Co odhalila data Adobe Analytics

Analytická společnost Adobe Analytics zveřejnila 15. června 2026 data, která mapují chování amerických spotřebitelů přicházejících na e-shopy z nástrojů umělé inteligence — především z ChatGPT od OpenAI a Google Gemini. Výsledky jsou pro online prodejce jednoznačné: AI-referovaná návštěvnost je ta nejcennější, jakou dnes můžete mít.

Podle zprávy, o které informovala agentura Reuters, návštěvníci přicházející z velkých jazykových modelů (LLM) generují o 53 % vyšší tržbu na jednu návštěvu než ti, kteří přicházejí z tradičních zdrojů, jako jsou vyhledávače, sociální sítě nebo e-mailové newslettery.

Klíčová čísla z května 2026:

• Konverzní poměr: AI-referovaní návštěvníci nakupovali s o 54 % vyšší pravděpodobností než ostatní.
• Čas strávený na webu: Strávili na e-shopech o 53 % více času.
• Prohlížení: Zobrazili si více jednotlivých stránek na návštěvu.
• Meziroční růst AI návštěvnosti: Provoz z AI nástrojů na retailové weby v květnu meziročně vyskočil o 138 %.

Proč AI zákazníci utrácejí víc? Personalizace je klíč

Vivek Pandya, ředitel digitálních přehledů v Adobe, vysvětlil, že když se produkt objeví v AI doporučeních, obchodníci jsou schopni nabídnout mnohem vyšší úroveň personalizace zákazníkům, kteří následně prokliknou k dokončení nákupu.

Funguje to jednoduše: uživatel se zeptá ChatGPT nebo Gemini například „jaký vysavač je nejtišší do bytu se zvířaty?" a AI odpoví konkrétními produkty s odkazy. Zákazník už přichází na e-shop s jasnou představou a vysokým nákupním záměrem — na rozdíl od někoho, kdo jen bezcílně brouzdá.

AI navíc funguje jako filtr. Neodkáže vás na produkt, který neodpovídá dotazu. Tím se dramaticky zvyšuje relevance návštěvy — a s ní i ochota utratit.

Co to znamená pro e-commerce: SEO éra se rozšiřuje o AIO

Tato data potvrzují trend, který analytici nazývají AIO — Artificial Intelligence Optimization. Zatímco dosud se e-shopy soustředily hlavně na optimalizaci pro vyhledávače (SEO), nyní musí přidat i optimalizaci pro jazykové modely.

V praxi to znamená, že produktové stránky musí být strukturované tak, aby je AI modely dokázaly snadno přečíst, pochopit a indexovat. Klíčovou roli hrají:

• Strukturovaná data (schema.org markup) — produktové informace ve strojově čitelném formátu
• Kvalitní a aktuální popisky — AI modely preferují detailní, fakticky bohaté texty
• Dostupnost API nebo produktových feedů — umožňuje AI modelům přímo pracovat s katalogem

Pro české e-shopy jako Alza, Rohlík, Mall nebo Notino to znamená, že investice do technické kvality produktových dat dnes není jen otázkou lepšího SEO, ale přímo ovlivňuje, zda se vůbec objeví v odpovědích AI asistentů.

Evropský rozměr: AI Act a otevřenost modelů

Zatímco data Adobe Analytics mapují americký trh, trend se rychle přelévá i do Evropy. ChatGPT je v Česku dostupný zdarma i v placených verzích (ChatGPT Plus za 20 USD měsíčně, přibližně 460 Kč). Google Gemini je v češtině plně funkční a integrovaný do vyhledávání Google, které v Česku dominuje.

Evropský AI Act, který vstoupil v účinnost v roce 2024 a jehož klíčové části se stávají závaznými právě v průběhu roku 2026, přináší další rozměr. Vyžaduje transparentnost v tom, jak AI systémy pracují s daty. Pro e-shopy to znamená dvojí výzvu: být vidět v AI odpovědích, ale zároveň dodržet evropská pravidla o ochraně osobních údajů (GDPR) a transparentnosti algoritmického rozhodování.

Česká republika se navíc stala domovem Czech AI Factory v Ostravě, což signalizuje rostoucí význam AI infrastruktury i v našem regionu. Firmy, které začnou svá data připravovat pro AI čitelnost už dnes, budou mít náskok.

Jak se připravit: tři kroky pro české e-shopy

1. Implementujte strukturovaná data. Schema.org značkování pro produkty (s cenou, dostupností, hodnocením) je dnes naprosté minimum. Bez něj vás AI modely jednoduše nenajdou.

2. Udržujte produktové feedy aktuální. Google Merchant Center a podobné nástroje jsou dnes primárním zdrojem, ze kterého Gemini čerpá informace o produktech. Zastaralé ceny nebo nedostupné zboží vás diskvalifikují.

3. Myslete na kontext dotazů. Uživatelé se neptají „notebook 16 GB RAM", ale „jaký notebook koupit na vysokou školu s rozpočtem 15 tisíc". Přizpůsobte tomu popisky — mluvte jazykem zákazníka, ne katalogovým číslem.

Není to jen o ChatGPT a Gemini

Přestože data Adobe Analytics sledují především ChatGPT a Gemini, stejný princip platí pro všechny AI asistenty — včetně Microsoft Copilot (integrovaného do Bingu a Windows), Claude od Anthropicu nebo Perplexity AI. Každý z těchto nástrojů může generovat vysoce kvalifikovanou návštěvnost — pokud jim to váš web umožní.