Kdo je Alexandre LeBrun a co je AMI Labs?
AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs) je pařížský AI startup, který vznikl v prosinci 2025 a záhy se stal jedním z nejdiskutovanějších projektů v globálním AI průmyslu. Za jeho vznikem stojí Yann LeCun — nositel Turingovy ceny, dlouholetý šéf AI výzkumu ve společnosti Meta a jeden z „otců" moderního strojového učení.
Výkonným ředitelem (CEO) je Alexandre LeBrun, který předtím spoluzaložil a vedl Nabla — zdravotnický AI startup s pobočkami v Paříži a New Yorku. LeBrun je tedy člověk s velmi konkrétním pohledem na to, kde a jak má AI skutečně fungovat. Ne v abstraktních filozofických diskuzích o budoucnosti, ale v nemocnicích, ordinacích a průmyslových provozech.
Tým AMI Labs je výjimečný. Vedle LeCuna a LeBruna ho tvoří Saining Xie jako vědecký ředitel, Pascale Fung jako ředitelka výzkumu a inovací a Michael Rabbat jako viceprezident pro world models. Firma má pobočky ve čtyřech klíčových lokacích: Paříž (sídlo), New York (kde LeCun učí na NYU), Montreal a Singapur.
Miliarda dolarů pro Evropu: největší seed kolo v historii
V březnu 2026 AMI Labs uzavřel seed investiční kolo ve výši 1,03 miliardy dolarů — při ocenění firmy na 3,5 miliardy dolarů před investicí. Jde o největší seed kolo v historii evropského venture kapitálu. Původně firma plánovala vybrat jen 500 milionů eur, zájem investorů ji ale překvapil.
Mezi investory jsou jména, která mluví sama za sebe: fond Bezos Expeditions Jeffa Bezose, Cathay Innovation, Greycroft, HV Capital, Hiro Capital a řada angel investorů včetně zakladatele webu Tima Berners-Leeho, investora Jima Breyera, Marka Cubana, francouzského miliardáře Xaviera Niela a bývalého šéfa Googlu Erica Schmidta.
Takový zájem ukazuje, že část globálního technologického establishmentu věří, že cesta k výkonnějšímu AI nevede nutně přes ještě větší jazykové modely — ale přes zcela jiný přístup.
AGI, superinteligence — proč LeBrun tato slova odmítá?
Výrok Alexandra LeBruna je přímočarý: termíny jako „AGI" (umělá obecná inteligence) nebo „superinteligence" jsou pro něj nepřesný marketingový žargon, nikoli vědecké koncepty. Zatímco OpenAI hlásá, že je na cestě k superinteligenci, Anthropic mluví o „obecně inteligentních systémech" a tisíce startupů přilepují zkratku AGI na každý druhý pitch deck — AMI Labs záměrně tyto termíny nepoužívá.
LeBrun dokonce předpověděl budoucí trend s cynickým humorem: „Za šest měsíců bude každá firma tvrdit, že buduje world model, aby získala investice." Je tedy přinejmenším konzistentní — uznává, že i výraz „world model" se může stát prázdným buzzwordem, pokud za ním nestojí konkrétní vědecký přístup.
Tato filozofie je přímým odrazem LeCunova dlouhodobého přesvědčení: velké jazykové modely (LLM) jako GPT-4, Claude nebo Gemini jsou sice impozantní, ale mají zásadní omezení. Nerozumějí fyzickému světu, nedokáží plánovat s kauzálním porozuměním a jejich „inteligence" je do značné míry statistická interpolace textu.
Co jsou world models a jak se liší od ChatGPT?
Tady je klíčový technický rozdíl, který stojí za tím, proč AMI Labs vznikl. Běžné velké jazykové modely (LLM) se naučily předpovídat, které slovo nejlépe navazuje na předchozí text. To je mocný trik — ale je to jen trik s jazykem.
World model (model světa) je AI systém, který se místo toho učí, jak fyzický svět funguje: jak věci vypadají, jak se pohybují, co se stane po konkrétní akci. Zpracovává senzorická data — obrazy, video, zvuk, LiDAR — a buduje abstraktní reprezentace reality.
AMI Labs staví na přístupu zvaném JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), který LeCun navrhl v roce 2022. Místo aby AI model generoval pixel po pixelu nebo slovo po slovu, JEPA pracuje v abstraktním „embeddingovém" prostoru, kde se učí předpovídat strukturu reality, ne jen její povrch.
