Google vsadil všechno na přestavbu od nuly

Gemini 3.5 Pro měl podle původních slibů z Google I/O (19. května 2026) dorazit v červnu. Když Sundar Pichai řekl publiku "dejte nám do příštího měsíce", málokdo čekal, že Google místo dodání modelu sáhne k radikálnímu kroku — zahodí celý základní model Gemini 2.5 Pro a spustí kompletně nový tréninkový cyklus od nuly. Podle informací Geeky Gadgets a Tech Times byly důvodem tři oblasti, kde předchozí architektura narazila na strop: matematické uvažování, generování SVG scén a celková kvalita obrazu.

Cena takového rozhodnutí se počítá ve stovkách milionů dolarů a měsících GPU času. Google ji ale zaplatil — což signalizuje, o kolik původní kandidát zaostával, nebo jak vysoko nasadila laťku konkurence.

Situaci navíc zkomplikovala vlna odchodů klíčových výzkumníků. Noam Shazeer, spoluautor přelomového článku "Attention Is All You Need" z roku 2017 a spolupředstavitel týmu Gemini, oznámil 18. června odchod do OpenAI. O den později následoval nositel Nobelovy ceny John Jumper, který po devíti letech v DeepMindu zamířil do Anthropicu. Společně s dalšími dvěma seniorními výzkumníky tyto odchody 22. června smazaly z tržní hodnoty Alphabetu zhruba 225 miliard dolarů (pokles o 5 % během jediné seance).

Dva miliony tokenů: marketing, nebo skutečný průlom?

Přestavěný Gemini 3.5 Pro má podle dostupných úniků nabídnout kontextové okno o velikosti 2 milionů tokenů — dvojnásobek oproti Claude Opus 4.8 i GPT-5.5. V praxi to znamená schopnost zpracovat zhruba 1,5 milionu slov v jediném promptu: celou rozsáhlou kódovou základnu, roční přepisy schůzek nebo mnohasvazkový výzkumný dataset.

Je tu ale háček. Transformerová pozornost škáluje kvadraticky s délkou sekvence, takže zdvojnásobení kontextu neznamená dvojnásobnou výpočetní náročnost — ale řádově vyšší. A výzkumníci ze Stanfordu a dalších institucí zdokumentovali fenomén, kdy výkon modelu výrazně klesá pro informace umístěné uprostřed velmi dlouhého kontextu. Dokud nezávislí testeři nezveřejní výsledky dlouhých retrieval benchmarků, je 2milionové okno spíše marketingovým číslem než ověřenou specifikací.

Model má dále nabídnout režim Deep Think (obdoba extended thinking u konkurence) pro vícekrokové logické uvažování. Odhadovaná cena se pohybuje kolem 15 dolarů za milion vstupních tokenů a 60 dolarů za milion výstupních — zhruba desetkrát dráž než Gemini 3.5 Flash, který je již nyní obecně dostupný a pro většinu vývojářů představuje rozumnější volbu.

Pro české vývojáře je podstatné, že Gemini 3.5 Flash podporuje češtinu na velmi dobré úrovni a totéž se očekává i od verze Pro — Google češtinu dlouhodobě řadí mezi podporované jazyky svých AI modelů.

DeepSeek V4: extrémně levný, ale s právním břemenem

DeepSeek V4-Pro vstoupil do preview režimu 24. dubna 2026 — ve stejný den, kdy OpenAI uvedlo GPT-5.5. Načasování nebylo náhodné. Model používá architekturu Mixture-of-Experts (MoE): z celkových 1,6 bilionu parametrů jich pro každý token aktivuje jen 49 miliard. Zbytek zůstává nečinný. Díky tomu je provoz modelu dramaticky levnější — 0,87 dolaru za milion výstupních tokenů oproti zhruba 25 dolarům u Claude Opus 4.7 a 30 dolarům u GPT-5.5.

Pro vývojáře, kteří model provozují na vlastní infrastruktuře (licence MIT), odpadá cena za API úplně. Model V4-Flash se vejde do 160 GB — s lehkou kvantizací je v dosahu výkonného lokálního serveru.

Cenový rozdíl ale není celý příběh. Nezávislý benchmark DeepSWE, který používá přesnější verifikátor než rozšířený SWE-bench Verified, ukazuje zásadní výkonnostní mezeru: DeepSeek V4-Pro dosahuje 8% úspěšnosti (pass@1) oproti 70 % u GPT-5.5 a 54 % u Claude Opus 4.7. Na žebříčku BenchLM se V4-Pro umisťuje na 29. místě ze 33 hodnocených modelů a je explicitně klasifikován jako "ne-frontier model".

