Suverénní Gemini: AI, která neopouští zemi
Největší novinkou, kterou Google na I/O Connect India oznámil, je dostupnost modelu Gemini na Google Distributed Cloud — tedy cloudové infrastruktuře, která běží přímo uvnitř indických datových center. Pro regulovaná odvětví jako je bankovnictví, státní správa nebo zdravotnictví to znamená zásadní věc: veškeré prompty, výstupy modelu i samotné váhy zůstávají pod kontrolou provozovatele a neopouštějí indické území.
Termín „suverénní AI" (anglicky sovereign AI) označuje systém, který podléhá místní legislativě, datové jurisdikci a bezpečnostním standardům dané země. Pro Google jde o strategický krok — Indie s 1,4 miliardami obyvatel představuje jeden z největších trhů s AI na světě a místní regulace čím dál více vyžadují, aby citlivá data zůstávala na domácí půdě.
Kromě plnohodnotného Geminu bude indickým firmám a startupům k dispozici také Gemini 3.5 Flash, a to prostřednictvím platformy Gemini Enterprise Agent Platform a aplikace Gemini Enterprise. Google přitom garantuje, že veškeré strojové učení bude zpracováno výhradně v indických datových centrech.
Pro české čtenáře je tento vývoj zajímavý jako paralela k evropskému požadavku na datovou suverenitu. EU AI Act klade podobné nároky na ochranu dat a transparentnost — Google tímto krokem v Indii testuje model, který by mohl být replikovatelný i pro evropský trh. České firmy pracující s citlivými daty by podobné řešení uvítaly, zvlášť v kontextu obav z ukládání dat na amerických serverech.
AI jde do škol: 56 hodin kurzu zdarma a asistent pro učitele
Vzdělávací pilíř indické AI strategie zaujme svým rozsahem. Google DeepMind spustil bezplatný 56hodinový kurz AI Research Foundations, který učí účastníky, jak stavět a dolaďovat velké jazykové modely. Kurz má již přes 38 000 zapsaných studentů z celého světa. Indický vědecký institut IISc Bengalúr ho začleňuje do své výuky a organizace NASSCOM ho zpřístupní prostřednictvím platformy FutureSkills Prime.
Praktický dopad pro školy přináší nástroj ATL Saathi — asistent poháněný modelem Gemini, který pomáhá učitelům v takzvaných Atal Tinkering Labs, což jsou laboratoře vybavené pro technické experimentování na indických školách. V pilotní fázi se nástroj nasadí na 100 školách, s ambicí rozšířit se na 10 000 škol.
Jde o ukázku, jak může AI sloužit nejen technologické elitě, ale i veřejnému vzdělávacímu systému. V Česku podobné plošné programy pro učitele zatím chybí — ministerstvo školství sice pracuje na rámcových vzdělávacích programech zahrnujících digitální kompetence, ale praktické nástroje jako ATL Saathi v českých školách zatím nenajdete.
Zdravotnictví poháněné AI: Lepra i reprodukční zdraví
Velký důraz položil Google na zdravotnické aplikace. Vědci z prestižního institutu AIIMS (All India Institute of Medical Sciences) rozšiřují spolupráci na otevřených modelech MedGemma, což je specializovaná verze modelu Gemma určená pro lékařské využití. Cílem je postavit modely zaměřené specificky na indické zdravotní výzvy — konkrétně na diagnostiku lepry a sexuální a reprodukční zdraví.
Modely budou zpracovávat obrazové i textové vstupy a Google je plánuje zpřístupnit celé indické vývojářské komunitě jako open-source. Národní zdravotní úřad Indie navíc nedávno použil model Gemma 4 ve spojení s open-source sadou Medical Data Toolkit od Googlu k vybudování nové verze aplikace Aarogya Setu 2.0 — mobilní platformy pro sledování zdravotního stavu obyvatel, která za covidu sloužila stovkám milionů Indů.
