První otevřený model třídy 3T

Kimi K3, který Moonshot AI představil 16. července, posouvá hranici velikosti otevřených modelů na 2,8 bilionu parametrů — zhruba dvojnásobek předchozí generace Kimi K2.6. Nejde přitom o hrubou sílu bez rozmyslu: model používá architekturu Mixture of Experts (směs expertů), kdy se při každém dotazu aktivuje jen 16 z 896 expertů, tedy zlomek celkové kapacity. Díky tomu model běží výrazně levněji, než by jeho papírová velikost napovídala.

Technickým základem jsou dvě architektonické novinky. Kimi Delta Attention (KDA) zrychluje podle Moonshotu dekódování v kontextech o milionu tokenů až 6,3násobně — v praxi to znamená, že model dokáže svižně pracovat i s celými knihovnami dokumentů nebo rozsáhlými repozitáři kódu. Druhá novinka, Attention Residuals, přináší přibližně 25 % vyšší efektivitu tréninku za méně než 2 % dodatečných nákladů. Dohromady Moonshot uvádí zhruba 2,5× lepší škálovací efektivitu oproti Kimi K2 — tedy víc inteligence z každého vloženého výpočetního výkonu.

Ve frontendu sesadil Claude, celkově ale stále dotahuje

Nejhlasitější ohlas přišel z nezávislé arény Arena.ai. Kimi K3 se vyhoupl na první místo žebříčku Frontend Code Arena se skóre 1679 bodů a předstihl tak Claude Fable 5 — skok o 17 příček oproti Kimi K2.6, který figuroval až na 18. pozici. V šesti ze sedmi frontendových domén (marketing, design podle předlohy, datové aplikace, spotřebitelské produkty, simulace a nástroje pro tvorbu obsahu) drží první místo; pouze v kategorii her zůstává druhý za Fable 5. V přímém srovnání výstupů vyhrál Kimi K3 v 76 % párových soubojů, zatímco Claude Fable 5 dosahuje 63 % a GPT-5.6 Sol 58 %.

Samotný Moonshot je přitom ve vlastní komunikaci nezvykle střízlivý: přiznává, že celkovým výkonem Kimi K3 stále zaostává za nejsilnějšími proprietárními modely Claude Fable 5 a GPT 5.6 Sol. Čísla to potvrzují — na agentním žebříčku GDPval-AA v2 skóruje K3 hodnotou 1687, což stačí na třetí místo za Fable 5 Max (1815) a GPT-5.6 Sol Max (1748). Na testu GPQA Diamond (vědecké otázky doktorské úrovně) dosahuje 93,5 %, na Terminal-Bench 2.1 pro práci v příkazové řádce 88,3 % a v benchmarku BrowseComp pro webovou rešerši drží s 91,2 % nejlepší publikované skóre.

Čip navržený modelem, kompilátor za pár dní

Moonshot doprovodil vydání sérií případových studií zaměřených na dlouhé autonomní úlohy. Kimi K3 například během jediného 48hodinového autonomního běhu navrhl, optimalizoval a verifikoval čip pomocí open-source EDA nástrojů — výsledný 4mm² návrh zvládá v simulaci přes 8 700 tokenů za sekundu. V jiném testu model od nuly postavil MiniTriton, zjednodušený kompilátor pro GPU, jehož výkon se v podporovaných úlohách vyrovná zavedenému Tritonu. A ve vědeckém scénáři zreprodukoval za dvě hodiny výpočetní astrofyzikální studii, která by zkušenému výzkumníkovi zabrala jeden až dva týdny — včetně křížové validace více než 20 vědeckých prací.

K podobným úlohám míří i celý produktový balík: Kimi Work (desktopová aplikace pro znalostní práci s novými widgety a dashboardy), Kimi Code (agent pro terminál) a mobilní aplikace pro iOS, Android i HarmonyOS.

Cena na úrovni Sonnetu — a pád akcií konkurence

Přes API stojí Kimi K3 3 dolary za milion vstupních tokenů a 15 dolarů za milion výstupních (při zásahu do cache jen 0,30 dolaru za vstup). To je stejná cenová hladina jako Claude Sonnet a zároveň výrazný skok proti Kimi K2.6, který stál 0,95/4 dolary — Kimi K3 je tak nejdražším modelem, jaký kdy čínská AI laboratoř nabídla. Pořád je ale několikanásobně levnější než Claude Fable 5 (10/50 dolarů).

Že jde o významný moment, naznačila i burza: podle agenturních zpráv akcie konkurenční čínské laboratoře Z.ai po oznámení propadly o 28 % a MiniMax Group ztratil 16 %. Komentátor Simon Willison ve svém rozboru nicméně mírní nadšení: upozorňuje, že model zatím nabízí jediný režim uvažování („max") a že rozhodující bude spolehlivost při dlouhých agentních konverzacích, kterou benchmarky měří jen částečně.

Co to znamená pro Česko a Evropu

Kimi K3 je od 16. července dostupný bez omezení i z Česka — přes web kimi.com, mobilní aplikace a API na platform.kimi.ai. Jako vícejazyčný model si poradí i s češtinou, oficiální českou lokalizaci rozhraní ale Moonshot nenabízí. Zásadnější je slib otevřených vah do 27. července: evropské firmy a výzkumné instituce si budou moci model provozovat na vlastní infrastruktuře, což je klíčové pro odvětví s přísnými požadavky na ochranu dat. Háček je ve velikosti — Moonshot doporučuje nasazení na sestavách s 64 a více akcelerátory, takže samostatný provoz zůstane doménou větších hráčů a cloudových poskytovatelů. Pro nasazení v EU bude jako u všech velkých modelů hrát roli i AI Act a jeho povinnosti pro obecné AI modely, které platí od srpna 2025.

Moonshot zároveň otevřeně přiznává slabiny: model je citlivý na správné předávání historie uvažování (výrobce doporučuje ověřené nástroje jako Kimi Code), při nejasném zadání může jednat příliš samostatně a v celkovém uživatelském zážitku podle vlastních slov firmy „znatelně zaostává" za Claude Fable 5 a GPT 5.6 Sol.