Mercury 3 mění způsob generování textu
Běžné velké jazykové modely vytvářejí odpověď autoregresivně. Model nejdříve vybere první token, potom druhý a tak dále. Každý další krok navazuje na předchozí. U delších odpovědí se proto zpoždění sčítá.
Mercury 3 používá difuzní přístup. Na začátku nevzniká hotová věta po jednotlivých slovech, ale hrubá verze celé odpovědi. Model ji potom opakovaně upravuje. Některá místa zpřesní, jiná přepíše a další ponechá. Více pozic může zpracovávat současně.
Přirovnání k běžné práci je jednoduché. Autoregresivní model píše text jako člověk, který dokončí každé slovo před začátkem dalšího. Difuzní model si nejprve rozloží celý odstavec na papír a potom ho několikrát opraví. Výsledná metoda může lépe využít paralelní výpočty na grafických procesorech.
Inception tvrdí, že Mercury 3 je více než 40krát větší než první Mercury a přitom si zachovává rychlost přes 1 000 tokenů za sekundu. Firma také uvádí zhruba trojnásobný růst průměrné kvality mezi první a třetí generací. Jde o údaje výrobce, nikoli o nezávislé akademické měření.
Rychlost přes 1 000 tokenů za sekundu má podmínky
Číslo 1 068 tokenů za sekundu zní výrazně. Je ale důležité vědět, odkud pochází. Inception ho naměřil na vlastních NVIDIA GPU a používá ho jako hlavní parametr modelu. Přesný typ použité grafické karty firma v oznámení neuvádí.
Nezávislé hodnoty jsou nižší. Měření dostupná přes OpenRouter se pohybují přibližně mezi 254 a 304 tokeny za sekundu, podle poskytovatele a podmínek požadavku. Aktuální stránka modelu na OpenRouteru uvádí u poskytovatele Inception hodnotu kolem 266 tokenů za sekundu a mediánovou latenci přibližně jednu sekundu. Rozdíl mezi marketingovým měřením a provozní hodnotou tedy není drobný detail.
Pro aplikace s mnoha krátkými požadavky může být důležitější čekání na první část odpovědi než celkový počet tokenů za sekundu. Rychlejší model se hodí například pro hlasové asistenty, vyhledávací agenty nebo nástroje, které během jednoho úkolu volají model opakovaně.
Podle oficiálního oznámení Inception už Mercury 3 testují firmy zaměřené na webovou navigaci, vzdělávání, podporu zákazníků a vyhledávání. Tyto příklady pocházejí od partnerů s předběžným přístupem. Nejde o nezávislé srovnávací testy.
Výsledky proti GPT-6 Luna a Claude Haiku 5.5
Inception porovnal Mercury 3 s modely GPT-6 Luna od OpenAI a Claude Haiku 5.5 od Anthropicu. Ve firemní tabulce Mercury 3 vede v 8 z 12 testů. Srovnání probíhalo při středním nastavení, takže výsledky nelze automaticky přenést na všechny typy úloh.
Největší rozdíl se objevuje v testu SWE-Bench Atlas, který hodnotí schopnost modelu pracovat s úpravami softwarových projektů. Mercury 3 zde dosáhl skóre 51,08 bodu. GPT-6 Luna měl 33,33 bodu a Claude Haiku 5.5 získal 32,26 bodu.
V testu IFBench zaměřeném na dodržování instrukcí dosáhl Mercury 3 hodnoty 76,84. GPT-6 Luna skončil na 61,82 bodu a Claude Haiku 5.5 na 54,65 bodu. V testu GPQA Diamond, který cílí na náročné odborné otázky, měl Mercury 3 skóre 89,23.
Výsledky však nejsou jednostranné. Claude Haiku 5.5 byl lepší v testu DeepSWE v1, kde získal 51,62 bodu proti 46,31 bodu pro Mercury 3. Vedl také v MRCR v2 se skóre 78,40 proti 75,50. GPT-6 Luna měl mírný náskok v testech AA-Omniscience-Public a AA-LCR v1.1.
Čísla tedy ukazují model se silným výkonem v některých agentních a programátorských úlohách. Neříkají, že Mercury 3 je nejlepší volba pro každý typ práce. Benchmark je konkrétní zkouška, nikoli univerzální známka kvality.
