Přejít k hlavnímu obsahu

SAP přichází s agentní AI pro průmysl: Od pouhých doporučení k autonomnímu řízení dodavatelských řetězců

Ilustrační obrázek pro jarvis-ai.cz
SAP představil na světové výstavě Hannover Messe 2026 novou generaci nástrojů pro průmyslovou výrobu a logistiku. Klíčovým prvkem je přechod od generativní AI, která pouze vytváří obsah, k agentní AI (Agentic AI), která dokáže samostatně rozhodovat a vykonávat konkrétní ú задачи v rámci obchodních procesů. Tento posun mění způsob, jakým firmy spravují své dodavatelské řetězce, od detekce rizik až po fyzickou manipulaci s materiálem na tovární hale.

Svět průmyslové automatizace prochází zásadním posunem. Zatímco poslední dva roky jsme se učili, jak komunikovat s chatboty a generovat texty či kódy, přichází éra, kdy umělá inteligence přestává být pouze "poradcem" a stává se "operátorem". Společnost SAP právě tento posun demonstrovala svými novými nástroji pro správu dodavatelských řetězců a výrobu.

Generativní vs. Agentní AI: Proč je to zásadní rozdíl?

Pro pochopení významu novinky od SAP je nutné definovat rozdíl mezi dvěma koncepty, které se často pletou. Generativní AI (jako ChatGPT, Claude nebo Gemini) je excelentní v tvorbě obsahu, shrnování dokumentů nebo odpovídání na otázky. Je to však v podstatě pasivní nástroj – čeká na váš dotaz a následně vygeneruje odpověď.

Agentní AI (Agentic AI) jde o krok dále. Agent není jen model, který "ví", ale systém, který "dělá". Má schopnost pochopit cíl (např. "sniž náklady na výrobu o 5 %"), analyzovat data z různých systémů, identifikovat nejlepší cestu a následně aktivně provést kroky k dosažení tohoto cíle. To může zahrnovat objednání materiálu u nového dodavatele, změnu plánu výroby nebo optimalizaci tras logistiky, aniž by musel každý krok manuálně schvalovat člověk v každém kroku procesu.

V kontextu podnikových systémů to znamená, že AI agent funguje jako digitální reprezentant manažera, který má přístup k datům z výroby, financí i logistiky a dokáže v nich okamžitě jednat.

Nové nástroje SAP: Joule a Supply Chain Orchestration

Během prezentace v Hannoveru se SAP zaměřil na integraci AI přímo do jádra svých procesů. Hlavním pilířem je SAP Supply Chain Orchestration. Tento nástroj využívá tzv. knowledge graph (graf znalostí) v reálném čase, což umožňuje systému chápat komplexní vztahy mezi tisíci dodavateli, skladovými zásobami a výrobními kapacitami.

K srdci celého systému slouží Joule – inteligentní asistent SAP. Joule v nové verzi není jen chatovací okno, ale orchestrátor. Dokáže například v reakci na náhlou změnu v dodavatelském řet chaini (např. zpoždění lodi v přístavu) okamžitě navrhnout alternativní trasu nebo změnit priority výroby v továrně, aby se minimalizovaly škody.

Demonstrace na místě ukázala i propojení digitálního světa s fyzickým. Systém byl napojen na CNC stroj značky DMG Mori, který vyráběl náhradní díly, jež následně byly automaticky předány do balicího stroje Uhlmann. Celý tento proces byl řízen digitálními instrukcemi, které AI agent optimalizoval na základě aktuální kapacity linek.

Srovnání s konkurencí

SAP není jediným hráčem v tomto závodě. Konkurence se velmi rychle adaptuje:

  • Oracle: Před nedávno představil 22 agentních AI aplikací pro svůj Fusion Cloud, které se zaměřují na automatizaci core businessových workflow.
  • Blue Yonder: Rozšiřuje své agentní AI nástroje napříč celým dodavatelským řetězcem, od plánování až po zákaznickou službu.
  • UiPath: Společně s Deloitte představil "Agentic ERP", který kombinuje robotickou automatizaci (RPA) s autonomními agenty pro orchestraci financí a logistiky.

Zatímco Oracle a Blue Yonder se silně zaměřují na cloudové aplikace, SAP má díky své hloubce v ERP systémech (Enterprise Resource Planning) výhodu v tom, že jeho agenti mají přístup k nejdetailnějším datům o každé koruně a každém gramu materiálu v podniku.

Dostupnost, cena a dopad na český trh

Pro české firmy, zejména ty v oblasti těžkého průmyslu, automotive nebo logistiky, je tato novinka velmi relevantní. SAP je v České republice standardem pro velké průmyslové podniky. Nové nástroje budou dostupné jako součást SAP S/4HANA Cloud a platformy SAP Business Technology Platform (BTP).

Cena: SAP nepoužívá jednoduchý model "free tier" jako u běžných AI nástrojů. Pro podniky jde o enterprise SaaS (Software as a Service) model, kde je cena založena na objemu dat, počtu uživatelů a využívaných modulech. Pro středně velké české firmy to bude vyžadovat investici do licencí a implementace, ale očekávaná návratnost (ROI) by měla přijít skrze úspory v efektivitě výroby a snížení zásob.

Lokalizace: Joule a další agentní nástroje jsou v rámci SAP postupně rozšiřovány o další jazyky. Ačkoliv je primárním jazykem angličtina, podpora evropských jazyků, včetně češtiny, je v roadmapě SAP pro firemní systémy klíčová, zejména kvůli integraci do lokálních účetních a právních procesů.

Evropský kontext a regulace

Důležitým aspektem je také bezpečnost a soulad s legislativou. SAP zdůraznil podporu iniciativy Manufacturing-X, což je evropský projekt zaměřený na bezpečný a standardizovaný výměn dat mezi výrobci v EU. To je klíčové pro dodržování budoucích regulací, jako je EU AI Act, který klade vysoké nároky na transparentnost a bezpečnost systémů AI, zejména ty, které rozhodují o kritické infrastruktuře.

Implementace těchto nástrojů v rámci EU tak nebude jen o efektivitě, ale i o zajištění digitální suverenity evropského průmyslu, aby firmy měly plnou kontrolu nad tím, jak jejich data v rámci agentních systémů cirkulují.

Může agentní AI v továrně fungovat zcela bez dohledu člověka?

Ne, v současné fázi jsou tyto systémy navrženy jako "human-in-the-loop". AI agent navrhuje akce, analyzuje scénáře a připravuje rozhodnutí, ale u kritických procesů (např. změna dodavatele nebo zásadní změna výroby) zůstává finální schválení v rukou člověka. Cílem je odstranit rutinní rozhodování, nikoliv nahradit odpovědnost.

Jaké jsou hlavní rizika při zavádění agentní AI do dodavatelských řetězců?

Hlavními riziky jsou kvalita dat (pokud jsou data v systémech chybná, agent provede chybnou akci) a "halucinace" v rozhodování, kdy by agent mohl vyhodnotit neexistující souvislosti. Proto je integrace s platformami jako SAP Business Data Cloud a využití grafů znalostí (knowledge graphs) klíčová pro zajištění faktické správnosti.

Je tato technologie vhodná i pro menší české výrobce?

Přímá implementace plného SAP ekosystému je spíše pro velké korporace. Menší výrobci však mohou těžit z agentní AI skrze specializované moduly nebo partnery (např. přes integrace do menších ERP systémů), které využívají podobné principy automatizace procesů.