Chrome se mění na AI asistenta

Podle korejského ekonomického deníku Maeil Business News se Google rozhodl nečekat, až si uživatelé otevřou samostatnou záložku s Gemini. Místo toho transplantoval svůj model přímo do webového prohlížeče Chrome. Adresní řádek tak postupně přestává sloužit jen k zadávání URL adres nebo vyhledávání – začíná fungovat jako konverzační rozhraní.

Uživatel může na jakékoli stránce položit dotaz a Gemini mu okamžitě nabídne shrnutí obsahu, analýzu nebo odpověď bez nutnosti přepínat se mezi kartami. Google tento krok logicky navazuje na dřívější integraci Gemini do YouTube, kde model pomáhá s generováním obsahu i moderací. „Cílem je snížit míru odchodu uživatelů tím, že AI zakomponujeme přímo do služeb, které denně používají,“ cituje list vysoce postaveného manažera z IT průmyslu.

Pro české uživatele má tato změna konkrétní dopad: Chrome je v Česku podle statistik nejpoužívanější prohlížeč s podílem přesahujícím 60 procent. Pokud se tedy globální aktualizace rozšíří do všech regionů, desítky milionů Čechů a Češek získají přístup ke generativní AI prakticky bez instalace dalšího softwaru. Google přitom v posledních měsících rozšířil podporu češtiny u modelu Gemini, takže komunikace v mateřském jazyce by neměla být překážkou.

Apple opouští opevněnou zahradu

Zatímco Google prosazuje vlastní technologii napříč ekosystémem, Apple zvolil opačnou strategii. Společnost, která desetiletí budovala pověst uzavřené platformy, oznámila, že do svého hlasového asistenta Siri začlení jak Google Gemini, tak OpenAI GPT. Tento krok znamená obrat o 180 stupňů – ještě před rokem Apple intenzivně pracoval na vlastním modelu Apple Intelligence s důrazem na soukromí a lokální zpracování.

Důvod je přitom pragmatický. Vývoj vlastního velkého jazykového modelu vyžaduje miliardové investice do infrastruktury, dat a výzkumných týmů. Apple by navíc startoval s několikaletým zpožděním za konkurencí. Spojenectví s OpenAI a Google mu místo toho umožní okamžitě nabídnout konkurenceschopné AI funkce na více než dvou miliardách aktivních zařízení. Pro Google a OpenAI jde o equally lákavou dohodu – získávají přístup k nejlukrativnější hardwarové platformě světa.

V českém kontextu je zajímavé, že oficiální podpora Apple Intelligence pro češtinu zatím stále pokulhává za německou nebo francouzskou lokalizací. Integrace GPT a Gemini by však mohla českým majitelům iPhonů a Maců přinést sofistikované funkce v jejich jazyce dříve, než je stihne dodat vlastní řešení z Cupertina.

Asie ukazuje cestu: Kakao a ChatGPT

Evropa a Severní Amerika nejsou jediné trhy, kde probíhá přeskupování sil. Jihokorejský technologický gigant Kakao, provozovatel messengeru KakaoTalk používaného většinou obyvatel Korejského poloostrova, představil službu využívající ChatGPT přímo uvnitř komunikační aplikace. Kakao přitom souběžně vyvíjí i vlastní model s názvem Canana specializovaný na korejštinu.

Proč tedy sází i na technologii konkurenta? „Vývoj vlastního modelu vyžaduje obrovské investice do infrastruktury,“ komentuje strategii analytik citovaný Maeil Business News. „Rychlejší je přijmout externí technologie, které se už osvědčily na globálním trhu, a soustředit se na uživatelský zážitek.“ Tento přístup může být inspirativní i pro české firmy – namísto snahy postavit vlastní foundation model často dává větší smysl využít API od OpenAI, Anthropic nebo Mistral AI a zaměřit se na doménovou specializaci.

Cloud jako „AI obchodní dům“

S convergence pracují i největší poskytovatelé cloudových služeb. Microsoft Azure i Amazon AWS se už netváří jen jako hostitelé vlastních modelů – stávají se z nich multibrendové platformy, kde si zákazník vybírá z nabídky OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta LLaMA, francouzského Mistralu i domácích řešení.

Podniky tak mohou pro jednoduché úkony jako shrnutí textu nebo překlad používat levné open-source modely, zatímco pro komplexní datovou analýzu, kódování nebo autonomní agentní workflow nasadí špičkové placené modely. Tato flexibilita je klíčová zejména pro evropské firmy, které musí balancovat mezi výkonem a dodržením Nařízení o umělé inteligenci (EU AI Act). Právě možnost volby modelu podle úrovně rizika a transparentnosti pomáhá organizacím lépe se v nové regulaci orientovat.

Hrozba „SaaS apokalypsy“

Kromě velkých technologických společností tlačí na integraci AI i strach z takzvané „SaaS apokalypsy“. S nástupem generativní AI se totiž mnoho tradičních cloudových nástrojů na předplatné ocitlo v ohrožení – proč platit za samostatnou aplikaci na psaní marketingových textů, když podobnou funkci zvládne model vestavěný přímo do kancelářského balíku?

Firmy provozující SaaS proto nyní usilovně integrují nejlepší dostupné LLM, aby zůstaly relevantní. Některé přecházejí na model agregátorů – namísto vývoje vlastní AI nabízejí rozhraní k více modelům najednou. Jiné se specializují na úzké vertikály, kde generické modely zatím neexcelují. Pro český startupový ekosystém to znamená příležitost: namísto soupeření s giganty o obecný model lze vybudovat hodnotu v doménových datech, workflow a lokalizaci.

Co to znamená pro Česko a Evropu?

LLM se podle analytiků z korejského IT sektoru stávají obecnou technologií srovnatelnou s elektřinou nebo internetem. „Rozhodujícím měřítkem hodnoty firmy už není vlastní model, ale efektivita uživatelského zážitku vytvořeného přes platformovou konvergenci,“ shrnuje jeden z nich.

Pro české uživatele to přináší několik praktických důsledků. Za prvé: demokratizaci přístupu. Nemusíte být vývojář, abyste využívali špičkovou AI – stačí otevřít prohlížeč nebo telefon. Za druhé: tlak na ceny. Čím více platforem bude model nabízet, tím větší konkurence a nižší náklady na API. Za třetí: regulační výzvy. EU AI Act požaduje transparentnost u tzv. „vysokého rizika“, a proto integrace cizích modelů do kritické infrastruktury bude vyžadovat pečlivé právní posouzení.

V neposlední řadě je tu otázka českého jazyka. Zatímco globální model jako Gemini nebo GPT češtinu ovládá slušně, stále naráží na jemné nuance, idiomatická spojení a odbornou terminologii. Právě zde se otevírá prostor pro evropské a české iniciativy – ať už jde o projekty jako FERNet nebo lokalizované modely od Seznam.cz – které mohou tvořit rozdílovou hodnotu v prostředí, kde samotný „velký model“ rychle zastarává.