Nvidia nestíhá pokrýt poptávku po AI čipech. Do výroby sype miliardy
Na konferenci GTC Berlin Nvidia oznámila, jak odblokovat výrobu čipů: kapacita substrátů vzroste do tří let 2,5násobně a testování se do roku 2027 zdvojnásobí. Novou AI infrastrukturu staví i České Radiokomunikace.
Zprávu jako první přinesl investiční web Seeking Alpha. Detaily pak potvrdila Nvidia ve své tiskové zprávě.
Výroba čipů jako úzké hrdlo
Nejdřív terminologie, ať je jasné, kde to drhne. Čip, kterému se říká GPU, nesedí na desce sám. Připájí se na tenkou destičku zvanou substrát, která ho propojí se zbytkem počítače. Moderní AI akcelerátory navíc skládají víc čipů do jednoho pouzdra – tomu se říká pokročilé pouzdření neboli packaging. A protože jedna AI továrna propojuje tisíce čipů, roste tlak i na optické součástky, které mezi servery přenášejí data světlem.
Právě tady Nvidia navyšuje výrobu. Kapacita substrátů se má do tří let zvednout 2,5×. Firma se domluvila se třemi dodavateli. Japonský IBIDEN rozšíří závod Ono tak, aby kapacita dosáhla trojnásobku dnešního stavu, s náběhem od prvního čtvrtletí 2028. Korejská Samsung Electro-Mechanics se do řetězce teprve zapojuje a počítá s novými továrnami v Sejongu a Pusanu. Tchajwanský Unimicron začne kapacitu přidávat ve druhém čtvrtletí 2027.
Pokročilé pouzdření roste ještě rychleji. Amkor plánuje v Jižní Koreji navýšit kapacitu o více než 300 procent do konce roku 2028. Testování čipů – poslední kontrolní bod před dodáním – se má mezi lety 2026 a 2027 celkově zdvojnásobit.
Nvidia platí dopředu, aby měli výrobci jistotu. Firma KYEC dostala kapacitní rezervační zálohu 1,1 miliardy dolarů (v přepočtu přes 25 miliard korun) na nové testovací linky v USA, s náběhem hromadné výroby v dubnu 2027. Singapurský závod na testování má běžet od února 2027. Optické motory pro takzvanou co-packaged optics, tedy optiku integrovanou přímo do pouzdra, navýší SPIL do poloviny roku 2027 patnáctinásobně, s cílem dalšího zdvojnásobení do konce roku 2028.
Operátoři mění sítě na AI platformy
Druhé velké téma Berlína jsou mobilní sítě. Nvidia s Nokií posouvá urychlené počítání přímo do rádiové přístupové sítě. Zjednodušeně: stejný hardware, na kterém běží vysílače, teď může počítat i AI modely. Technologie se jmenuje AI-RAN.
T-Mobile s tímto přístupem dokončil podle Nvidie první komerční AI-RAN hovor na živé síti v americkém Bellevue. Deutsche Telekom, BT, Elisa a Orange testují piloty na živých sítích. Elisa v terénu rozjela hlas, mobilní data a videoanalýzu najednou na jediné platformě přes 5G. Podrobnosti Nvidia rozepsala v samostatné tiskové zprávě.
A tady je česká stopa. Mezi devíti operátory z Evropy, Blízkého východu a Afriky, kteří staví nebo rozšiřují infrastrukturu na technologii Nvidie, jsou jako nový hráč výslovně jmenovány České Radiokomunikace (CRA). Co přesně v Česku postaví, zpráva nerozvádí – víme jen, že jde o novou infrastrukturu na bázi Nvidie. Operátoři jako Nokia a Cisco do svého software integrují otevřené modely NVIDIA Nemotron, aby zautomatizovali provoz sítí.
Z pohledu uživatele se AI přesouvá z obřích datových center blíž k anténám, takže služby mohou reagovat s nižší odezvou. Model totiž běží pár kilometrů od vás, ne na druhém konci světa. Zatím jde převážně o piloty – komerční nasazení AI-RAN se ve zmíněných zemích očekává v roce 2027.
Humanoid jako referenční stroj
Třetí pilíř konference je robotika. Nvidia rozšířila svou otevřenou platformu Isaac a firma Agile Robots na ní představila humanoida Agile ONE SN – referenční stroj, na kterém mají výzkumníci testovat, co humanoidi zvládnou.
Parametry jsou konkrétní. Robot měří 1,40 metru, váží 40 kilogramů a má 31 stupňů volnosti. Každá ruka unese 3 kilogramy, pětiprsté dlaně WUJI Hand 2 nabízejí hmatovou zpětnou vazbu. Mozek tvoří čip Jetson Thor s výkonem 2 070 FP4 teraflops a 128 GB paměti. Cena zatím oznámená není a dostupnost je naplánovaná na začátek roku 2027, primárně pro výzkumné instituce jako Stanford či ETH Zurich.
„Průlom humanoidů je užitečnost ve velkém měřítku: jeden přizpůsobivý stroj, který se naučí řadu dovedností," popsal Zhaopeng Chen, zakladatel a CEO Agile Robots. Huang dodal, že se podle něj blíží „chatGPT moment" pro robotiku. Vedle hardwaru Nvidia uvolnila nástroje, které mají roboty učit pracovat – knihovna SimReady Central nabízí přes 2 000 simulačních aktiv a dataset Human 1M obsahuje záznamy lidských činností se synchronizovaným videem ze tří úhlů. Na platformě staví evropské firmy jako ABB, KUKA nebo Universal Robots. Více v tiskové zprávě Nvidie.
Proč Nvidii chybí výrobní kapacita, když čipy navrhuje sama?
Nvidia je fabless firma: čipy navrhuje, ale fyzicky je vyrábějí, pouzdří a testují partneři jako TSMC, Amkor nebo KYEC. Když poptávka po AI akcelerátorech roste rychleji, než partneři stíhají stavět továrny, vzniká úzké hrdlo. Proto Nvidia platí zálohy a podporuje rozšiřování výroby.
Co je AI-RAN a proč by mě měl zajímat?
AI-RAN je technologie, při které se na stejném hardwaru, jenž obsluhuje mobilní vysílače, počítají i AI modely. Operátoři tak mohou nabízet služby s nízkou odezvou blízko uživatele. Zatím jde převážně o pilotní projekty, komerční nasazení se očekává v roce 2027.
Koupím si humanoida Agile ONE SN domů?
Ne. Agile ONE SN je referenční platforma pro výzkum a vývoj, dostupná od začátku roku 2027 pro instituce a vývojáře. Není to spotřební produkt a cena nebyla zveřejněna.
