Hardware navržený pro uvažující AI a agenty
Způsob, jakým modely umělé inteligence zpracovávají data, prošel v posledním období výrazným posunem. Jednorázové generování odpovědí bez promýšlení nahradily takzvané uvažující modely. Tyto systémy využívají alokaci výpočetního výkonu v čase inference k vícecrokovému rozboru problému. Stejně tak klasické textové chatboty nahrazují autonomní agenti schopní přímo ovládat počítačové rozhraní, sledovat obrazovku a vykonávat úkoly napříč aplikacemi.
Tento typ zátěže klade úplně jiné nároky na křemíkovou infrastrukturu než dřívější jednorázové dotazy. Uvažování v dlouhém kontextu a agentní úlohy vyžadují vysokou paměťovou propustnost a nízkou latenci při neustálém generování tokenů. Běžná grafická rozhraní optimalizovaná pro masivní paralelní výpočty při trénování modelů narážejí při samotném provozu a obsluze uživatelů na limity efektivity.
Architektura akcelerátoru Maia 300
Nová generace čipů Maia 300 staví na čipletovém designu. Výpočetní jádra vyrábí společnost TSMC na svém pokročilém 2nm procesu N2P. Příkon jednoho akcelerátoru dosahuje 950 W, přičemž těžištěm celé architektury je paměťový systém. Čip disponuje 8 stacky paměti HBM4 s celkovou kapacitou 288 GB a propustností 18 TB/s.
Ve srovnání s předchozí generací Maia 200 jde o nárůst kapacity paměti o 33 % a zvýšení paměťové propustnosti na 2,5násobek. Rychlost dodávání dat do výpočetních jader určuje, jak rychle dokáže model uvažovat a odpovídat v konverzačním režimu bez nepříjemných prodlev.
Skladba racku a energetické parametry
Inženýři v Microsoftu navrhli celá datacentrová řešení jako jeden provázaný systém. Základní stavební jednotku tvoří rack se spotřebou 167 kW, který kombinuje 96 akcelerátorů Maia 300. Celková agregovaná paměť HBM v jednom racku dosahuje 27,6 TB s agregovanou propustností 1,7 PB/s.
Při testování v plné rackové konfiguraci dosahuje Maia 300 až 7× vyšší tokenové propustnosti než starší Maia 200. Výkonové hodnocení přepočtené na jeden watt spotřebované energie je v porovnání s předchozí generací 2,5× vyšší. Dle oficiálních měření Microsoftu dodá Maia 300 o 40 % více tokenů na megawatt než běžně používané GPU systémy od jiných výrobců.
Starší generace Maia 200 přitom v reálném provozu služeb Microsoft Teams a Copilot vykazovala 1,7× vyšší počet vygenerovaných tokenů na watt oproti klasickým grafickým akcelerátorům. Posun u nové řady tak tyto provozní úspory dále násobí.
Nasazení v cloudu Azure a evropská datacentra
Společnost Microsoft tyto čipy samostatně neprodává. Slouží výhradně k budování interní infrastruktury cloudové platformy Azure. Důvodem je snížení závislosti na drahých dodávkách akcelerátorů od firem Nvidia nebo AMD a stabilizace nákladů na provoz služeb.
Čipy Maia 200 již v produkčním nasazení obsluhují uživatele v USA, Evropě i Austrálii. Zpracovávají úlohy pro Microsoft Copilot a Microsoft Teams, přičemž do konce roku 2026 převezmou část zátěže služeb GitHub Copilot a Microsoft Foundry. Nová generace Maia 300 zahájí ostré nasazování v roce 2027.
Hardwarová architektura Maia obslouží široké spektrum modelů. Kromě vlastních modelů řady MAI na ní běžně běží otevřené modely i systémy od partnerů, jako je OpenAI (například model GPT-5.6 Sol). Uživatelé v České republice a dalších zemích Evropské unie využívající firemní předplatná služeb Azure tak s tímto hardwarem pracují nepřímo při každém volání API nebo použití Copilota, jak podrobněji uvádí magazín The Decoder.
Cesta k milionu akcelerátorů v provozu
Plánované škálování na multi-gigawattovou úroveň spotřeby od roku 2027 znamená nasazení více než 1 milionu čipů Maia 300. Z původně testovacího projektu se tak stává hlavní páteřní systém pro inferenci v celém ekosystému Microsoftu.
Vlastní křemík umožňuje lépe plánovat kapacity i garantovat stabilní ceny cloudu pro vývojáře. Přechod od univerzálních GPU k úzce zaměřeným akcelerátorům navíc kopíruje trend, ke kterému postupně přistupují všichni velcí provozovatelé hyperskalárních datacentrem.
Budou si moci české firmy koupit čip Maia 300 jako samostatný hardware?
Ne. Microsoft čipy Maia samostatně neprodává. Jsou určeny výhradně pro jeho vlastní datacentra a cloudové služby v rámci platformy Azure.
Které konkrétní služby Microsoftu už na čipech Maia běží v evropských datacentrech?
V evropských datacentrech obsluhuje generace Maia 200 zátěž pro Microsoft Copilot a Microsoft Teams. Do konce roku 2026 se přidá GitHub Copilot a Microsoft Foundry, přičemž nová generace Maia 300 dorazí v roce 2027.
