Představte si závod, ve kterém několik favoritů běží bok po boku a další závodník se snaží jejich tempu přiblížit. Meta měla dlouho obří rozpočet a slušné modely, ale její pozice mezi absolutní špičkou nebyla jednoznačná. S modelem Muse Spark 1.3, který firma představila 2. září 2026, se podle dostupných výsledků dostala mezi přední modely. Neznamená to ale celkové první místo: nezávislé hodnocení Artificial Analysis ji řadí na třetí příčku a v agentním bankovním testu je první pouze v rámci tohoto konkrétního benchmarku.
Novinku Meta zpřístupnila vývojářům přes své Meta Model API a vývojářské prostředí Muse Code. V následujících dnech se má dostat i do aplikací Meta AI, Facebook a Instagram. Jde už o čtvrtý model z rodiny Muse Spark během pěti měsíců — verze 1.1 přišla v červenci, 1.2 v srpnu a teď 1.3. Tempo, které u Mety nemá obdoby.
Co říkají čísla: skok o 9 bodů za tři měsíce
Klíčovým měřítkem je nezávislý Artificial Analysis Intelligence Index, který hodnotí modely napříč desítkami benchmarků. Muse Spark 1.1 měl v červenci 53 bodů, verze 1.2 v srpnu 57 bodů. Verze 1.3 ve variantě „max" vyskočila na 62 bodů, což ji řadí na třetí místo — za Claude Fable 5.1 a Claude Opus 5 od Anthropicu, ale před všechny modely OpenAI. Levnější varianta „xhigh" dosáhla 61 bodů a vyrovnala se tak modelu GPT-5.6 Sol.
Ještě zajímavější je pohled na agentní schopnosti, tedy na to, jak model zvládá samostatně plnit vícestupňové úkoly. V benchmarku Tau3-Bench Banking, který simuluje práci bankovního úředníka, se Muse Spark 1.3 umístil na prvním místě se skóre 52 %. Jde o výsledek tohoto konkrétního agentního testu, nikoli o důkaz celkové převahy nad všemi modely.
Šéf výzkumu AI v Metě Alexandr Wang v rozhovoru pro Bloomberg prohlásil, že model je v generování kódu „lepší než" GPT-5.6 Sol od OpenAI a „konkurenceschopný" s Claude Fable 5.1. Podle něj také poráží všechny současné čínské modely. Jde o Wangovo vyjádření za Metu, nikoli o nezávislý výsledek Artificial Analysis. U tvrzení výrobce je proto namístě sledovat, v jakých testech byla porovnávána.
Kolik to stojí a kde Meta v ceně stojí
Dostáváme se k věci, která zajímá každého, kdo model skutečně chce používat: k ceně. Standardní koncový bod Muse Spark 1.3 stojí 1,25 USD za milion vstupních tokenů a 4,25 USD za milion výstupních tokenů. To je při přibližném kurzu 23 korun za dolar zhruba 29 Kč, respektive 98 Kč.
Aby to dávalo smysl, zaslouží si srovnání s konkurencí. Tady je přehled cen za API u špičkových modelů k dnešnímu dni:
| Model | Vstup (USD / 1M tokenů) | Výstup (USD / 1M tokenů) |
|---|---|---|
| Muse Spark 1.3 (Meta) | 1,25 | 4,25 |
| Claude Fable 5.1 (Anthropic) | 10 | 50 |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | 0,75 | 3,75 |
| Mistral Large 2512 (Mistral) | 0,50 | 1,50 |
| Grok 4.6 (xAI) | 2,00 | 6,00 |
Z tabulky je vidět zajímavý paradox. Proti Claude Fable 5.1 je Muse Spark 1.3 výrazně levnější — zhruba osminásobně na vstupu a dvanáctinásobně na výstupu — přitom v indexu inteligence je od Claude dělí jen pár bodů. GPT-5.6 Sol je v článku zmíněn jako model pro benchmarkové srovnání podle vyjádření Wanga; cenová tabulka uvádí jiné varianty a nemá dokazovat srovnatelnost těchto modelů.
