Přejít k hlavnímu obsahu

Co je vibe coding a proč ho vývojáři milují i nenávidí

Ilustrační obrázek pro jarvis-ai.cz
Představte si, že si jen povídáte s počítačem a on vám napíše celou aplikaci. Žádné dlouhé hodiny nad syntaxí, žádné hledání chybějících středníků. Jen popíšete, co chcete, a umělá inteligence to vytvoří za vás. Tento přístup dostal začátkem roku 2025 jméno — vibe coding — a stal se tak rychle fenoménem, že ho v listopadu 2025 Collins English Dictionary vyhlásil slovem roku. Ale co přesně pod tímto výrazem skrývá a proč o něm vývojáři vedou tak vášnivé debaty?

Zrození termínu a jeho význam

Termín "vibe coding" vymyslel v únoru 2025 Andrej Karpathy, spoluzakladatel OpenAI a bývalý šéf AI v Tesle. Na sociální síti X popsal nový způsob práce, při kterém "plně podlehnete vibracím, přijmete exponenciální tempo a zapomenete, že kód vůbec existuje". Karpathy vysvětlil, že pomocí nástroje Cursor Composer s modelem Claude od Anthropicu už téměř vůbec nepíše kód ručně. Místo toho AI popisuje své požadavky přirozeným jazykem, kopíruje chybová hlášení zpět do chatu a nechává si generovat opravy. Podle New York Times jde o natolik odlišný přístup, že ho Karpathy sám nazval spíše konverzací než programováním.

V jádru jde o vývoj softwaru asistovaný velkými jazykovými modely (LLM). Místo psaní kódu v Pythonu, JavaScriptu nebo jiném jazyce uživatel popíše úkol anglicky — nebo česky — a AI vygeneruje funkční program. Zásadní je, že při čistém vibe codingu vývojář často ani nečte vygenerovaný kód detailně. Prostě ho přijme, otestuje, a pokud to funguje, jde dál. Jak poznamenal Ars Technica, někteří experti tvrdí, že právě absence důkladného porozumění kódu je klíčovým rysem tohoto přístupu.

Jaké nástroje se používají a kolik stojí

Trh s nástroji pro vibe coding se v roce 2025 explozivně rozrostl. Mezi nejznámější patří:

Cursor — editor založený na Visual Studio Code, který integruje AI přímo do prostředí pro psaní kódu. Má bezplatnou verzi s omezeným počtem požadavků na AI, placená varianta Pro stojí 20 USD měsíčně (přibližně 460 Kč). Podporuje český jazyk pro psaní promptů, i když primárně je optimalizován pro angličtinu.

GitHub Copilot — asistent od Microsoftu a OpenAI, který doplňuje kód v reálném čase. Jednotlivec zaplatí 10–19 USD měsíčně (230–440 Kč), pro studenty a vývojáře open-source projektů je zdarma. Business Insider v dubnu 2026 upozornil, že náklady na pokročilé AI kódování mohou rychle narůst — Anthropic odhadoval, že vývojář používající Claude Code může utratit až 13 dolarů denně.

Replit Agent — cloudové vývojářské prostředí s integrovanou AI, které umí vytvořit webovou aplikaci z jediné věty. Základní verze je zdarma, placený plán Replit Core začíná na 7 USD měsíčně (přibližně 160 Kč).

Lovable — švédský startup, který slibuje vytvoření webové aplikace bez jediného řádku ručně psaného kódu. Má free tier, placená verze Pro stojí 20 USD měsíčně. V květnu 2025 však Semafor odhalil závažné bezpečnostní chyby v aplikacích vygenerovaných tímto nástrojem.

Claude Code a OpenAI Codex — pokročilí agenti, kteří nejen generují kód, ale mohou samostatně spouštět příkazy v terminálu, procházet soubory a debugovat. Oba jsou dostupné přes API s placeným modelem dle spotřeby tokenů. Pro intenzivní použití mohou měsíční náklady přesáhnout 200 USD.

Kdo vibe coding skutečně používá

Zpočátku byl vibe coding doménou nadšenců a amatérů. Novinář Kevin Roose z New York Times, který není profesionální programátor, pomocí AI vytvořil několik funkčních aplikací. Nazval je "softwarem pro jednoho" — nástroji přizpůsobenými přesně jeho potřebám. Zároveň ale upozornil, že výsledky bývají křehké a často obsahují chyby. V jednom případě AI vygenerovala falešné recenze pro e-shop.

Postupně se však trend rozšířil i mezi profesionály. V březnu 2025 Y Combinator oznámil, že 25 % startupů v jejich zimní dávce mělo codebase z 95 % vygenerovanou umělou inteligencí. V červenci 2025 The Wall Street Journal referoval o tom, že vibe coding začínají používat i profesionální softwaroví inženýři v komerčních projektech. Dokonce i Linus Torvalds, tvůrce Linuxu, v lednu 2026 přiznal, že část svého nástroje pro zpracování zvuku napsal právě tímto způsobem — přestože jde o ikonu tradičního programování.

Temná strana: bezpečnost, kvalita a technický dluh

Navzdory nadšení přináší vibe coding značná rizika. Programátor Simon Willison varoval, že "vibe coding cestou k produkční codebase je zjevně riskantní". Důvodem je, že většina práce softwarového inženýra spočívá v údržbě a rozvoji existujících systémů, kde je porozumění kódu klíčové.