Milion tokenů v kontextu
Mercury 3 má kontextové okno o velikosti 1 000 000 tokenů. To je výrazný posun proti Mercury 2.5, který měl kapacitu 260 000 tokenů. Kontextové okno určuje, kolik vstupních dat může model při jednom požadavku zpracovávat.
Vývojář tak může do jednoho požadavku vložit rozsáhlou dokumentaci, zdrojový kód nebo větší množství záznamů. Samotná velikost okna však nezaručuje, že model najde správnou informaci v každé části dlouhého vstupu. U rozsáhlých dokumentů stále záleží na struktuře dat, instrukcích a ověřování odpovědi.
Inception uvádí také podporu parametru reasoning_effort, který umožňuje nastavit úroveň uvažování. API je kompatibilní s rozhraním OpenAI, takže existující aplikace mohou Mercury 3 vyzkoušet bez kompletního přepisu integrační vrstvy. Dokumentace uvádí použití přes Python, TypeScript, OpenAI SDK, LangChain, LiteLLM nebo Vercel AI SDK.
Cena a dostupnost pro české vývojáře
Standardní cena činí 0,20 dolaru za milion vstupních tokenů a 0,70 dolaru za milion výstupních tokenů. Při spuštění platí zaváděcí sleva 50 procent, tedy 0,10 dolaru za vstup a 0,35 dolaru za výstup. Kešované vstupní tokeny mají podle Inception cenu 0,02 dolaru za milion, respektive 0,01 dolaru během zaváděcí akce.
Nový účet získá 100 milionů bezplatných tokenů bez nutnosti zadat platební údaje. Mercury 3 je dostupný přes Inception API Platform, OpenRouter, Baseten a Vercel. Model nemá otevřené váhy, takže ho nelze stáhnout a provozovat na vlastním serveru.
Pro české uživatele je podstatné, že nejde o aplikaci s českým uživatelským rozhraním, ale o vývojářské API. Oficiální materiály neuvádějí samostatnou českou lokalizaci. Dokumentace také nepopisuje zvláštní podporu češtiny. Češtinu tedy lze zkoušet jako jazykový vstup, ale z dostupných podkladů nelze tvrdit, že model má pro české texty garantovanou kvalitu.
OpenRouter u Mercury 3 uvádí, že model v současnosti není dostupný přes evropské regionální směrování. Pro firmy v Evropské unii proto může být důležité ověřit si, kam data putují, jaké jsou podmínky jejich uchování a zda zvolený poskytovatel splňuje interní pravidla organizace.
Co z novinky vyplývá
Mercury 3 je zajímavý hlavně tím, že difuzní princip nezůstal u malého experimentálního modelu. Inception ho škáluje na model s milionovým kontextem a výsledky v několika testech staví vedle současných rychlostně optimalizovaných systémů od OpenAI a Anthropicu.
Pro vývojáře bude důležitá kombinace rychlosti, ceny a kompatibility s existujícími nástroji. Pro běžného uživatele zatím méně. Mercury 3 není samostatný chatbot s běžným tarifem pro domácnosti a jeho použití vyžaduje API účet nebo službu třetí strany.
Výkon se navíc liší podle poskytovatele, zatížení a typu požadavku. Oficiální hodnota 1 068 tokenů za sekundu proto slouží jako měření v konkrétních podmínkách, nikoli jako rychlost, kterou dostane každý uživatel v každém požadavku.
Mercury 3 je od 19. října 2026 dostupný přes API. Otevřené modelové váhy ani možnost samostatného provozu Inception nezveřejnil.
FAQ
Lze Mercury 3 spustit na vlastním počítači?
Ne. Mercury 3 je dostupný pouze jako uzavřený model přes API. Inception nezveřejnil otevřené váhy ani kontrolní body pro vlastní provoz.
Podporuje Mercury 3 češtinu?
Oficiální materiály neuvádějí samostatnou českou lokalizaci ani garanci kvality pro češtinu. Model lze používat přes API, ale úroveň českých odpovědí je potřeba ověřit na vlastních datech.
Je cena 0,10 dolaru za milion tokenů trvalá?
Nejspíše ne. Jde o zaváděcí 50% slevu. Standardní cena je 0,20 dolaru za milion vstupních tokenů a 0,70 dolaru za milion výstupních tokenů.
