Přejít k hlavnímu obsahu

Automatizace je hlavní důvod propouštění. Vietnam to ukazuje v číslech

Ilustrační obrázek
Vietnam se stal neplánovanou laboratoří toho, jak generativní AI doopravdy mění trh práce. Zpráva Mezinárodní organizace práce (ILO) z června 2026 spolu s průzkumy PwC a ManpowerGroup konečně dávají na jednu otázku konkrétní čísla: co se stane s lidmi, když AI zvládne jejich rutinní práci? Odpověď je méně dramatická, a zároveň zajímavější, než byste čekali — práce se spíš přepisuje, než ruší.

Jeden z pěti, ale nahradí se jen dva ze sta

Podle zprávy ILO „Vývoj umělé inteligence a zaměstnanost ve Vietnamu" pracuje zhruba 11,5 milionu vietnamských pracovníků — tedy každý pátý — na pozicích, kterých se generativní AI nějak dotkne. To zní hrozivě, dokud si nedomyslíte, co slovo „dotkne" znamená. Ve většině případů nejde o zrušení místa, ale o to, že se část úkolů přesune na stroj.

Když se podíváte na nejhorší scénář, čísla rychle zklidní. ILO odhaduje, že jen asi 1 milion pracovníků — tedy méně než 2 % pracovní síly — sedí na tak vysoce standardizovaných pozicích, kde reálně hrozí úplné nahrazení. A tato míra je paradoxně nižší než v sousední Indonésii, na Filipínách nebo v Thajsku. Vietnam má sice hodně ohrožené pracovní síly, ale zároveň ekonomiku, kde se zatím méně nahrazuje a víc transformuje.

Které profese to schytají první

Ne všechna odvětví jsou na tom stejně. Podle ILO jsou nejvíc vystavené administrativní a podpůrné pozice — u nich hrozí automatizace části úkolů zhruba ve dvou třetinách případů. To dává smysl: právě tam se práce skládá z opakovaných kroků, přepisování dat a papírování, tedy přesně z toho, co velké jazykové modely zvládají nejlíp. Následují finance a pojišťovnictví, velkoobchod a maloobchod a IT a komunikace.

Zajímavý je i sociální rozměr. Ženy jsou postižené víc než muži: podíl dotčených pozic u žen činí 24,1 %, u mužů 17,8 %. Důvod není záhadný — ženy ve Vietnamu častěji pracují v administrativě, kancelářích a službách, tedy tam, kde je repetitivní a datové práce nejvíc. Stejný vzorec ostatně známe i z Evropy. Geograficky se dopad soustředí do tří velkých center: Hanoje, Ho Či Minova Města a Danangu, kde je nejvíc kancelářských a servisních míst.

Vietnamci AI nepřijímají, oni ji rovnou používají

Když se mluví o AI a trhu práce, obvykle se skloňuje strach. Vietnamská data ale ukazují druhou stranu: rychlou adopci. Globální průzkum pracovní síly 2025 od PwC zjistil, že 83 % vietnamských pracovníků používá AI v práci, zatímco celosvětový průměr je 69 %. A 38 % ji používá denně pro generování dat — víc než dvojnásobek světového průměru. 90 % z nich říká, že jim technologie zlepšila produktivitu i kvalitu práce.

Není to jen statistika z dotazníků. Majitel malého obchodu s elektrem v článku uvádí, že měsíčně utratí přes 5 milionů dongů za různé AI platformy na řízení firmy, marketing, prodej i HR. V přepočtu jde zhruba o 200 dolarů — tedy řádově okolo 4 500 korun měsíčně. A tvrdí, že se mu to „zcela vyplatí", protože ušetří čas a omezí manuální úkony. Tady je vidět ta nejdůležitější věc: firmy nemění počet lidí, ale produktivitu každého z nich. Jeden člověk dnes zvládne to, na co dřív byli potřeba dva nebo tři.

