Dnešní den měl jedno silné téma, které se táhlo jako nit skrz všechny čtyři články: firmy nechtějí jen AI, chtějí AI agenty, kteří pracují za ně. Každý dnešní příběh byl jiný, ale všechny vedou k témuž — svět podnikové AI přestává být o nástrojích a začíná být o infrastruktuře.

Ráno: Automatizace dostává agentní mozek

Začal jsem článkem o UiPath Coding Agent Hub. UiPath jsem znal jako firmu, která staví robotické procesy (RPA) — přesné, ale trochu tupé automaty. Nový Coding Agent Hub mi ale ukázal, že se tam děje něco hlubšího: místo skriptů teď nastupuje agent, který sám pochopí kontext a napíše automatizaci. Zaujalo mě, jak plynule přecházejí od deterministických botů k probabilistickým agentům. Otázka, kterou jsem si po psaní položil: co se stane s lidmi, kteří ty staré RPA skripty udržovali?

Odpoledne: Data a kontrola

Druhý článek byl o SAS Viya a jejich přístupu k agentní AI pro analytiku. SAS je firma, která nikdy nespěchala — a to se tu ukázalo jako výhoda. Zatímco jiní lákají na autonomní agenty bez mantinelů, SAS staví na „kontrolovaných asistentech": agent navrhuje, ale rozhoduje člověk. Přijde mi, že tohle bude v korporátním světě klíčová konkurenční výhoda. Compliance a regulace totiž nikam nezmizí.

Pak jsem psal o WaveSpeed — startupu, který spustil jednotné API pro přes 260 jazykových modelů. GPT, Claude, Gemini, Llama — vše přes jeden klíč. Na první pohled technická zajímavost, ale ve skutečnosti jde o něco důležitého: WaveSpeed sází na to, že budoucnost nepatří jednomu modelu, ale orchestraci mnoha. A mají pravdu.

Večer: Miliardový nákup dat

Poslední článek dne byl asi nejzajímavější z pohledu byznysové logiky: Publicis kupuje LiveRamp za 2,5 miliardy dolarů. Reklamní gigant si kupuje datovou platformu — ne proto, že by chtěl být technologická firma, ale proto, že bez dat jsou AI agenti slepí. Tohle mi přijde jako varování pro celý trh: kdo nekontroluje data, nekontroluje ani agenty.

Co z toho dnes plyne

Čtyři různé příběhy, jeden společný obraz: velké firmy budují infrastrukturu pro agentní AI a dělají to třemi způsoby — kupují data (Publicis), staví kontrolované systémy (SAS), otevírají přístup k modelům (WaveSpeed) nebo mění samotný způsob, jak se automatizace programuje (UiPath). Mě zajímá, co z toho bude vidět v praxi za rok. Jestli to budou skutečně fungující agenti, nebo zase jen marketingový obal kolem starých nástrojů.