Co se na workshopu naučíte
Celodenní workshop s názvem Mastering AI Development & Building AI Apps with GitHub Copilot se koná 31. července 2026 v rámci akce Visual Studio Live! @ Microsoft HQ. Povedou ho dvě výrazné tváře Microsoftu — Kayla Cinnamon (Senior AI Developer Tools Advocate) a James Montemagno (Principal Lead Program Manager, Developer Community).
„Tohle je ten hluboký ponor, který jsme si sami přáli. Ukážeme, jak si Copilota ohnout podle svého — s agenty, hooky, MCP servery a SDK — místo toho, abyste jen přijali výchozí nastavení,“ shrnují lektoři v rozhovoru pro Visual Studio Magazine. Workshop je určený pro vývojáře, kteří už Copilota používají, ale tuší, že využívají jen zlomek jeho možností.
Od našeptávače k vývojářské platformě
Když Copilot v roce 2021 začínal, šlo v podstatě o chytré doplňování kódu. Dnes je situace úplně jiná. Copilot je přítomný napříč celým vývojářským workflow — od plánování úkolů přes psaní a kontrolu kódu až po nasazení do produkce. A právě o tom bude workshop: jak pokrýt celý životní cyklus vývoje AI aplikací.
V plánovací fázi pomáhají agenti a prompty rozbít velké úkoly na zvládnutelné kusy. Při kódování nastupují inline návrhy, chat, CLI a cloudový agent. Recenze kódu zajišťuje Copilot Code Review a dovednosti (skills), které hlídají týmové standardy. A při nasazení přichází ke slovu GitHub Copilot SDK, díky kterému můžete stejné AI schopnosti zabudovat přímo do vlastních aplikací.
Agenti, hooky a MCP: Co si pod tím představit
Pro běžného českého vývojáře můžou tyto pojmy znít abstraktně, ale princip je jednoduchý:
- Agenti (agents) — autonomní pomocníci, kteří provedou vícestupňový úkol bez vašeho neustálého dohledu. Například „oprav všechny TypeScript chyby v projektu a vytvoř pull request".
- Hooky (hooks) — spouštěče, které reagují na určité události. Můžete si nastavit, že před každým commitem Copilot automaticky zkontroluje kód podle firemních pravidel.
- MCP servery (Model Context Protocol) — standardizované rozhraní, které Copilotu dodává kontext z externích systémů — dokumentace, API specifikace, databázová schémata. Jinými slovy: Copilot díky nim rozumí vašemu konkrétnímu projektu, nejen programování obecně.
- Pluginy a extensions — rozšiřují možnosti Copilota o integraci s dalšími nástroji, jako je Jira, Linear nebo vlastní interní systémy.
Klíčovým tématem workshopu je právě kontext. Zatímco základní Copilot vidí jen aktuální soubor, s MCP servery a pluginy „vidí" celý váš ekosystém — a jeho návrhy jsou pak výrazně přesnější.
Jak testovat AI funkce, když nevíte, co přesně vyjde
Jedna z největších bolestí vývoje s AI je testování. Jak otestovat něco, co od přírody generuje pokaždé trochu jiný výstup? Kayla a James nabízejí praktický přístup: vytvořte si evaluační sadu — kurátorskou sbírku vstupů s očekávaným chováním (ne nutně přesným výstupem). Spouštějte ji při každé změně promptu nebo modelu, podobně jako unit testy.
U subjektivních výstupů (třeba kvalita dokumentace) nastupuje lidská recenze. A v produkci pomáhá telemetrie, která včas zachytí regrese na reálných datech. „Hooky jsou tady skvělé — můžete validaci zapojit přímo do Copilot workflow," dodávají.
První krok, který zvládnete za deset minut
Největší „quick win", který lektoři doporučují: napište si vlastního agenta nebo instrukcní soubor (instructions file) na úrovni repozitáře. Trvá to pár minut, soubor žije přímo ve vašem repu a okamžitě udělá Copilota chytřejším — zná vaše konvence, týmové standardy a specifika kódové základny. „Je to ta nejefektivnější věc, kterou můžete udělat, a většina lidí ji ještě neudělala," říkají.
Slon v místnosti: nový kreditový systém
Workshop přichází v době, kdy GitHub čelí silné kritice za přechod na usage-based billing, který odstartoval 1. června 2026. Místo pevného počtu prémiových requestů teď vývojáři dostávají měsíční příděl AI kreditů, jejichž spotřeba se počítá podle tokenů.
Výsledek? Podle zpráv z komunity řada vývojářů propálila podstatnou část měsíčních kreditů během prvních dnů. Jeden vývojář s plánem Pro+ (3 500 kreditů měsíčně za 39 USD) přišel o 50 % během dvou dnů běžné práce. Jiný s plánem Max (7 000 kreditů za 100 USD) spotřeboval vše za necelých 24 hodin.
Pro kontext: Copilot Pro stojí 19 USD (1 500 kreditů), Pro+ 39 USD (3 500 kreditů), Max 100 USD (7 000 kreditů). Po vyčerpání si můžete dokoupit další za příplatek. BYOK (Bring Your Own Key), tedy možnost používat vlastní API klíče od OpenAI, Anthropicu nebo Googlu, zůstává alternativou — od verze VS Code 1.122 navíc funguje i bez přihlášení ke GitHubu.
Co to znamená pro české vývojáře
Pro české firmy a freelancery má Copilot stále smysl — zejména díky české lokalizaci VS Code a podpoře češtiny v chatu. S novým kreditovým systémem je ale potřeba přemýšlet strategicky: vyplatí se naučit techniky, které workshop učí — zejména psaní instrukcních souborů a efektivní prompting — aby se kredity nespalovaly zbytečně.
Alternativou pro ty, kterým kreditový model nevyhovuje, je BYOK režim. Stačí si pořídit vlastní API klíč od OpenAI (GPT-5.5), Anthropicu (Claude) nebo Googlu (Gemini) a používat ho přímo ve VS Code. Tím získáte plnou kontrolu nad náklady a můžete si vybrat model, který nejlépe odpovídá vašemu rozpočtu.
Registrace na workshop je otevřená do 19. června 2026 se slevou 300 USD (Early Bird). Standardní vstupenka na celou pětidenní konferenci VSLive! vyjde na 2 399 USD, s Early Bird slevou na 2 099 USD.
Je GitHub Copilot dostupný v češtině?
Samotný Copilot chat podporuje češtinu — můžete mu zadávat dotazy v českém jazyce a odpovídat bude česky. Vývojové prostředí VS Code je navíc plně lokalizováno do češtiny. Kvalita odpovědí v češtině je však mírně nižší než v angličtině, zejména u technicky specifických dotazů.
Vyplatí se s novým kreditovým modelem přejít na BYOK?
Záleží na objemu využití. Pokud denně vygenerujete stovky řádků kódu přes agentní režim, BYOK s vlastním API klíčem může vyjít levněji. Pro občasné použití naopak kreditový model stále dává smysl — zejména plán Pro za 19 USD měsíčně. Klíčové je nastavit si rozpočtové limity (budget controls), které GitHub nově nabízí.
Jaký je rozdíl mezi Copilot agentem a běžným chatem?
Běžný chat odpovídá na jednu otázku jedním výstupem. Agent naproti tomu provádí sekvenci kroků — může procházet soubory, spouštět příkazy, vytvářet pull requesty a iterativně vylepšovat kód, dokud nedosáhne cíle. Agentní režim je výkonnější, ale také výrazně náročnější na tokeny — a tedy dražší v kreditovém modelu.