Pro studenty, vývojáře i malé firmy to přináší víc možností, nižší náklady a menší závislost na jednom dodavateli. V situaci, kdy je 20 dolarů měsíčně za ChatGPT Plus reálný výdaj, se každá zdarma dostupná alternativa počítá. Podrobnější anglický přehled tématu nabízí PC Tech Magazine; my se níže díváme na čtyři hlavní rodiny a na to, jak je začít používat v Česku.
Tři věci, které se změnily
Změnily se tři věci. Kvalita: na veřejných benchmarcích kódování a uvažování se odstup nejsilnějších čínských modelů od americké špičky zúžil z let na měsíce. V září 2026 americké centrum CAISI (Center for AI Standards and Innovation) otestovalo model GLM-5.3 od firmy Z.ai a popsalo ho jako nejsilnější open-weight model, který kdy pro úlohy kyberbezpečnosti testovalo. Za špičkovými uzavřenými systémy ale stále zaostává.
Cena: část laboratoří si přes API účtuje jen zlomek toho, co západní poskytovatelé za token, a některé menší modely nabízí úplně zdarma. Otevřenost: řada verzí vychází se stažitelnými vahami pod permisivními licencemi, jako je MIT. Firmám to umožní provozovat model na vlastním serveru a držet citlivá data doma.
Automaticky lepší to tyto modely nedělá. Vyplatí se je ale otestovat, než budete nejslavnější jméno považovat za jedinou možnost.
Čtyři hlavní rodiny
GLM od Z.ai (dříve Zhipu AI)
GLM, zkratka pro General Language Model, vyvíjí pekingská firma Z.ai, dříve známá jako Zhipu AI. Řada jde rychle dopředu: GLM-4.5 a GLM-4.6 vyšly v roce 2025, v roce 2026 přišla generace GLM-5. Současná vlajková loď GLM-5.3 byla oznámena v srpnu 2026 s kontextovým oknem jeden milion tokenů a důrazem na softwarové inženýrství a dlouhé, vícekrokové agentní úlohy.
Pro běžné uživatele jsou zajímavé dva detaily. GLM-5.2 vyšel s vahami pod MIT licencí, takže si ho kdokoli stáhne a spustí. A Z.ai nabízí model GLM-4.7-Flash na vývojářském API zdarma, což je jeden z nejsnadnějších způsobů, jak si moderní model vyzkoušet bez placení. Pokud si chcete GLM jen osahat v prohlížeči, funguje oficiální chat Z.ai i nezávislé rozhraní GLM AI Chat, kde přepínáte mezi verzemi GLM-5.3, GLM-5.2 a zdarma dostupnými Flash modely bez registrace.
DeepSeek
DeepSeek je laboratoř, která v roce 2025 přitáhla ke čínské AI pozornost celého světa, když její model R1 dosáhl výsledků srovnatelných s výrazně většími systémy za zlomek tréninkových nákladů. Současná generace V4 má dvě velikosti: lehčí a levnější Flash tier a větší Pro tier pro náročnější uvažování. DeepSeek publikuje váhy pod MIT licencí a je známý agresivními cenami API, což z něj dělá oblíbence vývojářů s napjatým rozpočtem.
Qwen od Alibaby
Rodina Qwen od Alibaby je nejširší ze všech. Nemá jedinou vlajkovou loď, ale pokrývá širokou škálu velikostí: od malých modelů, které běží na notebooku, po velké modely v cloudu, plus specializované verze pro kód, obraz a zvuk. Díky tomu je Qwen častou volbou týmů, které chtějí model doladit pro konkrétní jazyk nebo obor a provozovat ho na skromném hardwaru.
Kimi od Moonshot AI
Moonshot AI si reputaci postavilo na velmi dlouhém kontextu, tedy schopnosti přečíst a zpracovat celé knihy, reporty nebo kódové repozitáře najednou. Modely Kimi jsou oblíbené pro rešerše a práci náročnou na dokumenty; novější verze přidaly solidní agentní a kódovací schopnosti.
| Model | Silná stránka | Licence a cena |
|---|---|---|
| GLM (Z.ai) | kód, agentní úlohy, kontext 1 milion tokenů | GLM-5.2 pod MIT; Flash zdarma na API |
| DeepSeek | výkon za nízkou cenu, uvažování | MIT; Flash a Pro tier |
| Qwen (Alibaba) | nejširší nabídka velikostí | otevřené váhy, notebook i cloud |
| Kimi (Moonshot) | velmi dlouhý kontext | rešerše, práce s dokumenty |
Který si vybrat
Upřímná odpověď zní: záleží na úkolu. Nejlepší je otestovat dva až tři modely na vlastních reálných zadáních. Pro začátek:
- Kód a vícekroková technická práce: GLM-5.3 a Pro tier DeepSeek. Dejte oběma stejný bug nebo zadání funkce a porovnejte výsledek, ne vysvětlení.
