AI ve financích už neodpovídá jen na otázky. Sama plní úkoly

Chatbot odpoví, agent práci dokončí

Rozdíl je jednoduchý. Chatbot, jaký znáte z ChatGPT nebo Copilota, reaguje na to, co napíšete. Zeptáte se a dostanete odpověď. Agentní AI pracuje jinak: dostane úkol a udělá za sebe více kroků. Najde si data, ověří je z více zdrojů, sestaví z nich shrnutí nebo tabulku a teprve pak ohlásí výsledek.

V bance to vypadá tak, že analytik napíše „najdi srovnatelné transakce z posledních dvou let a shrň je". Agent sám projde databáze, vytáhne relevantní záznamy a připraví podklad. Člověk pak kontroluje výstup, místo aby trávil hodiny hledáním. LSEG tuto změnu popisuje jako přesun od otevřených dotazů k přizpůsobitelným agentům, kteří rozumí kontextu dané práce.

Panelisté z investičního bankovnictví upozornili, že firmy začínají měřit dopad AI konkrétními čísly. Ne podle pocitu, ale podle produktivity při přípravě obchodů, rešerší a obsluze klientů.

Kde se agenti ve financích chytají

Konference ukázala tři hlavní směry. První je zákaznická zkušenost: banky zkoušejí systémy, které předvídají, co klient potřebuje, a samy připraví podklady. Na panelu o tom mluvili zástupci Microsoftu, HSBC a investiční společnosti Liontrust.

Druhý směr je investiční bankovnictví. Startup Rogo spolupracuje s bankami a vkládá AI přímo do každodenní práce bankéřů, od přípravy nabídek po rešerše. Třetí směr je obchodování, kde se AI spojuje s daty a lidskými vztahy. Řečníci z BlackRocku a UBS zdůraznili, že automatizace práci zrychluje, ale důvěra a úsudek lidí zůstávají.

LSEG Workspace: data, zprávy a AI v jednom

Konkrétní nástroj, který LSEG ukázala, se jmenuje LSEG Workspace. Spojuje finanční data, zprávy agentury Reuters a dalších zhruba 10 000 zdrojů s analytikou a generativní AI. Uživatel pokládá otázky v přirozeném jazyce a dostává odpovědi s odkazem na zdroj. Firma zdůrazňuje, že výstupy jsou auditovatelné a dohledatelné, takže se dá ověřit, odkud číslo pochází.

Podstatná je spolupráce s Microsoftem. Workspace se integruje do Microsoft 365 a Teams, takže bankéř nemusí přepínat mezi programy. LSEG nástroj předvedla i na headsetu Apple Vision Pro ve spolupráci s firmou EPAM Systems.

Cena pro jednotlivce není veřejná. Workspace se prodává firmám přes obchodní tým a nabízí se formou bezplatné zkušební verze. Zaměřuje se na profesionály, ne na běžné uživatele.

Čeština chybí, regulace ale platí i pro nás

Pro české čtenáře je podstatné, že LSEG Workspace nemá české rozhraní. Oficiálně funguje v angličtině, japonštině a zjednodušené čínštině. Česká firma nebo investor si vystačí s angličtinou a spolupracuje přes obchodního zástupce LSEG, který má pokrytí i v Česku.

Zároveň platí evropská pravidla. AI Act vstoupil v platnost 1. srpna 2024 a AI používanou při posuzování úvěruschopnosti řadí mezi vysoce rizikové systémy. Povinnosti pro tyto systémy začaly běžet v srpnu 2026. Banka, která nechá AI rozhodovat o půjčce, musí zajistit dohled člověka, kvalitu dat a možnost rozhodnutí vysvětlit. Za porušení hrozí pokuta až 35 milionů eur nebo 7 procent obratu.

Důsledek pro českého zákazníka je konkrétní: AI v bance může práci zrychlit, ale konečné rozhodnutí o úvěru nebo investici nesmí dělat sama bez lidské kontroly.

Člověk zůstává, mění se jeho práce

Hlavní poselství konference je střízlivé. Agentní AI práci finančníků neodstraňuje, ale přesouvá. Řečníci mluvili o rekvalifikaci, firemní kultuře a odpovědnosti. Andrew Busch, bývalý hlavní analytik americké komise CFTC, v závěrečné řeči popsal, že generativní AI už dnes umí včas označit rizika a sama připravovat podněty. Rozhodnutí ale zůstává na lidech.

Pro běžného uživatele je podstatné, že AI ve financích se stává realitou, ne vzdálenou vizí. Vyplatí se vědět, co agent umí a kde končí jeho samostatnost.