Co umí GPT-5.5 lépe než předchůdci

Nejvýraznější posun je v takzvaném agentním počítání – schopnosti modelu plánovat, používat nástroje, ověřovat si výstupy a dovést úlohu do konce bez neustálého dohledu uživatele. OpenAI uvádí, že GPT-5.5 výrazně zlepšuje výkon v oblasti psaní a ladění kódu, online výzkumu, analýzy dat, tvorby dokumentů a tabulek i ovládání softwaru. Prezident firmy Greg Brockman na tiskovém brífingu řekl, že jde o „opravdový krok vpřed k výpočetním systémům, jaké očekáváme v budoucnu“.

V praxi to znamená, že uživatel může modelu zadat složitý, vícedílný úkol a spolehlivěji se spolehnout na to, že si GPT-5.5 poradí s nejednoznačností, vybere správné nástroje a výsledek zkontroluje. Zvláště silný je v agentním kódování, používání počítače a vědeckém výzkumu – oblastech, kde jde o uvažování napříč kontextem a postupné plnění cíle v čase.

Benchmarky: kde vede a kde ztrácí

OpenAI zveřejnila rozsáhlou sadu měření, která GPT-5.5 srovnávají s GPT-5.4, Claude Opus 4.7 od Anthropic a Gemini 3.1 Pro od Googlu. V klíčových programátorských testech model dominuje: na Terminal-Bench 2.0, který ověřuje složité příkazové řádky vyžadující plánování a koordinaci nástrojů, dosáhl 82,7 % (GPT-5.4 mělo 75,1 %, Claude Opus 4.7 69,4 %). Na SWE-Bench Pro, měřícím řešení reálných problémů na GitHubu, získal 58,6 % oproti 57,7 % předchůdce.

V oblasti profesionální práce s počítačem si model také polepšil. Na OSWorld-Verified, který testuje samostatné ovládání reálného počítačového prostředí, dosáhl 78,7 % (GPT-5.4 75 %, Claude Opus 4.7 78 %). V oblasti znalostní práce GDPval, jež simuluje 44 různých profesí, skóroval 84,9 % a překonal všechny konkurenty včetně Gemini 3.1 Pro s 67,3 %.

Ve vědeckých disciplínách model také posunul laťku. Na novém genetickém benchmarku GeneBench dosáhl 25 % oproti 19 % u GPT-5.4, na FrontierMath úrovně 1–3 si polepšil na 51,7 %. Zajímavým výstupem je i matematický důkaz o Ramseyho číslech, který model vytvořil a který byl později ověřen v systému Lean – jde o příklad, kdy AI nepomohla jen s kódem, ale přispěla vlastním argumentem v základní matematické oblasti.

Není to ale absolutní dominance. Například na Humanity's Last Exam bez nástrojů zůstává GPT-5.5 na 41,4 %, zatímco Claude Opus 4.7 má 46,9 %. V některých oblastech tak konkurence stále drží krok.

Rychlost, cena a dostupnost

Jednou z nejpřekvapivějších zpráv je, že GPT-5.5 dosahuje podobné latence jako GPT-5.4, přestože je výrazně schopnější. OpenAI to vysvětluje ko-designem s inferenční infrastrukturou na systémech NVIDIA GB200 a GB300 NVL72. Model přitom používá výrazně méně tokenů na stejné úlohy, což v praxi znamená nižší náklady i rychlejší odpovědi.

Pro koncové uživatele je model od čtvrtka 23. dubna 2026 dostupný v ChatGPT a Codex pro předplatitele Plus, Pro, Business a Enterprise. Verze GPT-5.5 Pro, určená pro nejtěžší úkoly, se rozváží uživatelům Pro, Business a Enterprise. V Codexu je k dispozici kontextové okno 400 tisíc tokenů a také Fast mód s 1,5× rychlejší generací za 2,5× cenu.

