Tři zmeškané termíny za dva měsíce

Příběh začal 19. května na vývojářské konferenci Google I/O 2026. Šéf Googlu Sundar Pichai tam představil rychlejší model Gemini 3.5 Flash a k výkonnější verzi Pro pronesl větu, která se mu teď vrací: „Dejte nám měsíc, dostanete ho." Červen ale skončil bez vydání. Neoficiálním náhradním termínem se stal 17. červenec — a ani ten podle aktuálních informací nevyjde.

Podle zprávy Bloombergu z 16. července je Google „měsíce pozadu" s vydáním Gemini 3.5 Pro, protože se snaží vylepšit jeho schopnosti, především v programování. Koncem června prý Google aktualizoval trénovací data ve snaze zlepšit kódovací dovednosti modelu, ale „výsledky byly zklamáním". Server 9to5Google dodává, že to naznačuje faktický restart vývoje mezi květnovou konferencí a zmeškaným termínem.

Google situaci oficiálně komentoval jen obecně: „Aktuálně testujeme 3.5 Pro, vylepšený model Flash a další modely s partnery. Rychle dodáváme širokou škálu modelů a udržujeme je cenově výhodné pro zákazníky."

Kde přesně model selhává

Neoficiální zprávy z posledních týdnů skládají detailnější obrázek. Podle serveru Tech Times měl původní model dva strukturální problémy: nezvládal udržet konzistenci při rekurzivním volání nástrojů — tedy vícekrokových řetězcích, kdy AI agent zavolá jeden nástroj, z výsledku odvodí další krok a takto pokračuje přes desítky rozhodnutí. Právě tato schopnost je přitom základem agentního programování, tedy disciplíny, kterou chce Google generací 3.5 ovládnout.

Google DeepMind proto údajně udělal radikální krok: zahodil téměř hotový základní model a spustil nový předtrénink od nuly na základech Gemini 3. Předtrénink je nejdražší fáze vývoje AI modelu — určuje strop jeho schopností, který už následné dolaďování nezvedne. Jenže ani přestavěný model podle nejnovějších informací neprošel: trápí ho časté halucinace (vymýšlení nepravdivých informací) a nekonzistentní výkon v reálných úlohách, kde nestačí na GPT-5.6 od OpenAI.

Paradox jménem Flash: levný model přerostl drahý

Zpoždění má i kuriózní vnitřní rozměr. Levnější Gemini 3.5 Flash, který Google vydal už v květnu, poráží staršího vlajkového Gemini 3.1 Pro v klíčových benchmarcích: na Terminal-Bench 2.1 dosahuje 76,2 % oproti 70,3 % a na MCP Atlas 83,6 % oproti 78,2 % — při zlomku ceny (1,50 dolaru za milion vstupních tokenů). Nová verze Pro tak musí nabídnout výrazně víc, aby ospravedlnila prémiovou cenu. Model, který by byl jen o kousek lepší než vlastní levná varianta, by na trhu neobstál.

Konkurence mezitím nespí

Načasování je pro Google mimořádně nepříjemné. Anthropic vydal Claude Fable 5 na začátku července, OpenAI 9. července zpřístupnilo GPT-5.6 ve třech úrovních (nejvýkonnější Sol stojí 5 dolarů za milion vstupních tokenů) a Grok 4.5 od xAI dorazil 8. července s agresivní cenou 2 dolary za milion tokenů. Google je tak jediná velká AI laboratoř, jejíž letošní vlajkový model stále chybí — přestože termín veřejně slíbil sám generální ředitel.

Situaci zhoršuje červnová vlna odchodů špičkových výzkumníků. Spoluautor architektury Transformer Noam Shazeer odešel do OpenAI, nobelista John Jumper (AlphaFold) a další dva výzkumníci zamířili do Anthropicu. Trhy tehdy z hodnoty Alphabetu smazaly odhadem 225 miliard dolarů. Podle CNBC akcie Alphabetu klesly i po středeční zprávě o dalším odkladu.

Zajímavý detail nabízí sázkové predikční trhy: na platformě Polymarket dávají obchodníci největší pravděpodobnost vydání Gemini 3.5 Pro až začátkem srpna. Google si mezitím registroval názvy modelů Gemini 3.6 Flash a Gemini 3.5 Flash Light — což naznačuje, že mezeru může vyplnit rychlejšími, ale méně ambiciózními modely.

Co to znamená pro české uživatele a vývojáře

Pro běžné uživatele aplikace Gemini, která je plně dostupná v češtině, se prakticky nic nemění — dál běží na modelu Gemini 3.5 Flash, který zvládá většinu každodenních úloh, a předplatné Google AI Pro funguje beze změn. Čeští vývojáři, kteří s nasazením Gemini 3.5 Pro počítali v produkčních aplikacích, by ale s modelem neměli počítat jako s pevnou závislostí. Dokud se gemini-3.5-pro neobjeví v oficiální dokumentaci API, jde jen o sliby — a pro náročné programátorské úlohy jsou dnes reálnou volbou GPT-5.6, Claude Fable 5 nebo právě Gemini 3.5 Flash.

Celá epizoda ukazuje, jak brutálně se zrychlilo tempo AI závodu. Ještě loni by dvouměsíční zpoždění modelu nikoho nevzrušilo. Dnes, kdy podle dubnových údajů vzniká 75 % nového kódu v Googlu za pomoci AI a firmy standardizují své vývojářské nástroje v reálném čase, může každý zmeškaný měsíc znamenat zákazníky, kteří se už nevrátí. Google má stále největší výzkumný tým v oboru a distribuce přes Android, Vyhledávání a Workspace mu dává výhodu, kterou konkurence nemá. Otázka ale zní, jestli o výsledku závodu rozhoduje velikost týmu — nebo to, kdo skutečně dodává.