Od laboratoře k masové výrobě: AgiBot a jeho tempo

Společnost AgiBot byla založena v roce 2023 v Šanghaji a jejím zakladatelem je Peng Zhihui, bývalý technolog z Huawei. Během pouhých tří let firma přešla od výzkumu k sériové výrobě. Podle údajů na svém oficiálním webu v březnu 2026 vyrobila svého 10 000. masově vyráběného humanoidního robota a analytická společnost Omdia ji zařadila na první místo ve světových dodávkách humanoidních robotů za rok 2025.

Na konferenci AGIBOT Partner Conference 2026 firma deklarovala letošní rok jako začátek „fáze nasazení“. To znamená, že přestává jít pouze o to, aby robot uměl chodit nebo zvedat předměty. Klíčové je, jak dokáže pracovat v reálném prostředí, generovat data a zlepšovat se v průběhu provozu.

Sharebot: Netflix pro roboty?

Nejvýraznější novinkou představenou na konferenci je platforma Sharebot. Jde o globální síť pro pronájem robotů fungující na principu Robotics-as-a-Service (RaaS). Namísto aby zájemce kupoval hardware za statisíce či miliony dolarů, získává přístup k robotům na základě provozního odběru.

První vlna nasazení Sharebotu pokrývá 14 zemí, včetně USA, Velké Británie, Francie a Singapuru. V Číně AgiBot spoléhá na tisíce lokálních partnerů, zatímco v zahraničí spolupracuje s regionálními distributory. Tento model snižuje vstupní bariéry pro firmy, které chtějí robotizaci vyzkoušet, aniž by musely nést plné kapitálové riziko.

Zajímavým ekonomickým aspektem je, že servisní ceny v zámořských trzích mohou být několikanásobně vyšší než v Číně. To vytváří marži nejen pro AgiBot, ale i pro lokální servisní ekosystémy, které se o roboty starají.

Sedm standardizovaných řešení

AgiBot strukturoval své nasazení do sedmi standardizovaných řešení pokrývajících:

• průmyslovou výrobu,
• logistiku a skladování,
• komerční služby,
• specializované operace.

Tyto scénáře již běží v reálných provozech — na výrobních linkách, v distribučních centrech i komerčních prostorách. Cílem je předvídatelné chování a opakovatelnost výkonu, nikoli jednorázové technologické demo.

Data jako nové palivo: AIMA a hive network

Kromě hardwaru AgiBot staví i na softwarové architektuře. Představil rámec AIMA (AI Machine Architecture) a tzv. hive data network — síť, která shromažďuje provozní data z nasazených robotů a vrací je zpět do vývoje. Každý nasazený robot tak teoreticky přispívá ke zlepšení celé flotily.

Tento přístup připomíná vývoj velkých jazykových modelů: největší hodnota nespočívá v jednotlivém zařízení, ale v agregovaných datech z celého ekosystému. Čím více robotů pracuje v terénu, tím lépe se systém učí zvládat neočekávané situace.

Jak AgiBot konkuruje západním hráčům?

Na poli humanoidní robotiky nejsou jediní. Americká Figure AI se zaměřuje na logistiku a výrobu, Tesla vyvíjí Optimuse s ambicí vlastní masové výroby a Boston Dynamics zůstává etalonem mobility. AgiBot však tlačí na pilu v rychlosti nasazení a vertikální integraci: vlastní hardware, vlastní modely, vlastní data.

Zatímco západní firmy často spoléhají na partnerství — například Apptronik s Google DeepMind — AgiBot buduje uzavřenou smyčku pod jednou střechou. To mu umožňuje iterovat rychleji a nabízet standardizovaná řešení, která jsou připravena k okamžitému použití.

Co to znamená pro Česko a Evropu?

Pro české a evropské firmy přináší příchod globálních RaaS platforem dvě zprávy. Tou pozitivní je snížení nákladů na robotizaci a možnost testovat automatizaci bez investic do vlastního hardware. Tou výzvou je pak závislost na čínských dodavatelských řetězcích a otázka, jak s nimi naloží připravovaná evropská regulace.

Evropský trh s humanoidní robotikou je stále v plenkách. AgiBot sice neuvádí konkrétní časový plán expanze do České republiky, ale přítomnost ve Francii a Velké Británii naznačuje, že středoevropské trhy nejsou vyloučeny. Pro české výrobce a logistické provozy může být RaaS model zajímavou cestou, jak konkurovat zemím s vyšší mírou automatizace.

V kontextu EU AI Act a zvažovaných pravidel pro fyzickou AI bude klíčové sledovat, jak se evropská regulace vypořádá s čínskými roboty shromažďujícími provozní data. Firmy by měly myslet nejen na cenu pronájmu, ale i na lokalizaci dat a bezpečnostní certifikace.

Kam směřuje fyzická AI?

AgiBot svým přístupem ukazuje, že humanoidní robotika opouští éru prototypů a vstupuje do fáze průmyslového nasazení. Pronájem místo prodeje, globální servisní síť a zpětná vazba z provozu — to jsou pilíře nového modelu, který by mohl během několika let změnit tovární haly po celém světě.

Zda se tento model prosadí i v Evropě, bude záviset na rychlosti lokální adaptace, regulaci a ochotě firem experimentovat s novými formami automatizace. Jisté je, že čínské firmy v robotice přestávají být pouze levnou alternativou — stávají se definujícími hráči globálního trhu.