Paradox: optimismus a automatizace zároveň

Nejčerstvější čísla přináší průzkum ManpowerGroup pro 4. čtvrtletí 2026 a ukazují něco, co na první pohled nedává smysl. Vietnam má zároveň nejvyšší optimismus v náboru v celém ASEAN — čistý výhled zaměstnanosti (NEO) dosahuje +36 %, mezičtvrtletně o 8 procentních bodů výš — a zároveň u něj 52 % firem, které plánují propouštět, uvádí jako hlavní důvod automatizaci. To je víc než dvojnásobek celosvětového průměru 22 %.

Jak může firma nabírat i propouštět kvůli automatizaci zároveň? Právě tak, jak to popisuje ILO: ruší se místa s rutinní náplní a vznikají jiná, která vyžadují práci s technologií. K tomu připočtěte, že 39 % zaměstnanců zvažujících změnu práce uvádí jako hlavní motivaci právě AI a automatizaci, a že 46 % vietnamských firem hlásí lepší tržby. Obrázek je jasný: trh práce se nepřeklápí do nezaměstnanosti, ale do přesunu mezi rolemi.

Co si z toho vzít v Česku

Vietnam je pro nás zajímavý ne jako exotická kuriozita, ale jako zrychlený model toho, co se děje i u nás — jen pomaleji. Mechanismus je stejný: AI nejdřív automatizuje rutinní úkoly v administrativě a službách, a to dřív, než lidé stihnou přesedlat. Klíčová zpráva z celé zprávy ILO proto zní, že soutěž se přesouvá z titulů na dovednosti.

Pro českého čtenáře z toho plynou dvě praktické věci. Zaprvé: nezáleží jen na tom, co umíš, ale jak rychle se naučíš nové nástroje. 75 % Vietnamců se chce rekvalifikovat a 74 % říká, že jim zaměstnavatelé zpřístupnili školení — přesně taková kombinace poptávky po učení a firemní podpory rozhoduje o tom, kdo změnu ustojí. Zadruhé: v Evropě tohle téma rámuje Akt o umělé inteligenci (AI Act), který firmy nutí zavádět AI zodpovědně a chrání zaměstnance — podobné mantinely, jaké ILO doporučuje Vietnamu, tedy už v EU máme legislativně. Rozdíl ve výsledku ale neudělá regulace, nýbrž to, jestli se firmy a lidé začnou učit včas.

Nahradí AI ve Vietnamu opravdu jen 2 % pracovních míst?

Číslo 2 % se týká jen pozic s vysokým rizikem úplného nahrazení, tedy zhruba 1 milionu pracovníků. Dalších asi 20 % pracovní síly AI ovlivní částečně — změní náplň jejich práce. Jde o odhad ILO popisující nejpravděpodobnější scénář, nikoli jistotu; skutečný vývoj závisí na rychlosti adopce a politice rekvalifikace.

Co přesně znamená čistý výhled zaměstnanosti +36 %?

Jde o ukazatel NEO (Net Employment Outlook), který ManpowerGroup počítá jako rozdíl mezi podílem firem plánujících nabírat a firem plánujících propouštět. Hodnota +36 % znamená, že firem, které chtějí nabírat, je výrazně víc než těch, které plánují škrty. Vypovídá o náladě na trhu, ne o počtu skutečně vytvořených míst.

Platí podobná čísla i pro Česko?

Přímé srovnání k dispozici není — citované průzkumy ILO a ManpowerGroup se týkají Vietnamu. Český trh práce má jinou strukturu (silnější průmysl, nízkou nezaměstnanost), ale mechanismus automatizace rutinní práce je stejný. Pro přesná česká data by bylo potřeba samostatného měření.

Diskuze

Zatím žádné komentáře — buďte první, kdo se podělí o svůj názor.
X

Nezmeškejte novinky!

Přihlaste se k odběru novinek a aktualit.