Praktický dopad? Taková AI by mohla:
- Řídit robotické systémy, které se dokáží přizpůsobit neočekávaným situacím
- Plánovat v reálném čase v průmyslových provozech
- Pomáhat lékařům s tím, co přesahuje možnosti dnešních diagnostických nástrojů
- Fungovat ve wearable zařízeních, kde je třeba zpracovávat senzorická data efektivně
První partner: zdravotnictví
AMI Labs zatím nemá produkt k prodeji — a LeBrun to říká otevřeně, bez omlouvání. Firma je ve fázi výzkumu a vývoje. Prvním partnerem bude Nabla, zdravotnický startup, který LeBrun dříve sám vedl. Tohle není náhoda — zdravotnictví je oblast, kde záleží na spolehlivosti, bezpečnosti a schopnosti pracovat s reálnými fyzickými daty, ne jen s textem.
Plánované oblasti nasazení zahrnují průmyslovou automatizaci, robotiku, wearable technologie a zdravotnictví. Všechno jsou to domény, kde dnešní LLM naráží na své limity — kde nestačí jen „generovat text", ale kde AI musí skutečně rozumět kontextu a fyzické realitě.
Výzva dominanci OpenAI a Google: evropský pohled
AMI Labs je významný i z geopolitického hlediska. Jde o jeden z prvních seriózních pokusů vybudovat AI infrastrukturu nové generace v Evropě, nikoli v Silicon Valley. Sídlo v Paříži, evropské vedení, mezinárodní tým — to vše zapadá do širšího úsilí EU o technologickou suverenitu.
Pro český a slovenský trh zatím AMI Labs žádný přímý produkt nemá — firma teprve staví základy. Ale směr, který reprezentuje, je pro Evropu klíčový: pokud „world models" skutečně překonají LLM v praktických aplikacích, bude záležet na tom, kde tato technologie vzniká a kdo ji ovládá.
Přístup, který AMI Labs zastává, je přímou výzvou dominanci amerických gigantů. OpenAI a Anthropic vsadily vše na scaling LLM — větší modely, víc dat, víc výpočetního výkonu. LeCunova teze říká, že tato cesta má strop. Pokud má pravdu, AMI Labs může být jednou z firem, která změní rozložení sil v AI průmyslu.
Věda vs. marketing: lekcí pro celý průmysl
Postoj LeBruna k terminologii je osvěžující v době, kdy slova jako „AGI", „superinteligence" nebo „transformativní AI" létají vzduchem každý den. Nejde jen o sémantiku — je to otázka odpovědnosti. Když firma tvrdí, že buduje AGI, vytváří očekávání, která mohou být nerealistická. Když říká, že buduje world model s konkrétními aplikacemi v průmyslu a zdravotnictví, je to věcnější sdělení.
„Reální inteligence nezačíná jazykem. Začíná ve světě," říká motto AMI Labs. Je to sázka na jinou filosofii AI — a miliarda dolarů od špičkových investorů naznačuje, že tato filosofie není okrajová.
Co přesně je JEPA a proč je důležitá pro budoucnost AI?
JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) je přístup k strojovému učení, který navrhl Yann LeCun v roce 2022. Na rozdíl od klasických generativních modelů (které generují text nebo obrázky „pixel po pixelu") JEPA pracuje v abstraktním prostoru reprezentací — učí se předpovídat strukturu světa, ne jeho doslovný obsah. To umožňuje efektivnější učení z reálných senzorických dat a lépe modeluje kauzalitu (příčinu a následek), což je klíčové pro robotiku a plánování.
Proč Yann LeCun opustil Meta a založil AMI Labs?
LeCun z Mety formálně neodešel — v AMI Labs působí jako výkonný předseda správní rady (executive chairman), přičemž se stále věnuje výzkumu a výuce na NYU. AMI Labs ale přesto představuje jeho největší osobní sázku na to, že cesta k pokročilé AI nevede přes škálování jazykových modelů, ale přes systémy, které skutečně rozumějí fyzickému světu. Je to logický krok pro člověka, který byl jedním z hlavních kritiků přístupu „větší LLM = chytřejší AI".
Kdy bude AMI Labs mít produkt dostupný pro firmy nebo veřejnost?
Zatím žádný konkrétní termín stanoven není — CEO Alexandre LeBrun to otevřeně přiznává. Firma je ve fázi výzkumu a vývoje a prvním testovacím partnerem bude zdravotnický startup Nabla. World models jsou komplexnější systémy než jazykové modely, takže jejich vývoj bude trvat déle. Investoři však patrně věří, že výsledek bude stát za to — a miliardu dolarů to dokazuje.