Pro vývojáře OpenAI zveřejnila API ceny: gpt-5.5 bude stát 5 USD za milion vstupních tokenů a 30 USD za milion výstupních. Verze gpt-5.5-pro si řekne o 30 USD za milion vstupních a 180 USD za milion výstupních tokenů. Batch a Flex zpracování jsou za poloviční sazbu, Priority za 2,5× násobek. Pro srovnání: GPT-5.4 je levnější, ale GPT-5.5 by měl díky efektivitě pro mnoho úloh vyjít cenově srovnatelně nebo lépe.

Super aplikace a bezpečnostní opatření

Greg Brockman při představení znovu zmínil vizi „super aplikace“ – unifikované služby, která by spojila ChatGPT, Codex a AI prohlížeč do jednoho nástroje pro podnikové zákazníky. Tato koncepce není nová, OpenAI o ní hovoří již delší dobu, a GPT-5.5 ji podle vedení přibližuje. Podobný cíl má i Elon Musk se svou platformou X, takže závod o univerzální AI rozhraní zřejmě vrcholí.

Se zvyšujícími se schopnostmi přichází i větší zodpovědnost. OpenAI klasifikovalo biologické a kybernetické schopnosti GPT-5.5 jako „vysoké“ podle svého Preparedness Framework. Model neprojevil kritickou úroveň rizika, ale bezpečnostní tým zpřísnil klasifikátory pro kybernetické zneužití. Zároveň firma spustila Bio Bug Bounty s odměnou 25 000 USD pro výzkumníky, kteří dokáží najít univerzální způsob, jak obejít biologické bezpečnostní filtry modelu.

Pro ověřené obranné bezpečnostní týmy je k dispozici program Trusted Access for Cyber, který umožňuje používat GPT-5.5 s méně restrikcemi pro legitimní bezpečnostní práci. OpenAI také spolupracuje s vládními partnery na ochraně kritické infrastruktury.

Co to znamená pro Česko a Evropu

Pro české uživatele je klíčová informace, že GPT-5.5 je dostupné přímo v ChatGPT, které podporuje český jazyk. Nemusí se tedy spoléhat na neoficiální překlady nebo lokální proxy. Pro české firmy a vývojáře může být zajímavá zejména integrace v Codexu, kde model dokáže samostatně navigovat softwarový kód a dokumentaci.

Na evropské úrovni ovšem platí, že nasazování takto výkonných modelů podléhá EU AI Actu. OpenAI uvádí, že pro API nasazení vyžaduje dodatečné bezpečnostní a bezpečnostní požadavky, což může znamenat, že některé enterprise funkce budou v EU zpočátku dostupné pomaleji než v USA. Přesto jde o plnohodnotný globální rollout, nikoli regionálně omezenou betaverzi.

Dlouhý kontext a vědecké využití

GPT-5.5 si výrazně polepšil v práci s dlouhými texty. Na testu Graphwalks BFS s kontextem milion tokenů dosáhl 45,4 %, zatímco GPT-5.4 mělo pouze 9,4 %. To znamená, že model dokáže efektivněji pracovat s rozsáhlými kódovými bázemi, právními dokumenty nebo vědeckými datovými sadami.

Právě vědci z řad externích testerů hlásí nejvýraznější změnu v používání modelu. Imunolog Derya Unutmaz z Jackson Laboratory použil GPT-5.5 Pro k analýze genové exprese ze 62 vzorků s téměř 28 tisíci geny a vygeneroval výzkumnou zprávu, která by podle jeho odhadu týmu trvala měsíce. Matematik Bartosz Naskręcki z polské Univerzity Adama Mickiewicze postavil pomocí Codexu aplikaci pro algebraickou geometrii z jednoho promptu za 11 minut.

Takové příklady naznačují, že GPT-5.5 není jen lepším chatbotem, ale nástrojem, který může reálně zrychlit vědecký výzkum – od biologie přes matematiku až po vývoj léků.