Classiq + UC Chile: Co se vlastně spouští

Classiq, izraelský lídr v oblasti kvantového softwaru, oznámil 4. června 2026 zahájení společného výzkumu s Pontificia Universidad Católica de Chile (UC Chile), jednou z nejprestižnějších univerzit Latinské Ameriky. Cílem je využít kvantovou umělou inteligenci pro analýzu biomedicínských snímků — tedy rentgenů, CT skenů, MRI a mikroskopických obrazů.

Jádrem technického řešení je integrace platformy Classiq s NVIDIA CUDA-Q, open-source vývojovou platformou pro kvantové počítání, která umožňuje hybridní programování — kombinaci klasických GPU výpočtů s kvantovými obvody (QPU) v rámci jednoho programu.

Pro představu o výkonu: Classiq v březnu 2026 předvedl, že jejich integrace s CUDA-Q zkrátila provedení 31qubitového kvantového obvodu z 67 minut na pouhých 2,5 minuty na jediné NVIDIA A100 GPU. To je 27násobné zrychlení, které zásadně mění možnosti iterativního vývoje kvantových algoritmů.

Proč zrovna biomedicínské snímky?

Analýza medicínských obrazů je jedním z nejsložitějších úkolů pro umělou inteligenci. Každý snímek obsahuje miliony pixelů, přičemž patologické změny (nádory, zlomeniny, léze) mohou být velké jen několik pixelů. Klasické konvoluční neuronové sítě (CNN) dnes dosahují vysoké přesnosti, ale narážejí na limity při zpracování obrovských datasetů a při detekci vzácných, subtilních anomálií.

Kvantové strojové učení (QML) teoreticky nabízí několik výhod:

• Kvantová superpozice umožňuje paralelní zpracování více stavů najednou, což může urychlit extrakci příznaků (feature extraction) z obrazových dat.
• Kvantové provázání může zachytit komplexní korelace mezi pixely, které klasické sítě přehlížejí.
• Hybridní přístup Classiq + CUDA-Q kombinuje to nejlepší z obou světů: klasické GPU pro preprocessing a kvantové obvody pro specializované výpočetní úlohy.

Classiq není v oblasti life sciences nováčkem. Už v listopadu 2023 oznámili ve spolupráci s NVIDIA vznik Quantum Center for Life Sciences a jejich platformu využívají farmaceutické firmy pro urychlení objevování léků.

Co umí Classiq a jeho Quantum AI agenti

Classiq se odlišuje od konkurence tím, že nabízí vysokoúrovňové modelování kvantových algoritmů. Místo ručního programování jednotlivých hradel (gates) vývojář popíše záměr ve vysokém programovacím jazyce Qmod a syntézní engine Classiq automaticky vygeneruje optimalizovaný kvantový obvod pro konkrétní hardware.

V dubnu 2026 Classiq navíc oznámil certifikaci první generace expertních Quantum AI agentů — systémů, které z přirozeného jazyka vygenerují strukturované, spustitelné kvantové programy. To znamená, že výzkumník z UC Chile může popsat medicínský problém v běžné angličtině a agent mu navrhne kvantový algoritmus.

Platforma je hardwarově agnostická — podporuje přes 75 % veřejně dostupných QPU od výrobců jako IonQ, Quantinuum, Rigetti nebo QuEra. To je klíčové, protože univerzitní tým nemusí být vázán na konkrétního výrobce hardwaru.

NVIDIA CUDA-Q jako most mezi světy

CUDA-Q je open-source platforma Nvidie pro akcelerované kvantové superpočítání. Její hlavní síla spočívá v hybridním programovacím modelu: vývojář píše v Pythonu nebo C++ a CUDA-Q automaticky rozděluje výpočet mezi GPU, CPU a QPU.

Klíčové vlastnosti CUDA-Q:

• Až 180× rychlejší simulace kvantových algoritmů oproti CPU
• Podpora škálování na vicero GPU (až 300× zrychlení)
• Nástroje pro kvantovou korekci chyb (QEC)
• Integrace s AI a HPC knihovnami

Právě tato platforma bude pohánět výpočty pro biomedicínskou obrazovou analýzu na UC Chile. Výzkumníci získají přístup k infrastruktuře, která by jinak byla mimo dosah jednotlivé univerzity.

Český a evropský kontext

Pro českého čtenáře je téma relevantní hned z několika důvodů. Evropská unie masivně investuje do kvantových technologií — program Quantum Flagship disponuje rozpočtem přes 1 miliardu eur a Česko se v roce 2026 zapojilo spuštěním Czech AI Factory v Ostravě, která bude sloužit i jako uzel pro kvantové výpočty.

České vysoké školy — například ČVUT, Univerzita Palackého v Olomouci nebo Masarykova univerzita — mají aktivní výzkumné skupiny v oblasti kvantového počítání i zpracování medicínských obrazů. Spolupráce typu Classiq-UC Chile ukazuje model, který by mohl být inspirací i pro česká akademická pracoviště: propojit komerční kvantový software s akademickým výzkumem a hardwarovou infrastrukturou od Nvidie.

Classiq navíc spolupracuje s evropskými institucemi — například s CERN (projekt chytrých energetických sítí s Wolframem) nebo s Fraunhoferovým institutem v Německu. Jejich platforma je dostupná i přes AWS Marketplace, což znamená, že k ní mají přístup i evropské výzkumné týmy.

Co to znamená v praxi

Zatím nejde o to, že by zítra kvantový počítač diagnostikoval vaše CT vyšetření. Současné kvantové procesory jsou stále v éře NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) — mají desítky až stovky qubitů, ale trpí šumem a chybami. Přesto hybridní přístup, který kombinuje klasické GPU s kvantovými obvody, už dnes umožňuje testovat algoritmy na reálných datech a ověřovat, kde kvantové počítání přináší výhodu.

Podle analytické společnosti McKinsey by kvantové počítání mohlo do roku 2035 generovat hodnotu 450–850 miliard dolarů ročně, přičemž zdravotnictví a life sciences patří mezi nejslibnější sektory. Classiq, který v květnu 2025 uzavřel rekordní investiční kolo 110 milionů dolarů (největší v historii kvantového softwaru), sází na to, že klíčem k praktickému využití není čekat na dokonalý hardware, ale stavět software, který dokáže vytěžit maximum z toho, co je k dispozici dnes.