Vlastní čipy: Anthropic je zatím ve fázi průzkumu

Podle zprávy agentury Reuters z 10. dubna 2026 Anthropic aktivně zkoumá možnost navrhnout vlastní AI čipy. Projekt je ale stále v raných fázích — firma zatím nezaložila specializovaný tým ani se nezavázala k žádnému konkrétnímu návrhu. Stále platí možnost, že nakonec zůstane u nákupu hotových čipů od externích dodavatelů.

Vývoj pokročilého AI čipu od nuly je přitom finančně náročný podnik. Podle zdrojů z odvětví stojí takový projekt přibližně 500 milionů dolarů — a to nezahrnuje pouze samotný hardware, ale i specializované inženýrské talenty a certifikaci výrobních procesů.

Není to přitom žádná výjimka v oboru. Meta i OpenAI podnikají podobné kroky. Google vyvíjí vlastní TPU čipy ve spolupráci s Broadcomem, Amazon buduje řadu Trainium a Microsoft má projekt Maia. Motivace je u všech stejná: snížit závislost na Nvidii a ušetřit miliardy dolarů ročně na provozu AI systémů.

Jak teď Claude funguje — čipový mix

Anthropic v současnosti provozuje své modely na kombinaci čipů od tří různých dodavatelů:

• Google TPU (Tensor Processing Units) — speciální čipy vyvíjené Googlem ve spolupráci s Broadcomem
• Amazon Trainium — vlastní čipy AWS, kde má Anthropic výjimečně hlubokou integraci do samotného vývoje hardware
• Nvidia GPU — standardní akcelerátory, které tvoří základ většiny AI infrastruktury ve světě

Tato strategie diverzifikace není náhodná. Analytici označují Anthropic za jednu z mála AI firem, která má přímý vliv na vývoj hardware od dvou různých hyperscalerů — Googlu i Amazonu. Díky tomu dosahuje levnějšího provozu, než kdyby spoléhala výhradně na Nvidia GPU.

Megadohoda s Googlem a Broadcomem: 3,5 gigawattu TPU výkonu

Začátkem dubna 2026 Anthropic oznámil rozšíření partnerství s Googlem a výrobcem čipů Broadcom. Dohoda zajistí firmě přístup k přibližně 3,5 gigawattům TPU výpočetního výkonu od roku 2027 — to je zhruba trojnásobek kapacity, kterou firma využívala na začátku roku 2026.

Konkrétně jde o přibližně 400 000 čipů TPUv7 (Ironwood) zakoupených přímo od Broadcomu za odhadovaných 10 miliard dolarů, plus dalších 600 000 čipů pronajatých přes Google Cloud. Celková hodnota závazku se pohybuje kolem 52 miliard dolarů, přičemž smlouva navazuje na listopadový slib Anthropicu investovat 50 miliard dolarů do americké výpočetní infrastruktury.

Podle analytické skupiny Futurum Research tato dohoda Anthropici vytváří strukturální výhodu: na gigawattové škále je kombinace TPU a Trainium čipů levnější než čistě nvidijní infrastruktura o odhadovaných 1–2 miliardy dolarů měsíčně na srovnatelném výkonu.

Amazon Trainium: tajemství hlubší spolupráce

Zvláštní kapitolou je vztah Anthropicu s Amazonem. Podle analýzy SemiAnalysis je Anthropic — spolu s Google DeepMind — jedinou AI laboratoří, která se podílí přímo na designu hardware. Technici Anthropicu spolupracují s Amazonovým týmem Annapurna Labs na vývoji čipů Trainium tak, aby co nejlépe vyhovovaly specifickým potřebám trénování a provozování modelů Claude.

Výsledek? Na více než 1 milionu čipů Trainium 2 dnes běží část Claudových operací. Celkový počet nasazených Trainium čipů napříč třemi generacemi přesahuje 1,4 milionu kusů. TechCrunch v březnu 2026 informoval, že Trainium si získal i OpenAI a dokonce Apple.

Co to znamená pro Nvidii

Nvidia si zatím drží přibližně 80–85 % trhu AI akcelerátorů. Fiskální rok 2026 (do ledna 2026) přinesl firmě příjmy 215,9 miliardy dolarů, meziročně o 65 % více. Čipy řady Blackwell (B200, GB200) jsou vyprodány měsíce dopředu.

Jenže analytici varují, že tržní podíl Nvidie může do roku 2027 klesnout na přibližně 75 % — a to i přes absolutní růst trhu. Vlastní čipy hyperscalerů totiž rostou tempem přes 44 % ročně, zatímco GPU řešení jen kolem 16 %. Nvidia stále vydělá více, ale velký podíl nových výdajů půjde jinam.

Pro investory je klíčové rozlišit dva scénáře: Nvidia ztrácí zakázky (krátkodobě nepravděpodobné), nebo Nvidia roste pomaleji než trh (pravděpodobnější). Zatím platí druhá varianta — a přesto jde o faktor, který stlačuje valuaci akcií.

Dopad na Česko a Evropu

Claude je dostupný v češtině — jak jeho API pro vývojáře, tak webové rozhraní Claude.ai. Plány Anthropicu na vlastní čipy přímo neovlivní dostupnost modelu pro české uživatele. Nepřímo ale ano: levnější provoz AI modelu se typicky promítne do nižší ceny API volání nebo dostupnějšího bezplatného přístupu.

Z pohledu EU je relevantní i geopolitický rozměr: Anthropic se zavázal k investicím do americké infrastruktury, nikoli evropské. Pro evropské firmy to znamená pokračující závislost na transatlantickém cloudu — a EU AI Act na tomto faktu nic nemění.

Proč teď?

Příjmy Anthropicu se od konce roku 2025 do dubna 2026 více než ztrojnásobily — z 9 miliard na více než 30 miliard dolarů ročního tempa. Při takové rychlosti růstu se i malá úspora na jednom čipu najednou počítá v miliardách. Vlastní hardware není luxus — je to nutná podmínka pro udržení ziskovosti, pokud chce firma dál investovat do vývoje ještě výkonnějších modelů.

Jak to výstižně shrnují analytici z Futurum Research: „Whoever controls the silicon controls the AI." Anthropic to zjevně bere vážně.