Bezpečnostní varování pro evropské firmy

Pro české a evropské společnosti, které zvažují nasazení DeepSeek, je zásadní pochopit právní rámec, ve kterém firma operuje. DeepSeek provozuje čínská společnost Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. Čínský Zákon o národní zpravodajské službě (2017), článek 7, vyžaduje, aby všechny čínské organizace a občané "podporovali, asistovali a spolupracovali s národní zpravodajskou činností" — bez výjimek, bez soudního příkazu.

Tato povinnost platí bez ohledu na to, kde jsou servery DeepSeek fyzicky umístěny, bez ohledu na zveřejněné zásady ochrany soukromí a bez ohledu na smluvní podmínky mezi DeepSeek a jeho uživateli. Pro jakákoliv citlivá data, regulovaná odvětví nebo prostředí podléhající GDPR není hostované API vhodné.

Řešením je self-hosting: stáhnout váhy modelu s MIT licencí a provozovat inferenci na vlastní infrastruktuře. Tím se eliminuje riziko přeshraničního toku dat. Behaviorální cenzura zabudovaná do vah modelu (CrowdStrike zdokumentoval, že R1 odmítala generovat kód související s určitými politicky citlivými tématy v přibližně 45 % testovaných případů) ale zůstává bez ohledu na způsob nasazení.

Co musíte udělat do 24. července

Pro každého vývojáře používajícího hostované API DeepSeek platí jeden neodkladný úkol: aktualizovat kód, který volá aliasy deepseek-chat nebo deepseek-reasoner, nejpozději do 24. července 2026, 17:59 SELČ. Po tomto termínu začnou tyto aliasy vracet chyby — bez oznámeného prodloužení.

Migrace samotná je triviální (změna jednoho parametru na deepseek-v4-pro nebo deepseek-v4-flash, stejné URL, stejný API klíč), je tu ale jeden háček: alias deepseek-reasoner se mapuje na V4-Flash (v režimu "thinking"), nikoliv na V4-Pro. Vývojáři, kteří používali deepseek-reasoner pro náročné logické úlohy a předpokládají, že výměna aliasu zachová stejnou úroveň schopností, skončí na výrazně slabším modelu. Kdo spoléhal na reasoning, musí explicitně přejít na V4-Pro.

Další praktická rada: od spuštění stabilní verze bude DeepSeek účtovat dvojnásobek ceny během pekingské špičky (9–12 a 14–18 čínského času). Pro evropské vývojáře to znamená, že dávkové zpracování spuštěné v noci našeho času se špičkovým sazbám vyhne.

Grok 4.5: zatím bez nezávislých čísel

Do červencové konvergence vstupuje i SpaceXAI (entita vzniklá spojením xAI se SpaceX v únoru 2026). Grok 4.5 je od 28. června v uzavřené betě u SpaceX a Tesly na 1,5bilionovém V9 modelu. Elon Musk jeho výkon interně popsal jako "blízký, možná převyšující Opus" — míněno Claude Opus, aktuálně nejvýše hodnocený model na Artificial Analysis Intelligence Indexu.

Žádný nezávislý benchmark však dosud Grok 4.5 neotestoval. Dokonce ani pro aktuální Grok 4.3 neexistují veřejně ověřené číselné výsledky. Sebehodnocení výrobce bez externí validace nese značnou epistemickou nejistotu — AI průmysl zdokumentoval případy, kdy se self-reportované skóre lišilo od nezávisle změřených výsledků o více než 20 procentních bodů.

Co červencová konvergence znamená pro české vývojáře

To, že se tři velké modelové události scházejí do stejného týdne, není náhoda — odráží to tempo, jakým se hranice AI posouvají. Pro české vývojářské týmy z toho plyne několik konkrétních doporučení:

Pokud používáte DeepSeek API: migrujte na nové aliasy ihned. Je to změna jednoho řádku kódu, ale deadline je nekompromisní. U citlivých dat zvažte přechod na self-hosting nebo jiného poskytovatele.

Pokud čekáte na Gemini 3.5 Pro: používejte zatím Gemini 3.5 Flash, který je plně dostupný, rychlý a podporuje češtinu. Pro navrhněte architekturu tak, aby případný příchod Pro verze byl bonusem — ne závislostí. Google letos už dvakrát nedodržel termín.

Pokud vybíráte stack na druhou polovinu roku 2026: rozhodovací okno se smrsklo ze čtvrtletí na dny. Modely, které dnes vypadají jako jasná volba, mohou být za dva týdny překonané — a naopak.