Mnichov proti křemíkovému údolí: Evropa má vlastní odpověď na fyzickou AI

Že je fyzická AI — tedy umělá inteligence, která rozumí trojrozměrnému světu a dokáže v něm fyzicky jednat — jedním z nejžhavějších témat roku 2026, není žádné tajemství. Zatímco americké firmy jako Tesla (Optimus) nebo Figure AI sbírají miliardové investice, v Mnichově mezitím vyrostl startup, který na to jde jinak.

Microagi, založený v roce 2025, nevyvíjí vlastního humanoida. Místo toho staví softwarovou vrstvu — platformu nazvanou Atlas, která je hardwarově i modelově agnostická. Jinými slovy: jedno rozhraní, které si rozumí s roboty od Unitree, UBTECH nebo kohokoliv jiného, a které pod kapotou používá nejvýkonnější dostupné AI modely — včetně Gemini od Googlu.

"Naším cílem je překlenout propast mezi robotem, který ohromí na pódiu, a robotem, který spolehlivě pracuje na lince," vysvětluje Bercan Kilic, zakladatel Microagi. Platforma Atlas k tomu využívá vlastní korpus dat z reálných provozů a dolaďuje (fine-tune) modely přesně na konkrétní úkoly zákazníka.

NVIDIA Blackwell a Google Cloud: Svaly pro náročný trénink

Právě oznámené partnerství dává Microagi přístup k tomu nejvýkonnějšímu, co v AI infrastruktuře existuje: GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (instance G4 na Google Cloudu) a rackové systémy NVIDIA GB300 NVL72 (instance A4X Max).

Co to znamená v praxi? Trénink modelů pro fyzickou AI je nesmírně výpočetně náročný — robot musí zpracovávat video, prostorová data, hmatové vjemy a to vše v reálném čase. Blackwell architektura je pro tyto účely optimalizovaná a Google Cloud dává startupu možnost škálovat podle potřeby, bez nutnosti stavět vlastní datacentra.

Microagi bude navíc využívat Gemini Enterprise Agent Platform pro zpracování multimodálních informací — především videa z kamer robotů. To je klíčové pro pochopení fyzického kontextu: robot musí vědět nejen co drží, ale i kde to je, jak to má uchopit a co se stane, když to pustí.

Task-specific modely: Proč nestačí jeden univerzální mozek

Klíčovou filozofií Microagi je trénovat specializované modely pro jednotlivé robotické platformy a konkrétní provozní role. Jiný "mozek" potřebuje robotický číšník v hotelu, jiný manipulační rameno v továrně.

Tento přístup dává smysl: univerzální humanoidní robot, který by zvládl všechno od skládání krabic po přípravu kávy, je zatím hudbou vzdálené budoucnosti. Specializované modely trénované na úzkou sadu úkolů ale mohou být nasaditelné už dnes — a právě sem Microagi míří.

Zákazníci z pohostinství nebo průmyslu si budou moci pořídit roboty předkonfigurované modely Microagi přímo na míru jejich provozu. Žádné měsíce integrace, žádný vendor lock-in.

Evropský kontext: AI Act a příležitost pro lokální hráče

Pro evropský trh je Microagi zajímavý i z regulatorního hlediska. EU AI Act vyžaduje u vysoce rizikových AI systémů transparentnost, dohledatelnost a robustnost — a evropský startup, který staví agnostickou vrstvu mezi hardwarem a AI modely, může být pro firmy z EU atraktivnější než uzavřená řešení z USA nebo Číny.

Pro české firmy, které zvažují nasazení robotiky ve výrobě nebo logistice, to znamená jednu věc navíc: v Mnichově, tedy pár hodin jízdy od českých hranic, roste hráč, který rozumí evropské legislativě a staví řešení nezávislé na konkrétním dodavateli hardwaru.

Čísla, která stojí za pozornost

Microagi má za sebou raketový růst. Za necelé dva roky existence otevřel výzkumné centrum v Curychu a kanceláře v Londýně a New Yorku. Jeho technologie už pohání roboty od Unitree (čínský výrobce humanoidů a čtyřnohých robotů) a UBTECH (jeden z největších světových výrobců humanoidních robotů).

Google Cloud přitom na partnerství sází i strategicky: jen v dubnu 2026 oznámil investici 750 milionů dolarů na podporu agentní AI u svých partnerů a partnerství s Microagi do této strategie přesně zapadá.

"Robotika se stává jedním z nejnáročnějších bojišť pro AI," komentoval Tobias Halloran, ředitel startupů EMEAI v Nvidii. "Vyžaduje masivní datasety z fyzického světa, akcelerovaný výpočet a kompletní platformu, která modely promění na inteligentní stroje."

Co bude dál

Microagi zatím nezveřejnil konkrétní termíny komerčního nasazení svých softwarových balíčků. Jasné je ale jedno: závod o fyzickou AI se přiostřuje a Evropa v něm — díky startupům jako Microagi, ale i díky přísunu kapitálu do německé NEURA Robotics (35 miliard eur valuace) — rozhodně nehraje druhé housle.

Spojení mnichovského softwaru, výpočetní síly Googlu a hardwaru Nvidie je signál, že éra robotických dem je u konce. Teď jde o to, kdo první dodá roboty, kteří skutečně fungují v reálném provozu.