Watermelon: Nová generace, která používá desetkrát víc výkonu

Alexandr Wang, který v Metě vede výzkum v rámci divize Meta Superintelligence Labs, ve čtvrtek napsal na síti X, že další aktualizace modelu Muse Spark je na cestě a přinese „velké zlepšení v kódování a agentních schopnostech, aby byl konkurenceschopnější vůči ostatním předním modelům". Reagoval tím na dřívější výroky Marka Zuckerberga, který na firemním mítinku připustil, že vývoj AI agentů postupuje pomaleji, než Meta očekávala.

Podle Business Insider, který citoval dva anonymní zdroje přímo z jednání, Wang na stejném mítinku zaměstnancům řekl, že Watermelon — interní označení pro příští verzi Muse Spark — „používá řádově více výpočetního výkonu než Avocado" (což byl interní název pro první Muse Spark vydaný v dubnu 2026). A co je důležitější: podle Wanga už Watermelon v benchmarcích dohnal vlajkový model OpenAI GPT-5.5.

Jeden klíčový detail: Wang neuvedl, o které konkrétní benchmarky se opírá. To je podstatné, protože různé testy měří různé schopnosti — od matematického uvažování přes psaní kódu až po všeobecné znalosti. Bez specifikace zůstává otázkou, v čem přesně Watermelon exceluje.

Proč na kódování a agentech záleží víc než na benchmarcích

Zatímco laickou veřejnost zajímá hlavně to, jak dobře AI odpovídá na otázky, pro firmy a vývojáře jsou klíčové dvě věci: schopnost spolehlivě psát a opravovat kód a schopnost samostatně plnit vícestupňové úkoly (tedy agentní chování). Právě v těchto disciplínách dosud kralovaly modely od OpenAI a Anthropicu — zejména Claude Opus je mezi vývojáři považován za zlatý standard pro programování.

Když se Wanga na X zeptali, kdy bude mít Meta model na úrovni Claude Opus pro kódování, odpověděl, že „celkem brzy" a že se máme na co těšit. Jestli Watermelon skutečně dokáže konkurovat Claude Opus v reálném programování, byl by to zásadní moment — Meta by se z pozice „open-source modelu pro experimenty" posunula do role plnohodnotného nástroje pro profesionální vývoj.

Co to znamená pro firmy a české vývojáře

Pareekh Jain, analytik Pareekh Consulting, upozorňuje, že silný model od Mety by mohl zvýšit konkurenci a snížit ceny AI nástrojů pro firmy. „Pokud bude Watermelon nabízen jako open-weight model nebo za nízkou cenu, mohl by zpřístupnit AI asistenty pro programování menším firmám a zároveň zlepšit kontrolu nad daty a snížit závislost na jednom dodavateli," uvedl.

To je relevantní i pro český trh. České firmy a vývojáři dnes nejčastěji sahají po Copilotu od Microsoftu (založeném na OpenAI) nebo po Claude od Anthropicu. Oba nástroje stojí typicky 10–30 dolarů měsíčně na vývojáře, u týmových licencí se cena násobí. Model od Mety, pokud bude dostupný zdarma nebo výrazně levněji — například přes Meta AI, které je momentálně bezplatné — by mohl výrazně změnit rovnováhu, zejména pro menší české firmy a startupy.

Ale pozor: Meta AI zatím není oficiálně dostupné v češtině a v EU čelí regulačním překážkám. Služba je v Evropě dostupná v omezené míře, což by mohlo zbrzdit širší adopci. Na druhou stranu — pokud Meta model uvolní jako open-weight (jak to udělala u modelů Llama), čeští vývojáři by ho mohli používat lokálně bez omezení.

Sázka na cloud a agentní platformu

Meta podle informací CIO.com chystá vlastní cloudovou infrastrukturu, přes kterou by firmám nabízela výpočetní výkon a přístup ke svým modelům. Celkové investice Mety do čipů, datových center a infrastruktury letos dosáhnou 125 až 145 miliard dolarů — to je víc, než kolik některé státy vydají na celou armádu.

Do mozaiky zapadá i loňská akvizice startupu Manus za přibližně 2 miliardy dolarů. Manus vyvíjel AI agenty, kteří zvládali všechno od pracovních pohovorů po analýzu akcií. Charlie Dai, analytik Forresteru, vidí v těchto krocích jasný signál: „Zdá se, že Meta chce jít za hranice základních modelů a stát se platformou pro tvorbu AI-nativních aplikací a agentů."

Překážky na cestě do firem

Nadšení analytiků ale brzdí realita firemního IT. Aby Meta uspěla mezi podnikovými zákazníky, musí podle Charlieho Daie prokázat spolehlivou kvalitu kódu v reálných podmínkách, bezpečné provádění agentních úloh a silnou správu a řízení. Vedle toho potřebuje vybudovat živý ekosystém vývojářů, který kolem jejích modelů vznikne.

Pro evropské a české firmy navíc platí dvojí břemeno: kromě technické kvality musejí řešit i soulad s evropskou regulací AI Act. Modely od amerických firem procházejí v EU přísnějším posuzováním a firmy, které je nasazují, nesou odpovědnost za jejich výstupy. To nahrává modelům, které lze provozovat na vlastní infrastruktuře — a právě open-weight modely od Mety tuto možnost nabízejí.

Nový model bude podle Wanga dostupný „brzy" přes Meta AI a nové API. Konkrétní datum zatím nezaznělo.

Muse Spark vs. konkurence: Srovnání na trhu

Současný trh s AI modely pro kódování vypadá následovně:

• OpenAI GPT-5.5 / Codex: Široce používaný, integrovaný do GitHub Copilot a ChatGPT. Cena: od 20 USD/měsíc (ChatGPT Plus) po 200 USD/měsíc (Pro).
• Anthropic Claude Opus 4.7: Považovaný za nejlepší pro komplexní kódování. Cena: od 20 USD/měsíc (Claude Pro).
• Google Gemini 2.5: Silný v matematice a logice, integrovaný do Google ekosystému. Cena: od 20 USD/měsíc (Google One AI Premium).
• Meta Muse Spark / Llama 4: Open-weight modely zdarma, ale dosud zaostávaly v kódování. Watermelon by to měl změnit.

Pokud Watermelon skutečně dožene špičku a zůstane dostupný jako open-weight nebo za nízkou cenu, může se stát nejzajímavější alternativou pro vývojáře, kteří nechtějí platit za předplatné — a to včetně českých programátorů, freelancerů a malých týmů.