Kódovací asistenti jako Claude Code, Codex nebo OpenCode se stali běžnou součástí vývojářské práce. Většinou ale běží na uzavřených, placených modelech od Anthropicu a OpenAI. Together AI teď vydala Together Link, bezplatný nástroj příkazové řádky, který do nich pustí otevřené modely Kimi K3, GLM 5.3 nebo DeepSeek V4.1 Flash. Bez lokálního proxy a bez démona, stačí jen API klíč.
Co Together Link dělá
Together Link propojí kódovací agenty s otevřenými modely. Funguje uvnitř Claude Code, Claude Desktop, Codex, ChatGPT Desktop, OpenCode a Pi. Místo toho, aby agent volal placené API od Anthropicu nebo OpenAI, pošle požadavek přes bránu Together AI na zvolený otevřený model. Hlavní rozdíl oproti dosavadnímu postupu je ten, že nepotřebujete lokální proxy ani démona. Když jste chtěli v Claude Code používat otevřený model, typicky jste museli mezi něj a model postavit mezivrstvu, která převádí protokol Anthropicu na formát OpenAPI. Together Link to obchází. Vývojářský nástroj mluví přímo s hostovanou bránou Together AI, jediné, co zadáte, je API klíč. Instalace na macOS a Linuxu je jeden řádek:curl -fsSL https://link.together.ai/install | bash. Nástroj vychází pod licencí MIT, takže je zdarma a kdokoli si může prohlédnout i upravit zdrojový kód.
Jaké modely nabízí a za kolik
Výběr modelů ukazuje, kam se open-weight scéna posunula. Kimi K3 od Moonshot AI, vydaný v červenci 2026, má 2,8 bilionu parametrů a kontextové okno 1 milion tokenů. GLM-5.3 od Z.ai, který přišel v srpnu 2026, cílí na složité programovací úlohy v terminálu. DeepSeek V4.1 Flash ze září 2026 pak slouží jako levný model pro jednoduché úkoly. Ceny se ale u jednotlivých modelů výrazně liší. Srovnání za jeden milion tokenů:| Model | Vstup | Výstup |
|---|---|---|
| Kimi K3 (otevřený) | 3,00 USD nekešovaný / 0,30 USD kešovaný | 15,00 USD |
| Claude Sonnet 5.5 | 2,00 USD | 10,00 USD |
| GPT-6.1 Sol | 0,10 USD | 0,50 USD |
Auto Router rozděluje práci podle obtížnosti
Together Link obsahuje systém Auto Router. Podle zadání rozhodne, jestli úkol pošle na rychlý a levný model, nebo na výkonný model. Jednoduché věci, jako doplnění funkce nebo oprava syntaxe, směřuje na modely typu GLM 5.3 Flash nebo DeepSeek V4.1 Flash. Složité programování a agentní úlohy posílá na modely s vyšším výkonem. Výkonnostní rozdíly mezi modely přitom nejsou malé. V benchmarku Terminal Bench 3.0 dosahuje GLM-5.3 skóre 28,3 %, Kimi K3 17,4 %. V testu ExploitGym, kde modely řeší úlohy v šestihodinovém limitu, dokončil GLM-5.3 celkem 130 úkolů, Kimi K3 jen 70. Prakticky to znamená, že se vyhnete situaci, kdy na triviální dotaz spálíte drahý model s velkým kontextem. Router to řídí za vás a vy nemusíte ručně přepínat.Pro koho to je a co zůstává stejné
Nástroj cílí na vývojáře, kteří už Claude Code nebo Codex používají a chtějí si vybrat model podle ceny, rychlosti nebo transparentnosti. Otevřené modely mají tu výhodu, že váhy si můžete stáhnout a v budoucnu provozovat i u sebe, mimo bránu Together AI. Pro českého vývojáře je Together Link dostupný hned. Je to nástroj příkazové řádky v angličtině, běží globálně a nepotřebuje českou lokalizaci. Jedinou podmínkou je účet u Together AI a API klíč. Software je zdarma, ale za spotřebované tokeny platíte podle ceníku jednotlivých modelů. Omezení je v tom, že jde o beta verzi a instalace je zatím dokumentovaná pro macOS a Linux. Model Kimi K3 navíc za GLM-5.3 v benchmarku Terminal Bench 3.0 i v testu ExploitGym zaostává, takže otevřený neznamená automaticky nejlepší. Novinku oznámila Together AI na svém blogu, všiml si jí i server MarkTechPost.Funguje Together Link na Windows?
Instalace je dokumentovaná pro macOS a Linux. Oficiální podpora Windows zatím oznámená není.
Běží modely lokálně, nebo v cloudu?
Modely běží na hostované bráně Together AI v cloudu, ne na vašem počítači. Platíte za spotřebované tokeny podle ceníku.
Umí Kimi K3 a GLM 5.3 česky?
Oba modely jsou laděné primárně na kód a technickou angličtinu. Česká lokalizace u nich ani u samotného nástroje oznámená není.
