Trh práce v éře LLM: Co se změnilo v roce 2026

Rok 2026 přinesl na poli velkých jazykových modelů zásadní zlom. Modely jako GPT-5.5 od OpenAI, Claude Opus 4.8 od Anthropicu a Gemini 3.5 Flash od Googlu dosáhly úrovně, kdy spolehlivě zvládají komplexní úkoly od tvorby kódu přes analýzu dat až po autonomní rozhodování v agentních systémech. S tím se zásadně proměnil i pracovní trh.

Podle údajů z platformy LinkedIn vzrostl mezi lety 2024 a 2026 počet pracovních pozic obsahujících výrazy „AI engineer" nebo „LLM" o více než 300 %. Nejde přitom jen o pozice v čistě technologických firmách — AI inženýry dnes hledají banky, pojišťovny, výrobní podniky i státní instituce. V Česku mezi nejaktivnější zaměstnavatele v tomto segmentu patří Česká národní banka, která v květnu 2026 spustila vlastní AI centrum postavené na čipech Nvidia a modelech od OpenAI, Mistralu a Alibaby, nebo technologické firmy jako Avast, Kiwi.com, Productboard, Rossum či rychle rostoucí startup MAMA AI.

Evropský kontext přidává další rozměr: AI Act Evropské unie, jehož klíčové části vstoupily v platnost v únoru 2026, vytvořil novou kategorii odborníků specializovaných na AI compliance a governance. Firmy v EU dnes potřebují lidi, kteří rozumí nejen tomu, jak modely fungují, ale také jak je nasazovat v souladu s regulací.

Nové profese, které před třemi lety neexistovaly

Klasické role jako datový vědec nebo ML inženýr samozřejmě nezmizely. Vedle nich ale vyrostla celá rodina specializovaných pozic, které by bez rozšíření LLM neměly smysl:

AI Engineer (LLM specializace)

Nejde o „výzkumníka", ale o praktického inženýra, který umí integrovat jazykové modely do firemních systémů. Pracuje s API od OpenAI, Anthropicu nebo Googlem, rozumí technikám jako RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning a agentic workflows. Tato pozice je v Česku v roce 2026 nejčastěji obsazovanou AI rolí mimo výzkum.

Prompt Engineer

To, co začalo jako „psaní chytrých dotazů", se vyvinulo v disciplínu na pomezí softwarového inženýrství a lingvistiky. Profesionální prompt inženýři dnes navrhují systematické promptní strategie, vytvářejí šablony pro firemní nasazení a často kombinují prompting s programováním v Pythonu pro automatizaci iterací. V Česku tuto roli najdete zejména v agenturách a středně velkých firmách, které si nemohou dovolit celý AI tým.

MLOps Engineer

Zatímco dříve MLOps znamenalo nasazování klasických ML modelů, dnes jde především o monitorování, verzování a bezpečný provoz LLM v produkci. S nástupem agentních systémů, kde modely provádějí autonomní akce (odesílání e-mailů, práce se soubory, API volání), roste význam spolehlivého provozu a observability. Firmy jako Databricks, Microsoft a AWS na to reagují specializovanými nástroji pro agentní monitoring.

AI Product Manager

Produktový manažer specializovaný na AI produkty musí rozumět možnostem i limitům jazykových modelů — ví, že LLM halucinují, chápe, proč je potřeba RAG pipeline a umí odhadnout, kdy má smysl model fine-tunovat a kdy stačí kvalitní prompting. V roce 2026 jde o jednu z nejlépe placených netechnických rolí v AI sektoru.

AI Compliance Officer

Přímý důsledek EU AI Actu. Firmy nasazující vysoce rizikové AI systémy musí mít odborníka, který rozumí regulatorním požadavkům — od posouzení rizik přes dokumentaci trénovacích dat až po transparentnost vůči uživatelům. V Česku tuto roli zatím zastávají především právníci se zájmem o technologie, ale očekává se vznik specializovaných certifikací.

Český trh: Kdo hledá a kolik nabízí

Český pracovní trh v oblasti AI kopíruje globální trendy se zpožděním zhruba 6–12 měsíců, ale dynamika je výrazná. Konkrétní čísla z českých pracovních portálů ukazují, že:

• AI Engineer v Praze: 100 000–180 000 Kč měsíčně (senior), 60 000–90 000 Kč (junior)
• Prompt Engineer / AI Specialista: 55 000–100 000 Kč měsíčně
• MLOps Engineer: 90 000–160 000 Kč měsíčně

Pro srovnání: v Německu se stejné pozice pohybují v rozmezí 70 000–130 000 eur ročně, ve Spojených státech pak 140 000–300 000 dolarů ročně. Rozdíl je znatelný, ale práce na dálku pro zahraniční firmy — zejména z Berlína, Amsterdamu nebo Londýna — je pro české AI profesionály stále běžnější. Evropská komise navíc v rámci iniciativy AI Factories spustila v roce 2026 uzel v Ostravě, který má ambici stát se centrem AI vývoje pro střední a východní Evropu.

