LG s Nvidií buduje továrnu na data, kde se roboti učí z vlastní práce

Setrvačník dat: robot se učí z vlastní práce

Jádro celého plánu se jmenuje „data flywheel“, tedy setrvačník dat. Funguje jako sněhová koule. Robot v reálném provozu sbírá data, ta se použijí na trénink modelu, lepší model se nasadí zpět do robota, který pak sbírá kvalitnější data. A tak pořád dokola. Každé kolo zlepšuje další.

LG k tomu nezačíná od nuly. Firma uvádí, že má desítky let zkušeností z výrobních a komerčních provozů a znalosti zkušených zaměstnanců, které teď převede do podoby trénovacích dat. V Data Factory, jak se prostor jmenuje, jsou nasazení roboti Cloi, kteří data generují, sbírají a učí se z nich.

Proč to dává smysl? Trénovat robota jen v reálném světě je pomalé a drahé. Každý úkon musí někdo odřídit fyzicky a chyba zastaví linku. Setrvačník to obchází tím, že se data vracejí do systému automaticky. Čím déle roboti běží, tím víc záznamů mají a tím přesněji se model učí. Právě tenhle mechanismus popsal zdroj DigitalToday, který o schůzce informoval jako první.

Co do toho vnáší Nvidia

Nvidia sem přináší hlavně syntetická data a simulaci. Zdroj zmiňuje, že LG aplikuje robotická řešení Nvidie na „syntézu a amplifikaci“ dat – tedy že z relativně malého vzorku reálných záznamů vytvoří v simulaci jejich tisíce variant. Slouží k tomu platforma Isaac a konkrétně Isaac Sim, simulační engine, který Nvidia sama označuje za „synthetic data engine“.

Pro představu: jeden reálný záznam, jak robot uchopí krabici, lze v simulaci rozkopírovat do stovek scénářů s jiným osvětlením, úhlem nebo hmotností. Model se tak učí na situacích, které by fyzicky trvalo týdny nacvičit.

Hardwarově má tohle běžet na čipech Jetson Thor z architektury Blackwell. Podle specifikací Nvidie dávají až 2070 TFLOPS (FP4), tedy zhruba 7,5násobek výkonu předchozí generace AGX Orin, při třiapůlnásobné energetické účinnosti a spotřebě 40 až 130 W. Pro robota, který má reagovat v reálném čase přímo na lince, je to podstatné: výkon zůstává v zařízení a nezávisí na cloudovém připojení.

Z výrobce spotřebičů k „total providerovi“

Český zákazník zná LG hlavně jako výrobce televizí a spotřebičů. Robotika je méně viditelná část byznysu, ale podle firmy má široké portfolio – roboty pro průmysl, komerční provoz i domácnost a vlastní výrobu klíčových součástek včetně aktuátorů, tedy motorů, které robotovi pohybují klouby.

Právě kombinace hardwaru a dat je to, čím se chce LG odlišit. Generální ředitel Jae-cheol Ryu mluví o synergii „One LG“, která má spojit schopnosti napříč koncernem a se strategickými partnery, jako je Nvidia, zajistit konkurenceschopnost ve fyzické AI a proměnit LG v dodavatele robotiky od A do Z.

Pro český a evropský trh jde spíš o výhled než okamžitou změnu. Ze schůzky nevyplynul žádný konkrétní produkt ani termín. Podstatné ale je, že fyzická AI – tedy AI, která působí na reálný svět skrz robota – spadá v Evropě pod dohled AI Actu. Výrobce, který v EU nasadí robota s modelem natrénovaným v cizím provozu, bude muset doložit, jak funguje a na jakých datech se učil.

Oznámení, ne produkt

Zatím jde o memorandum a strategické setkání, nikoli o hotovou věc. LG označila letošní rok za „první rok skoku“ v robotice a buduje pro ni samostatnou organizační jednotku. Kolik robotů Cloi dnes v Data Factory reálně běží a jaké modely na datech firma natrénovala, neuvedla.

I to je důvod k opatrnosti. Slova jako „setrvačník dat“ popisují směr, ne výsledek. Zda z něj vznikne fungující produkt, ukážou až konkrétní čísla – počty nasazených robotů, úspěšnost modelů a reálné zakázky. Prozatím je jisté jen to, že se dva velcí hráči domluvili a postavili vedle sebe hardware a trénovací infrastrukturu.