Od integrace aplikací k orchestraci agentů

Boomi začínal jako nástroj na propojování podnikových systémů — typicky Salesforce s Workday, SAP s Oracle. Za 15 let existence nashromáždil stovky milionů integračních vzorů a obsluhuje přes 30 tisíc zákazníků po celém světě. Jenže teď se podle CEO Steva Lucase trh radikálně mění.

„Dva roky zpátky jsme mluvili o ekonomice aplikací. Dnes mluvíme o ekonomice agentů," řekl Lucas v rozhovoru pro Computer Weekly. Na platformě Hugging Face je dnes přes půl milionu AI modelů a do dvou let jich podle Lucase mohou být desítky milionů — specializovaných podle odvětví, firem, nebo dokonce na míru jednotlivci.

Klíčová otázka pro firmy zní: Jak všechny tyto agenty nasadit, přizpůsobit vlastním datům a hlavně — udržet nad nimi kontrolu? A právě tady chce Boomi sehrát zásadní roli.

Co Boomi v oblasti AI agentů reálně nabízí

Boomi v posledních dvou letech výrazně přešel od „pouhé integrace" k plnohodnotné správě AI agentů. V portfoliu dnes najdete několik klíčových produktů:

Agentstudio — centrální rozhraní pro tvorbu, řízení a orchestraci všech AI agentů ve firmě. Umožňuje definovat, co který agent smí dělat, jaká data může použít a jak se rozhoduje.

Platform Agents — předpřipravení AI agenti pro konkrétní úkoly: návrh integrací, detekce osobních údajů (PII), automatizace procesů. Agent pro návrh integrací například zvládne vytvořit propojení mezi systémy na základě popisu v přirozeném jazyce — stačí napsat „vytvoř onboarding zaměstnance" a platforma ví, které systémy se obvykle používají a jak je propojit.

Boomi Connect — sada více než 1000 konektorů, které dávají agentům řízený přístup k podnikovým aplikacím. Zajímavostí je podpora protokolu MCP (Model Context Protocol), který standardizuje, jak AI agenti komunikují s externími nástroji a daty.

Orchestrate — vizuální nástroj pro tvorbu agentních workflow, kde jednotliví agenti spolupracují na složitějších úlohách — od zpracování objednávky po schválení úvěru.

Proč na datech záleží víc než na modelu

Lucas v rozhovoru opakovaně zdůraznil jedno pravidlo, které platí bez ohledu na to, jak pokročilé modely jsou: garbage in, garbage out. „Pokud model nenatrénujete na správných datech a správně ho nevyladíte, je úplně jedno, jak je sofistikovaný," říká.

Boomi proto vsadilo na vlastní velký jazykový model natrénovaný na stovkách milionů anonymizovaných integračních vzorů, které platforma nasbírala za deset let provozu. Výsledkem je systém, který chápe, jak firmy reálně propojují své aplikace — ne teoreticky, ale podle toho, co tisíce organizací skutečně udělaly.

Pro středně velké firmy (s obratem 500 milionů až 1 miliarda dolarů) je tohle klíčová výhoda. Nemají armádu ML inženýrů ani datová jezera jako Amazon nebo Walmart. Boomi jim chce dát nástroj, kde vyberou zdroj dat, zvolí model a kliknou na „trénovat".

Co říkají čísla: Boomi v roce 2026

Boomi dnes reportuje přes 30 tisíc zákazníků globálně. Podle Gartner Magic Quadrant pro iPaaS 2026 je Boomi opakovaně hodnoceno jako Leader, což potvrzuje i ocenění od ISG a Nucleus Research, která u jednoho regionálního bankovního klienta naměřila 97% návratnost investic s návratností do 10 měsíců.

Růst v Asii a Tichomoří tvoří přes 10 % celkových příjmů Boomi, přičemž primárními sektory jsou bankovnictví a výroba. Lucase cituje příklad retailového řetězce, který s pomocí Boomi agentů automatizoval firemní nákup — agent rozhoduje čistě na základě dat, bez emocí a bez „tohle jsme kupovali odjakživa".

Jak je to s cenou a dostupností v Česku?

Boomi nabízí 30denní bezplatnou zkušební verzi, po které následují placené edice odstupňované podle funkcí. Konkrétní ceny se liší podle rozsahu nasazení a počtu konektorů — jde o enterprise řešení, které cílí primárně na střední a velké firmy. Pro malé české startupy tak může být finančně mimo dosah, ale pro společnosti s obratem ve stovkách milionů korun, které řeší složité integrace mezi ERP, CRM a e-commerce platformami, může být investice rychle návratná.

Platforma je plně v angličtině a čeština není podporována. To ale pro technické uživatele (IT administrátory, integrační specialisty) nepředstavuje zásadní překážku — rozhraní je navrženo pro technické publikum a používá standardní terminologii.

V evropském kontextu je důležitá shoda s GDPR: Boomi má dedikovaného PII agenta, který monitoruje datové toky a upozorní, pokud se někde objeví osobní údaje v rozporu s pravidly. Pro firmy podléhající EU AI Act jde o praktickou pomůcku pro zajištění compliance.

Agentní architektura: nejde jen o nasazení, ale o řízení

Jedna z nejzajímavějších myšlenek z Lucasova rozhovoru se týká agentní architektury — systému, který firmám umožní nejen agenty nasadit, ale hlavně jim rozumět. „Když agent rozhodne o přijetí zaměstnance, musíte být schopni to rozhodnutí vysvětlit — kvůli compliance, auditům, regulaci," říká Lucas.

To je zásadní posun od současného stavu, kdy většina firem AI agenty testuje, ale málokdo má představu, co přesně agenti dělají, jak se rozhodují a zda neporušují interní pravidla. Boomi slibuje architekturu, která bude „agent-aware" — bude vědět, jací agenti ve firmě běží, co dělají, a poskytne nástroje pro jejich správu.

Pro české CIO jde o téma, které bude v následujících měsících stále aktuálnější: s rostoucím počtem AI nástrojů ve firmách (Copilot, ChatGPT Enterprise, specializovaní agenti) roste i chaos. Platforma, která to všechno zastřeší, může být rozdílem mezi úspěšnou AI transformací a regulačním průšvihem.

Konkurence nespí

Boomi samozřejmě není na trhu sám. Workato, MuleSoft (Salesforce), SnapLogic a další integrační platformy také investují do AI. Rozdíl podle Lucase spočívá v datech: „Naši konkurenti spoléhají na recepty, které někdo napsal, protože si myslel, že budou chutnat. My stavíme na tom, co tisíce organizací skutečně dělaly."

Otázkou zůstává, zda zákazníci ocení hloubku integračních dat víc než flexibilitu a cenovou dostupnost konkurenčních řešení. Pro firmy, které už Boomi používají, je ale rozšíření o AI agenty logickým krokem — nemusí měnit platformu, jen získají nové schopnosti.