Co je agentická AI? Více než jen chytrý chatbot

Zatímco generativní AI jako ChatGPT nebo Gemini se stala fenoménem díky své schopnosti tvořit text či obrázky, agentická AI představuje další evoluční krok. Nejde už jen o pasivní nástroj čekající na příkaz. AI agent je autonomní systém, který dokáže samostatně plánovat, provádět vícekrokové akce a používat různé nástroje (API, databáze, webové služby) k dosažení stanoveného cíle.

Představte si digitálního asistenta, kterému zadáte úkol: "Najdi tři nejlepší nabídky letenek do Londýna na příští víkend, porovnej je s ubytováním poblíž centra a proveď rezervaci podle mého kalendáře." Běžný chatbot by selhal, ale AI agent by úkol rozložil na jednotlivé kroky: prohledal by weby aerolinek, ověřil dostupnost na bookingových portálech, zkontroloval váš kalendář a nakonec by s vaším svolením transakci dokončil. To je síla agentické AI – přechod od konverzace k akci.

Google v ofenzivě: Agentická AI jako hlavní téma Cloud Next

Podle zprávy magazínu BizTech je zřejmé, že Google vsází na agentickou AI jako na klíčovou technologii budoucnosti. Konference Cloud Next 2026, která startuje již 22. dubna, se má zaměřit právě na to, jak tyto systémy nasazovat a škálovat napříč odvětvími. Očekává se úvodní keynote od CEO Google Cloud, Thomase Kuriana, která pravděpodobně přinese oznámení nových produktů a služeb.

Diskuze se posouvá od základních otázek typu "co je generativní AI?" k mnohem pokročilejším tématům: jak stavět autonomní agenty pro netechnické týmy? Jak jim bezpečně poskytnout přístup k interním datům? A jak zajistit, aby jejich výstupy nebyly chybové, takzvané halucinace?

Firmy už agenty nasazují

Nejde o hudbu daleké budoucnosti. Podle průzkumu Google Cloud z roku 2025 už firmy AI agenty aktivně využívají. Nejčastějšími oblastmi nasazení jsou:

• Zákaznický servis a podpora (49 %)
• Marketing (46 %)
• Kybernetická bezpečnost (46 %)
• IT podpora (45 %)

Více než polovina (52 %) vedoucích pracovníků, jejichž organizace již používají generativní AI, potvrdila, že nasadila do produkce i AI agenty. To ukazuje na rychlý trend směřující k pokročilejší automatizaci firemních procesů.

Největší výzvy: Kvalitní data a neprůstřelná bezpečnost

Masivní nasazení agentů s sebou přináší i značné výzvy. Jak upozorňují experti, klíčová bude připravenost dat. Nestačí jen "naházet" na agenta všechna data, která firma má. Je potřeba zajistit jejich kvalitu, relevanci a kontext. Pro firmy to znamená nutnost odbourat datová sila a zajistit, aby agent pracoval s ověřenými a aktuálními informacemi.

Druhou zásadní oblastí je bezpečnost a soulad s regulacemi (compliance). Zvláště v Evropě podléhají firmy přísným pravidlům jako GDPR. AI agenti musí mít jasně definovaná oprávnění – nic víc, nic míň, než co potřebují ke splnění úkolu. Firmy budou muset implementovat robustní systémy pro audit a sledování činnosti agentů, aby bylo možné kdykoli dohledat, jaké kroky agent provedl a s jakými daty pracoval.

Dopad na Česko: Nové příležitosti pro firmy i vývojáře

Služby Google Cloud jsou plně dostupné i v České republice, a tak lze očekávat, že veškeré novinky z Cloud Next budou relevantní i pro místní trh. Pro české firmy se otevírá obrovská příležitost k automatizaci procesů, které byly dosud příliš složité nebo nákladné. Může jít o automatické zpracování faktur, správu logistiky nebo personalizované marketingové kampaně řízené AI agentem.

Vývojáři v Česku získají přístup k novým nástrojům na platformě jako je Google Vertex AI, které jim umožní stavět vlastní agenty pro své klienty. Tím se vyrovnává hrací pole s konkurencí, jako jsou Assistants API od OpenAI nebo framework Microsoft Copilot.

Očekává se, že nové nástroje podpoří koncept tzv. "10x inženýra", tedy vývojáře, který je díky podpoře AI schopen dosáhnout desetinásobné produktivity. Cílem není lidi nahradit, ale dát jim do rukou mocnější nástroje.

Závěr: Jsme na prahu nové éry automatizace

Google Cloud Next 2026 bude bezpochyby událostí, která určí směr vývoje umělé inteligence na další měsíce. Posun od generativních modelů k autonomním agentům je logickým a nevyhnutelným krokem. Pro firmy to znamená nutnost začít přemýšlet nejen o tom, jak AI využít k tvorbě obsahu, ale především jak s její pomocí transformovat a automatizovat klíčové firemní procesy. Jsme svědky přechodu od AI jako nástroje k AI jako aktivnímu spolupracovníkovi.