Alexandr Wang: Muž, který má Metu dotáhnout na špici AI

Když Mark Zuckerberg loni přejmenoval výzkumnou divizi na Meta Superintelligence Labs a do jejího čela jmenoval Alexandera Wanga, vyslal tím jasný signál — Meta to s umělou inteligencí myslí smrtelně vážně. Wang, který dříve působil jako CEO Scale AI (společnosti specializující se na tréninková data pro AI modely), nyní vede tým elitních výzkumníků známý pod krycím označením TBD.

Právě Wang na čtvrtečním interním townhall meetingu poprvé veřejně — byť zatím jen před zaměstnanci — oznámil zásadní milník: připravovaný model Watermelon v interních testech dosahuje výkonu GPT-5.5, vlajkové lodi OpenAI z dubna 2026. Informaci přinesl jako první Business Insider, který se opírá o dva zdroje obeznámené s průběhem meetingu.

Od avokáda k vodnímu melounu: Ovocná hierarchie Meta modelů

Meta v dubnu 2026 uvedla modelovou řadu Muse Spark, jejíž interní krycí jméno znělo Avocado. Model si na benchmarcích vedl solidně, na absolutní špičku reprezentovanou OpenAI nebo Anthropicem ale nestačil. Watermelon je jeho přímým nástupcem — a podle Wanga používá řádově (desetkrát) více výpočetního výkonu.

„Watermelon, náš další model po Avocado, je aktuálně v tréninku. Používá řádově více výpočetního výkonu než Avocado," citoval Business Insider Wangova slova z interního meetingu. Konkrétní benchmarky, na kterých Watermelon dosáhl úrovně GPT-5.5, Wang neuvedl — to je zásadní neznámá, kterou bude muset Meta časem vyjasnit.

Zajímavý detail: Wang na síti X ve stejný den naznačil, že aktualizace stávajícího modelu Muse Spark přijde „velmi brzy" a přinese výrazné zlepšení v programování a agentních schopnostech. Na dotaz, kdy bude mít Meta model pro kódování srovnatelný s Claude Opus od Anthropicu, odpověděl tajemně: „Docela brzy. Bude se vám líbit, co máme v plánu."

125 až 145 miliard dolarů: Cena za dohánění zpoždění

Dohnat špičku v AI není levné. Meta letos investorům oznámila, že očekává kapitálové výdaje ve výši 125 až 145 miliard dolarů (zhruba 2,7 až 3,2 bilionu Kč) — většina z této sumy míří právě na čipy, datová centra a další infrastrukturu pro umělou inteligenci. To je navýšení oproti původnímu odhadu 115–135 miliard, které firma zdůvodnila rostoucími cenami komponent a dalšími investicemi do datových center.

Meta zároveň agresivně loví talenty. Podle dřívějších zpráv Business Insideru nabízí špičkovým AI výzkumníkům kompenzace v řádu stovek milionů dolarů. Tento přístup připomíná závody ve zbrojení — s tím rozdílem, že zbraněmi jsou tentokrát grafické procesory a doktorandi strojového učení.

Meta dohnala GPT-5.5 — jenže OpenAI už má GPT-5.6

Tady přichází klíčový kontext. GPT-5.5, se kterým se Watermelon údajně měří, byl uveden v dubnu 2026. Koncem června OpenAI představilo GPT-5.6, svůj dosud nejvýkonnější model — byť zatím pouze v omezené preview verzi, a to na žádost americké vlády, která chce modely před plošným nasazením bezpečnostně prověřit.

Jinými slovy: Meta s Watermelonem dohání špičku, která už je zase o krok napřed. To neznamená, že by úspěch nebyl reálný — pokud Watermelon skutečně dosahuje výkonu GPT-5.5, jde o největší skok v kvalitě modelů Meta od dob Llama 3. Zároveň to ale ukazuje, jak rychle se závod v AI posouvá.

Co to znamená pro uživatele — a pro Česko

Modely Meta nejsou jen akademickou záležitostí. Jsou integrovány do Meta AI asistenta, který běží napříč Facebookem, Instagramem, WhatsAppem a Messengerem. Tyto platformy používají v Česku desítky milionů lidí. Pokud Watermelon (nebo jeho komerční verze) dorazí do těchto služeb, může to znamenat skokové zlepšení kvality AI asistenta pro běžné české uživatele.

V současnosti Meta AI není v češtině oficiálně dostupný — Meta své AI asistenty zpřístupňuje primárně v angličtině a několika dalších světových jazycích. S blížící se platností EU AI Act (plná účinnost od srpna 2026) ale můžeme očekávat, že Meta, stejně jako ostatní velcí hráči, bude muset své modely evropskému trhu přizpůsobit — ať už jde o jazykovou lokalizaci, nebo o splnění regulatorních požadavků na transparentnost a bezpečnost.

Navíc nejde jen o chatbota. Wang explicitně zmínil agentní schopnosti — tedy schopnost AI samostatně provádět vícekrokové úkoly, jako je rezervace schůzky, vyhledání a porovnání produktů nebo správa kalendáře. Pokud Watermelon tyto schopnosti skutečně posune na úroveň GPT-5.5, může AI asistent v aplikacích Meta začít konkurovat specializovaným agentům od OpenAI nebo Anthropicu.

Otevřená versus uzavřená cesta

Strategická otázka zní: bude Watermelon následovat tradici otevřených modelů jako Llama, nebo půjde Meta cestou proprietárního řešení? Z vyjádření Wanga to zatím není jasné, ale fakt, že Watermelon používá desetkrát více výpočetního výkonu, naznačuje, že jeho provozní náklady budou enormní — což mluví spíše pro uzavřené nasazení ve vlastních službách.

To by byl odklon od dosavadní strategie Meta, která s modely Llama dlouhodobě sází na open-source komunitu. Pro evropské výzkumníky a startupy, kteří na otevřených modelech staví své produkty, by to znamenalo citelnou ztrátu.