Asuri spouští AI agenty, které nastaví i netechnický tým

Co Asuri spustila

Společnost Asuri 21. října 2026 oznámila, že její platforma pro podnikovou AI přechází do plného komerčního provozu. Jádrem je architektura více agentů. Jednotliví agenti nedostávají jen otázky k zodpovězení. Dostávají konkrétní odpovědnosti v rámci firemního procesu.

Platforma podle tiskové zprávy spojuje čtyři věci na jednom místě: orchestraci více agentů, řídicí logiku procesů, trvalý kontext a granulární řízení oprávnění. Trvalý kontext umožňuje agentovi pamatovat si předchozí kroky, takže nemusí pokaždé začínat znovu. Granulární oprávnění určují, co který agent smí vidět, doporučit nebo rovnou provést.

Míří na firmy, které chtějí z AI dostat víc než chat, tedy automatizovat opakované úkoly napříč odděleními. Nejen odpovědět na dotaz, ale také úlohu dotáhnout do konce.

Víc agentů místo jednoho asistenta

Rozdíl mezi běžným copilotem a multi-agentním systémem se dá přiblížit rozdílem mezi jedním pracovníkem na podpoře a celým týmem s vedoucím. Copilot odpoví na dotaz, ale práci nedokončí. Multi-agentní systém rozdělí úkol mezi specializované agenty, které vede koordinátor, a výsledek se vrátí až jako hotový krok.

Důvod, proč na tom záleží právě teď, je jednoduchý. U složitějších úloh vystřídaly jednoprůchodové generování odpovědí uvažující modely, které si na logiku vyhradí čas. Stejně se ve firmách posouvá důraz od jednorázové odpovědi k dokončenému procesu. Asuri na tento trend sází. Její agent má úlohu provést, a to včetně schvalovacích kroků a záznamu.

Nastavení bez programování

Hlavní nárok platformy míří na netechnické týmy. Pracovníci podle firmy definují procesy, propojují aplikace, přidělují agentům odpovědnosti a řídí jejich přístupy, doporučení či provádění akcí, a to bez psaní kódu. Platforma nabízí více než 1 000 integrací pro napojení na stávající firemní software.

Agenti přitom nemusí rovnou provádět. Systém umí nastavit, že agent jen doporučí a člověk akci schválí. Už v září 2026 Asuri publikovala metodické pokyny k výběru a návrhu prvních firemních agentů, které se věnovaly spouštěčům, schvalovacím krokům a auditní stopě. To je směr, který se potkává s požadavky evropského AI Actu na lidský dohled a sledovatelnost rozhodnutí. Tisková zpráva ale soulad s konkrétní regulací výslovně nezmiňuje.

Kam se agentní AI posunula

Asuri startuje v době, kdy agentní přístup už patří k běžné praxi. Jednoduchý RAG, který jen rozseká dokumenty na bloky a hledá podobnost, v produkci nahradil agentní RAG s autonomním plánováním a ověřováním faktů. Vlastní jednorázové konektory na externí nástroje zase střídá otevřený standard Model Context Protocol (MCP), který funguje jako univerzální konektor napříč modely a nástroji.

Asuri však nevstupuje na prázdný trh a musí se vymezit vůči silným konkurentům. Pro vývojáře dnes představují standard frameworky jako CrewAI nebo AutoGen, které sice nabízejí detailní kontrolu nad multi-agentní spoluprací v kódu, vyžadují však zkušené softwarové inženýry. Na opačném pólu stojí podnikové giganty v čele s Microsoft Copilot Studio, kde lze agenty skládat graficky, řešení je ale úzce svázané s ekosystémem Microsoft 365 a Power Platform.

Vedle nich existují populární no-code automatizační nástroje jako Make nebo Zapier Central, které postupně přidávají AI agenty k tradičním lineárním workflow. Asuri se snaží obsadit prostor mezi nimi: nabídnout orchestraci srovnatelnou s vývojářskými frameworky, ale zabalit ji do no-code prostředí s nativní správou stavu a tisícovkou integrací. Platforma nesoupeří s jazykovými modely samotnými, ty dodávají OpenAI, Anthropic, Google či Meta, ale staví nad ně vrstvu, která z modelů dělá tým schopný provozu. Jak se platforma váže k MCP či konkrétním modelům, tisková zpráva neupřesňuje.

Co tisková zpráva neříká

Hlavní neznámou je cena. Tisková zpráva neuvádí žádné ceníkové částky ani naměřené úspory času či peněz. Chybí také informace o dostupnosti pro český trh nebo o lokalizaci do češtiny. Firmy, které o platformě uvažují, si tak cenu i nasazení musí ověřit přímo u dodavatele.

Stejně tak chybí nezávislé srovnání s konkurencí. U platformy, která slibuje persistentní pracovní postupy, bude rozhodující, jak spolehlivě agenti dokončí úkoly v reálném firemním prostředí a jak se systém zachová při výpadku jedné z integrací. Tisková zpráva to nedokládá a první zájemci si to budou muset otestovat sami.