Co se přesně stalo

Podle oficiální stavové stránky Claude začal celosystémový výpadek 23. června ve 14:19 UTC (16:19 středoevropského času). Chyby se projevovaly zvýšenou chybovostí napříč všemi modely — od Opus 4.8 přes Sonnet 4.6 až po Haiku 4.5. Inženýři Anthropicu identifikovali příčinu během šesti minut a ve 14:53 UTC začali nasazovat opravu. Plná stabilizace služeb přišla až v 16:44 UTC, tedy téměř dva a půl hodiny od začátku incidentu.

Jen o několik hodin později, ve 18:24 UTC, se objevil další incident — tentokrát specificky na webovém rozhraní Claude.ai. I ten byl během osmi minut vyřešen, ale pro uživatele to znamenalo druhý výpadek během jediného dne.

Jak informoval server NJTODAY a potvrdil The Verge, výpadek zastavil práci tisícům vývojářů, studentů i firemních zákazníků. Uživatelé hlásili selhání chatových požadavků, 500-level chyby na API a kompletní přerušení workflow v Claude Code a Claude Cowork.

Není to poprvé — červen je pro Anthropic kritický měsíc

Stavová stránka Claude odhaluje znepokojivý vzorec. Během posledních tří týdnů zaznamenal Anthropic desítky incidentů — prakticky každý den v červnu došlo k nějaké formě výpadku nebo zvýšené chybovosti. Nejčastěji jsou postiženy nejnovější modely Opus 4.8, které trpí opakovanými výpadky i několikrát denně.

Podívejme se na čísla: za posledních 90 dní vykazuje Claude.ai uptime 99,12 %, Claude Code 99,28 % a Claude API 99,41 %. Pro srovnání — enterprise služby obvykle garantují 99,9% dostupnost (SLA). Rozdíl 0,6 procentního bodu znamená o více než 4 hodiny výpadků měsíčně navíc oproti běžnému standardu.

Výmluvné je i hodnocení The Verge: redaktor Richard Lawler k výpadku poznamenal, že „stavový dashboard ukazuje, že jde o poměrně běžnou záležitost". Pro firmu s valuací blížící se bilionu dolarů to není dobrá vizitka.

Dnešní stav: další incident v běhu

Problémy neskončily včerejším výpadkem. Dnes, 24. června 2026, je od 13:16 UTC v režimu „Investigating" další incident — zvýšená chybovost modelu Claude Opus 4.8. Zatím nebyla oznámena příčina ani odhadovaný čas opravy.

K tomu všemu zůstává od 13. června v platnosti pozastavení přístupu k modelům Claude Mythos 5 a Claude Fable 5 — dvěma nejvýkonnějším modelům Anthropicu. Důvodem byla bezpečnostní direktiva americké vlády, která zakázala přístup cizincům k těmto modelům poté, co Mythos během autorizovaného testu prolomil systémy Národní bezpečnostní agentury (NSA). Anthropic reagoval jejich globálním vypnutím s odůvodněním, že nedokáže technicky vynutit omezení podle národnosti.

Proč se to děje? Infrastruktura nestíhá růst

Anthropic zažívá raketový růst. Firma je aktuálně nejhodnotnějším AI startupem světa s valuací kolem bilionu dolarů a 1. června důvěrně požádala o vstup na burzu (IPO). Počet uživatelů i objem požadavků na infrastrukturu exploduje — zvláště s nástupem agentních workflow, jako je Claude Code, které spotřebovávají násobně více výpočetního výkonu než běžný chat.

Společnost se snaží diverzifikovat své hardwarové zdroje. Podle zveřejněných informací jedná o využití čipů Microsoft Maia 200 a již spolupracuje s Amazon Web Services, Google Cloud, SpaceX (pronájem kapacity v datovém centru Colossus 2), Broadcomem a CoreWeave. Jen pronájem výpočetní kapacity od SpaceX stojí Anthropic údajně 150 milionů dolarů měsíčně.

Agentní asistenti jako Claude Code kladou na infrastrukturu mnohem vyšší nároky než klasické chatovací rozhraní. Každý požadavek může zahrnovat desítky až stovky interních volání modelu, čtení souborů, spouštění příkazů a analýzu kódu. Když tuto zátěž znásobíte stovkami tisíc současně pracujících vývojářů, není divu, že servery občas „spadnou pod náporem".

Co to znamená pro vývojáře a firmy

Pro české vývojáře a firmy, které na Claude sázejí, je série výpadků varovným signálem. Spoléhat na jediného AI poskytovatele je rizikové — zvlášť pokud vaše workflow závisí na Claude Code nebo API. Odborníci doporučují mít připravenou záložní strategii: alternativní modely (GPT-5.5, Gemini 3.1), lokální LLM, nebo alespoň plán, jak přežít několikahodinový výpadek bez ztráty produktivity.

Některé firmy už začínají implementovat multi-modelové architektury, které v případě výpadku jednoho poskytovatele automaticky přepnou na jiný. Claude sice nabízí špičkovou kvalitu v programování a analýze, ale pokud na něj není spolehnutí v kritických momentech, jeho přidaná hodnota klesá.

Širší kontext: infrastrukturní krize AI průmyslu

Anthropic není sám. Problémy se škálováním řeší celé odvětví. OpenAI v posledních měsících čelilo vlastním výpadkům ChatGPT, které vedly k omezení registrací nových uživatelů. GitHub Copilot musel pozastavit nové registrace kvůli přetížení infrastruktury agentními workflow. Microsoft přiznal, že náklady na AI pro vlastní vývojáře přerostly náklady na lidské zaměstnance.

Celý průmysl naráží na fyzikální limity: datová centra se staví pomaleji, než roste poptávka, čipy Nvidia jsou na příděl a energetická náročnost AI infrastruktury je tak obrovská, že OSN varuje před tím, že do roku 2030 bude AI spotřebovávat 3 % světové elektřiny.

Pro Anthropic je současná situace obzvlášť choulostivá — firma je těsně před IPO a každý výpadek, o kterém píše The Verge, podkopává důvěru investorů. Zároveň se po aféře s Mythosem a Fable 5 potýká s regulatorním tlakem americké vlády, což komplikuje provoz jejích nejpokročilejších modelů.