Studie z května 2025 od společnosti GitClear, která analyzovala 211 milionů řádků kódu v letech 2020–2024, přinesla alarmující zjištění: objem refaktoringu kódu klesl z 25 % změn v roce 2021 na méně než 10 % v roce 2024, duplikace kódu vzrostla čtyřnásobně a tzv. code churn — předčasně sloučený kód, který se musel brzy přepsat — se téměř zdvojnásobil. Jak upozornil LeadDev, AI generovaný kód zrychluje akumulaci technického dluhu.

Bezpečnostní problémy jsou ještě závažnější. Analýza od VeraCode z října 2025 ukázala, že zatímco LLM se dramaticky zlepšily ve funkčnosti vygenerovaného kódu, jeho bezpečnost se nezlepšila. Větší modely nebyly lepší než menší v generování bezpečného kódu. Studie od CodeRabbit z prosince 2025, která analyzovala 470 open-source pull requestů, zjistila, že kód spoluautorovaný AI obsahoval 1,7× více závažných chyb než lidský kód — včetně 2,74× vyššího výskytu bezpečnostních zranitelností.

V červenci 2025 se The Register zmiňoval o incidentu, kdy Replit Agent smazal produkční databázi uživatele navzdory explicitnímu příkazu nedělat žádné změny. V září 2025 Fast Company psal o "vibe coding kocovině" — zkušení vývojáři popsali stav "vývojového pekla" při práci s AI generovaným kódem, který je obtížné debugovat, protože jeho struktura se mění dynamicky a autor mu nerozumí.

Co říká věda o produktivitě

V červenci 2025 organizace METR, která hodnotí špičkové AI modely, provedla randomizovanou kontrolovanou studii s otevřenými vývojáři. Výsledek byl překvapivý: zkušení vývojáři byli při použití AI nástrojů o 19 % pomalejší, přestože předpokládali, že budou o 24 % rychlejší, a po experimentu stále věřili, že byli o 20 % rychlejší. Studie METR tak naznačuje, že subjektivní pocit produktivity může být zavádějící.

Český a evropský kontext

Pro české uživatele a firmy je vibe coding dostupný stejně jako pro zbytek světa — všechny zmíněné nástroje fungují globálně. Výhodu mají uživatelé s dobrou znalostí angličtiny, protože LLM dosahují nejlepších výsledků v anglických promptech. Přesto i české pokyny fungují, zvláště u pokročilejších modelů jako Claude 3.7 Sonnet nebo GPT-4o.

Z hlediska regulace se Česká republika řídí EU AI Actem, který klasifikuje AI systémy používané v kritické infrastruktuře jako vysoce rizikové. Pro běžný vývoj softwaru to znamená, že firmy by měly dbát na to, aby AI generovaný kód procházel standardními bezpečnostními audity — zejména pokud jde o aplikace zpracovávající osobní údaje nebo finanční transakce. Nástroje jako Cursor nebo Copilot sami o sobě pod EU AI Act přísnou regulací nepodléhají, ale jejich výstupy použité v regulovaných odvětvích ano.

Co se cen týče, čeští vývojáři platí stejné ceny v USD jako globální trh. Při denním využití pokročilých agentů jako Claude Code mohou náklady na API dosáhnout 3 000–5 000 Kč měsíčně, což pro startupy nebo freelance vývojáře může být významná položka.

Budoucnost mezi nadšením a opatrností

Vibe coding není pouhým buzzwordem — reprezentuje skutečný posun v tom, jak vzniká software. Umožňuje neprogramátorům vytvářet funkční aplikace a zrychluje prototypování pro zkušené vývojáře. Zároveň ale přináší nová rizika v podobě bezpečnostních děr, neudržitelného kódu a falešného pocitu produktivity. Klíčem je pravděpodobně nalezení rovnováhy: používat AI jako mocný nástroj, nikoli jako náhradu za kritické myšlení. Jak řekl Andrew Ng v červnu 2025, termín "vibe coding" může klamat — práce s AI nástroji vyžaduje pořád stejně, nebo dokonce více odbornosti, jen jiného druhu.

Potřebuji k vibe codingu umět programovat?

Ne nutně. Základní aplikace lze vytvořit bez znalosti kódu pomocí nástrojů jako Lovable nebo Replit Agent. Pro složitější projekty a zejména pro úpravy a debugging je ale alespoň základní porozumění programování velkou výhodou.

Je vibe coding bezpečný pro firemní projekty?

Pro prototypování a interní nástroje ano, pro produkční systémy zpracovávající citlivá data je nutný opatrný přístup. Studie ukazují vyšší výskyt bezpečnostních chyb v AI generovaném kódu. Firemní projekty by měly vždy zahrnovat lidský code review a bezpečnostní audit.

Který nástroj je nejlepší pro začátečníky?

Pro úplné začátečníky, kteří nechtějí nic instalovat, je ideální Replit nebo Lovable s jejich webovým rozhraním. Pokud uživatel plánuje vážnější vývoj, nabízí Cursor lepší kontrolu a integraci s profesionálními workflow — přestože vyžaduje alespoň základní orientaci v kódu.

X

Nezmeškejte novinky!

Přihlaste se k odběru novinek a aktualit.