- Napjatý rozpočet a velký objem: nejdřív zdarma dostupné a Flash modely. GLM-4.7-Flash na API Z.ai nestojí nic, DeepSeek Flash patří mezi nejlevnější placené.
- Dlouhé dokumenty: Kimi a GLM-5.3 zvládají velké vstupy, hodí se na smlouvy, výzkumné články i velké kódové báze.
- Vlastní provoz: vyberte rodinu s otevřenými vahami a jasnou licencí, jako GLM-5.2, DeepSeek nebo Qwen, a předem si ověřte hardwarové nároky.
- Lokální jazyky: výsledky se podle jazyka výrazně liší. Testujte na reálném textu v jazyce, kterým mluví vaši uživatelé.
Jak začít bez placení
Začněte webovými chaty. Každá laboratoř nabízí webový chat a nezávislé weby umožní porovnat verze vedle sebe. Věnujte odpoledne tomu, že každému modelu položíte stejných pět otázek z vlastní práce: kousek kódu, přepsání e-mailu, shrnutí dokumentu, výpočet a něco v češtině.
K API se přesuňte, až budete potřebovat automatizaci. Většina poskytovatelů používá formát kompatibilní s OpenAI, takže kód psaný pro ChatGPT často nasměrujete na nový model změnou dvou řádků: base URL a názvu modelu.
Prototyp postavte na zdarma dostupném Flash modelu, změřte kvalitu a k vlajkové lodi přejděte jen u kroků, kde levnější model viditelně selhává. Mnoho týmů nakonec používá dva modely: levný na rutinu a silný na těžké případy. Hlídejte si také limity. Zdarma dostupné tiery mají rate limity a ve špičce bývají vytížené, takže pro cokoli směřujícího k zákazníkům si připravte záložní model.
Na co si dát pozor
Otevřenost a nízké ceny mají i kompromisy, které se vyplatí znát, než na modelu něco postavíte.
Data a soukromí. Při použití hostovaného API putují vaše dotazy na servery poskytovatele. Čtěte podmínky zpracování dat, neposílejte hesla ani osobní a firemně citlivé informace, a u citlivých dat zvažte provoz otevřeného modelu na vlastním serveru.
Licence se liší. „Otevřené váhy“ neznamenají vždy totéž. Některé verze používají MIT nebo Apache s téměř žádnými omezeními, jiné mají vlastní licence s podmínkami pro velké komerční uživatele. Ověřte si licenci přesné verze, kterou chcete nasadit.
Benchmarky nejsou vaše úloha. Tabulky od výrobců jsou užitečný signál, ale běží za podmínek výrobce. Model na špičce žebříčku může selhat právě na vašem jazyce, formátu nebo oboru. Jediné výsledky, které se počítají, jsou vaše vlastní testy.
Všechno se rychle mění. Nové verze vycházejí každých pár měsíců, ceny se hýbou a starší modely se stahují. V kódu si přesně zapište název modelu a při vydání nové verze znovu otestujte, místo abyste předpokládali, že jde o čisté vylepšení.
Český a evropský rozměr
Pro české firmy a vývojáře má tahle vlna konkrétní dopad. Otevřené váhy umožňují provozovat model na vlastní infrastruktuře nebo v evropském datovém centru, což usnadňuje plnění požadavků GDPR na ochranu osobních údajů. Na poskytovatele obecných modelů umělé inteligence se zároveň vztahuje evropský AI Act, takže komerční nasazení má jasnější pravidla než před pár lety.
Čeština u čínských modelů funguje, ale není to jejich hlavní jazyk. U jednoduchých překladů a shrnutí si poradí, u odborných nebo právnických textů je výsledek kolísavý. Před nasazením na reálnou komunikaci si ověřte kvalitu na vlastních ukázkách.
Musím si kvůli těmto modelům kupovat výkonný počítač?
Ne nutně. K vyzkoušení stačí webový chat nebo API, které běží v cloudu. Vlastní provoz open-weight modelu už vyžaduje odpovídající hardware, ale menší modely z rodiny Qwen se dají spustit i na běžném notebooku.
Jsou tyto modely bezpečné z hlediska ochrany dat?
U hostovaného API putují vaše dotazy na servery poskytovatele, proto neposílejte hesla ani citlivé údaje. Pro data, která nesmějí opustit firmu, je bezpečnější provoz open-weight modelu na vlastním serveru. Vždy si přečtěte podmínky zpracování dat konkrétního poskytovatele.
Který model je nejlepší pro psaní v češtině?
Nedá se to říct obecně, výsledky se podle jazyka výrazně liší. Čeština není hlavní priorita žádného z nich. Otestujte si vlastní texty u dvou tří modelů a porovnejte výstup na reálném zadání.
