agent je nástroj, který šetří čas — pokud ho držíte pod dohledem.
Nahradí agentní AI administrativní a kreativní práci?
Spíš ji promění, než zcela odstraní. Agenti převezmou opakované, dobře popsatelné úkoly, zatímco lidem zůstane kontrola, rozhodování a osobní vztah se zákazníkem. Podobně jako šablonový nástroj nezrušil grafika, ani agent nezruší profesi — změní ale, čím se člověk denně zabývá.
Jak poznám, že komunikuji s agentem, a ne s člověkem?
U slušných služeb to bývá uvedeno a unijní regulace navíc požaduje transparentnost u automatizovaných systémů. Pokud si nejste jistí, zeptejte se přímo — a u jakékoli žádosti o peníze nebo citlivé údaje si ověřte totožnost druhé strany ještě jiným kanálem.
Musím umět programovat, abych agentní AI používal?
Ne. Běžné použití stojí na zadávání pokynů v přirozeném jazyce, tedy běžnou řečí. Programování pomůže jen tehdy, pokud si chcete agenta sám upravit nebo propojit s vlastními systémy.