V evropském kontextu je tento přístup relevantní i pro Česko — české nemocnice a výzkumné instituce by mohly těžit z podobných open-source medicínských modelů, zvlášť v oblastech, kde je nedostatek specializovaných lékařů. Model postavený na datech z AIIMS však bude primárně trénovaný na indické populaci, takže jeho přímá aplikace v českém zdravotnictví by vyžadovala dodatečné testování.
Gemini mluví 25 indickými jazyky — včetně sanskrtu
Jazyková diverzita Indie je obrovská — mluví se zde 22 oficiálními jazyky a stovkami dialektů. Google na to reaguje rozšířením Gemini Live na více než 25 indických jazyků a dialektů, včetně historických jazyků jako sanskrt, nebo regionálních variant jako bhojpurština či maithilština.
Jde o praktickou ukázku toho, že velké jazykové modely už dávno nejsou doménou angličtiny a několika málo světových jazyků. Pro Čechy je to povzbudivý signál — Gemini i další modely Googlu podporují češtinu na dobré úrovni a rozšiřování o další jazyky ukazuje, že Google investuje do jazykové diverzity systematicky.
Součástí jazykové strategie je i projekt Vaani, na kterém Google spolupracuje s IISc Bengalúr. Výsledkem jsou open-source datasety řeči a obrazu pokrývající 109 indických jazyků. Tyto datasety jsou volně dostupné výzkumníkům po celém světě a mohou pomoci i při vývoji modelů pro jiné méně zastoupené jazyky.
Co si z toho může vzít Evropa?
Google v Indii testuje model, který kombinuje cloudovou suverenitu, veřejný sektor, vzdělávání a zdravotnictví do jednoho integrovaného AI ekosystému. Pro Evropu — která pod EU AI Actem hledá rovnováhu mezi regulací a inovací — jde o cenný precedens.
České firmy i veřejné instituce stojí před podobnými otázkami jako jejich indické protějšky: Jak využívat AI ve zdravotnictví, aniž by citlivá data pacientů opustila zemi? Jak školit učitele a studenty na technologii, která se mění každý měsíc? A jak zajistit, aby AI rozuměla i menším jazykům, nejen angličtině?
Indický příklad ukazuje, že cesta vede přes otevřené modely, lokální datová centra a masivní investice do vzdělávání — nikoliv přes čekání na dokonalou regulaci. Pro Google je Indie druhým nejdůležitějším trhem po USA a investice v hodnotě miliard dolarů tomu odpovídají. Očekává se, že podobný model suverénní AI bude Google nabízet i dalším zemím včetně evropských států.
Je suverénní Gemini od Googlu dostupný i v Evropě nebo České republice?
Zatím ne. Suverénní Gemini běží na Google Distributed Cloud výhradně v indických datových centrech. Google nicméně naznačuje, že podobný model hodlá nabízet i dalším regionům včetně Evropy. Pro české firmy je zatím k dispozici standardní Gemini přes Google Cloud, ale bez garance zpracování dat výhradně na evropských serverech.
Co jsou otevřené modely MedGemma a jak se liší od běžného Gemini?
MedGemma je specializovaná verze modelu Gemma od Googlu, která je trénovaná na medicínských datech a optimalizovaná pro klinické použití. Na rozdíl od obecného Gemini, který je placený a běží v cloudu, je MedGemma open-source — výzkumníci si ho mohou stáhnout, upravit a provozovat na vlastní infrastruktuře. To je klíčové pro nemocnice, které nemohou posílat data pacientů do externích cloudů.
Kolik stojí Gemini 3.5 Flash pro firmy?
Google konkrétní indickou cenu pro Gemini 3.5 Flash nezveřejnil. Standardní ceník Gemini 3.5 Flash na Google Cloud se pohybuje okolo 0,10–0,15 USD za milion vstupních tokenů a 0,40–0,60 USD za milion výstupních tokenů (v závislosti na regionu). Pro indické zákazníky může Google nabídnout lokální cenové zvýhodnění, ale oficiální čísla k dispozici nejsou.