Specifickým českým fenoménem je také rostoucí počet AI pozic ve státní správě. Kromě ČNB experimentují s nasazením LLM i ministerstva — ať už jde o automatizaci zpracování dokumentů, asistenční systémy pro úředníky nebo chatboty pro občany. Tyto projekty vytvářejí poptávku po lidech, kteří rozumí jak technologii, tak veřejné správě.

Dovednosti, na kterých skutečně záleží

Trh se shoduje na několika klíčových kompetencích, které v roce 2026 rozhodují o uplatnění v LLM sektoru:

Technické dovednosti:

• Python a práce s knihovnami jako LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers
• Porozumění architekturám LLM (transformery, attention mechanisms)
• Práce s vektorovými databázemi (Pinecone, Weaviate, Qdrant)
• API integrace — OpenAI, Anthropic, Google AI, Mistral
• Základy MLOps — Docker, Kubernetes, CI/CD pro AI pipeline
• Cloud platformy — AWS Bedrock, Azure AI, Google Vertex AI

Měkké dovednosti:

• Schopnost přeložit technické možnosti do byznysového jazyka — nejcennější dovednost roku 2026
• Kritické myšlení — odhalit halucinace modelu, ověřit výstupy
• Etické uvažování — porozumět zkreslením v datech a dopadům nasazení AI
• Průběžné vzdělávání — poločas rozpadu technických znalostí v AI se odhaduje na 6–12 měsíců

Zajímavý posun: formální vzdělání ztrácí na váze. Zatímco v roce 2023 vyžadovala většina AI pozic magisterský či doktorandský titul, v roce 2026 firmy jako Google, Anthropic i české startupy čím dál častěji přijímají kandidáty na základě portfolia projektů a praktických dovedností. Kurzy od DeepLearning.AI, Fast.ai nebo české platformy AI Dětem často nahrazují semestry na vysoké škole.

Jak se do oboru dostat — cesty pro české zájemce

Pro někoho, kdo o kariéře v LLM uvažuje v polovině roku 2026, existuje několik reálných cest:

1. Vývojářská cesta: Pokud už programujete, zaměřte se na stavbu konkrétních projektů — postavte RAG systém nad vlastními dokumenty, vytvořte chatbota s agentními schopnostmi, experimentujte s fine-tuningem menších modelů (například Llama 4 nebo Mistral). Portfoliu projektů na GitHubu dnes zaměstnavatelé věří víc než certifikátům.

2. Produktová cesta: Nemusíte umět programovat neuronovou síť od nuly. AI produktoví manažeři, konzultanti a specialisté na nasazení jsou stejně žádaní jako inženýři. Klíčem je hluboké porozumění tomu, co LLM umí a neumí — a schopnost to vysvětlit managementu.

3. Akademická cesta: České technické univerzity — zejména ČVUT, MFF UK, VUT Brno — výrazně rozšířily nabídku předmětů zaměřených na zpracování přirozeného jazyka a velké jazykové modely. ČVUT navíc od roku 2025 nabízí specializovaný magisterský program Umělá inteligence a pod vedením Michala Pěchoučka, bývalého CEO AI startupu prodaného za stovky milionů, posiluje propojení s průmyslem.

4. Komunitní cesta: Česká AI komunita je překvapivě živá. Pravidelná setkání jako AI Tuesday v Praze, Machine Learning Meetup Brno nebo akce pořádané prg.ai nabízejí možnost networkingu a sdílení znalostí. Mnoho lidí získalo první AI práci právě přes kontakty z těchto akcí.

Co přinese zbytek roku 2026

Druhá polovina roku 2026 bude podle dostupných signálů patřit agentním systémům. Modely jako Claude Opus 4.8 a GPT-5.5 už nejsou jen generátory textu — jsou to autonomní agenti schopní pracovat se soubory, procházet web, psát a spouštět kód. Firmy od Microsoftu přes Google po české startupové studio Presto Ventures masivně investují do infrastruktury pro agentní AI.

Pro pracovní trh to znamená jediné: poptávka po lidech, kteří umí agentní systémy navrhovat, testovat a spravovat, dál poroste. A s ní i tlak na vzdělávací systém, aby držel krok.

Česká republika má v tomto závodě několik výhod — relativně nízké životní náklady při práci pro zahraniční firmy, technicky vzdělanou pracovní sílu a geografickou blízkost k AI hubům v Berlíně a Mnichově. Otázkou zůstává, zda dokážeme tyto výhody proměnit v konkrétní pracovní místa a inovace, nebo zda zůstaneme montovnou — tentokrát AI montovnou — pro zahraniční firmy.