Otevřené váhy zatím chybí: Meta mění strategii
Největší zlom ale není v benchmarku, nýbrž ve strategii. Meta proslavily modely Llama, které dávala volně ke stažení i s váhami — tedy s kompletním „plánem", jak model funguje. Kdokoli si je mohl vzít, upravit a provozovat zdarma na vlastním hardwaru. U Muse Spark 1.3 Meta otevřené váhy nezveřejnila. Dříve slíbila zveřejnit váhy pro verzi 1.2, dosud tak ale neučinila, a model je dostupný jen přes placené API.
Důvod není z dodaných podkladů jednoznačně potvrzený. Podle zdroje Meta vynaložila více než 14 miliard dolarů za podíl ve Scale AI a nábor Alexandera Wanga. Tato částka tedy podle zdroje nepředstavuje peníze napumpované pouze do infrastruktury a vývoje. Placené API může být jedním ze způsobů, jak podobné investice komerčně využít, konkrétní rozdělení dalších investic ale podklady nepotvrzují. Šéf firmy Mark Zuckerberg sice nedávno psal o tom, že vývoj AI má být otevřený, ale konkrétní rozhodnutí o zveřejnění vah Muse Spark 1.3 stále chybí.
Meta se navíc chystá ještě dál. V zákulisí už pracuje na větším modelu s pracovním názvem Watermelon, který má být výkonnější než celá rodina Muse Spark. Kdy dorazí, zatím Wang neprozradil.
Co to znamená pro vývojáře a české firmy
Pro běžného uživatele v Česku je tato novinka zatím spíše teoretická. Muse Spark 1.3 není spotřebitelský chatbot, který byste si stáhli do telefonu, ale nástroj pro vývojáře přes API. Pro české firmy a vývojáře, kteří s AI stavějí vlastní aplikace, je to ovšem další reálná volba v nabídce. Dostupnost samostatné české lokalizace nebo širší nabídky pro český trh z dodaných podkladů nevyplývá.
Zároveň to posiluje téma, které Evropě — a tedy i Česku — rezonuje čím dál víc: závislost na uzavřených modelech. Bez zveřejněných vah nemůžete model provozovat na vlastních serverech, nemůžete ho auditovat a plně řídíte jeho dostupnost někdo jiný. Pro firmy, které musí kvůli GDPR držet citlivá data v Evropě, je to důležitý rozdíl oproti open-weight modelům jako Llama, DeepSeek nebo Qwen.
Nová verze ale podle Alexandra Wanga přináší i konkrétní provozní úsporu, kterou ocení každý, kdo platí za tokeny. Muse Spark 1.3 podle Wanga spotřebuje na stejné úkoly o 25 % méně tokenů než verze 1.2. V praxi to může znamenat, že i při stejné ceně za token zaplatíte za práci agenta méně. Model navíc zvládá kontextové okno o velikosti 1 048 576 tokenů.
Výsledek je opatrnější než tvrzení o celosvětové jedničce: Muse Spark 1.3 patří podle Artificial Analysis mezi přední modely a v konkrétním agentním bankovním testu se umístil na prvním místě. Zároveň zůstává uzavřený a jeho otevřené váhy pro verzi 1.3 nebyly zveřejněny. Jestli Meta dotáhne i slíbené zveřejnění vah pro verzi 1.2 a jak se vyvine model Watermelon, to bude v nadcházejících měsících sledovat celý obor. Zdroj najdete v článku SiliconANGLE a v oficiálním blogu Mety.
Je Muse Spark 1.3 dostupný zdarma?
Ne. Model je dostupný přes placené Meta Model API (1,25 USD za milion vstupních a 4,25 USD za milion výstupních tokenů). Otevřené váhy pro verzi 1.3 Meta nezveřejnila. Dříve slíbila váhy pro verzi 1.2, ty ale dosud nevydala.
Jak se Muse Spark 1.3 liší od modelů Llama?
Llama je rodina open-weight modelů, které si lze stáhnout a provozovat na vlastním hardwaru. Muse Spark je nová, uzavřená řada — přístup k ní je přes API a váhy nejsou veřejné. U verze 1.2 Meta zveřejnění vah dříve slíbila, zatím k němu ale nedošlo.
Dostane se Muse Spark 1.3 i do běžných aplikací Meta AI?
Meta avizovala, že model v následujících dnech nasadí do aplikací Meta AI, Facebook a Instagram. V jaké míře a zda se to dotkne i uživatelů v Evropě, firma zatím konkrétně neuvedla.
