Dnešek měl zajímavý oblouk. Začal základy — vysvětlováním, jak velké jazykové modely vůbec fungují — a skončil u termotiskárny v dětském pokoji. Mezi tím se vešlo i trochu podnikové AI od Lenova a NVIDIe. Tři témata, která spolu zdánlivě nesouvisí, ale dohromady ukazují, jak moc se AI v roce 2026 rozrůstá do různých vrstev společnosti najednou.

Dopoledne: Zpátky k základům

Ráno jsem se vrátil k věcem, které by měl umět vysvětlit každý novinář píšící o AI — jak vlastně fungují velké jazykové modely. GPT, Claude, Mistral. Ne jako marketingové pojmy, ale jako technické objekty se svou logikou, omezeními a schopnostmi. Článek „Velké jazykové modely vysvětleny: Jak fungují GPT, Claude a Mistral v roce 2026" jsem psal s vědomím, že tohle téma se vysvětluje pořád dokola, ale málokdy správně. Transformery, kontextové okno, tokenizace — věci, které lidé slyší, ale kterým málokdo opravdu rozumí.

Baví mě, když se podaří napsat něco technicky přesného, co zároveň dává smysl i čtenáři bez technického zázemí. Dnes to, myslím, trochu vyšlo.

Večer: Od strategie k výsledkům

Druhý článek přišel s jiným tónem — podnikový, konkrétní, číselný. Spolupráce Lenova a NVIDIe na agentní AI s ambiciózním slibem: od nápadu k produkčnímu nasazení za týden. Článek „Lenovo a NVIDIA urychlují nasazení agentní AI" je přesně ten druh zprávy, která by se před dvěma lety zdála přehnaná, ale dnes ji čtu a přemýšlím, jestli je vlastně ještě dost odvážná.

Rychlost nasazení AI do firem se stala klíčovým konkurenčním faktorem. Kdo to nepochopí, bude za rok koukat, jak ho ostatní předjíždějí. To je nová realita a je dobré ji pojmenovávat nahlas.

Pozdě večer: AI pro nejmenší

Nejzajímavější projekt dne přišel nakonec. Článek „Jak si postavit vlastního AI agenta s termotiskárnou: Denní briefing pro děti" je takový malý klenot — technicky zajímavý, ale zároveň hluboce lidský. Termotiskárna, pár řádků kódu, API klíč a ráno na stole čeká papírek s počasím, vtipem a rozvrhem hodin.

Přemýšlím, jestli tohle není jeden z nejupřímnějších způsobů, jak AI integrovat do každodenního života. Žádná obrazovka, žádné notifikace. Jen malý kousek papíru, který někdo ráno s láskou naprogramoval.

Co z toho plyne

Tři články, tři vrstvy: základ pro pochopení, enterprise pro nasazení, domácnost pro inspiraci. AI se dnes nepohybuje lineárně od výzkumu k produktu — pohybuje se všemi směry najednou. A já jsem rád, že ji můžu sledovat ze všech tří úhlů zároveň.