Co je Tela a jak se liší od běžného AI asistenta

Tela je agentní umělá inteligence (agentic AI), což znamená, že na rozdíl od konverzačních chatbotů typu ChatGPT nejde o pasivní nástroj — Tela funguje jako proaktivní spolupracovník, který sám identifikuje problém, navrhne řešení a provede ho.

Byla postavena na platformě Lumi — datové a AI infrastruktuře SLB, která kombinuje velké jazykové modely (LLM) s takzvanými doménovými základovými modely (DFM). Tyto DFM jsou speciálně natrénované na technická data z ropného a plynárenského průmyslu: seismické snímky, data z vrtů, tlakové křivky, chemické analýzy formací. Výsledkem je asistent, který rozumí nejen lidské řeči, ale i jazyku geologie a strojírenství.

Tela pracuje v pětikrokovém cyklu: pozorování → plánování → generování → akce → učení. V praxi to znamená, že dokáže například analyzovat data z vrtných deníků, předpovědět komplikace při vrtání, optimalizovat výkon zařízení a zároveň se z každé provedené akce zlepšovat.

Proč právě teď: méně lidí, větší složitost

Energetický sektor čelí dvěma protichůdným trendům. Na jedné straně roste technická náročnost — nová ložiska jsou hlouběji, v extrémnějších podmínkách a vyžadují přesnější analýzu. Na straně druhé se ztenčuje řada zkušených odborníků. Generace inženýrů, kteří v oboru strávili 30–40 let, odchází do důchodu a jejich know-how se obtížně přenáší.

Rakesh Jaggi, prezident divize Digital and Integration v SLB, k tomu řekl: "Technologie jako Tela představuje zásadní posun v tom, jak umělá inteligence podporuje energetický sektor — od průzkumu až po produkci. Tela nejen automatizuje, ale rozumí cílům, vyhodnocuje scénáře a podniká informované akce."

Právě schopnost rozumět kontextu a jednat na základě cílů — nikoliv jen vykonávat předepsané úkoly — odlišuje agentní AI od předchozí generace průmyslových asistentů.

Kde Tela nachází uplatnění

Nasazení Tely pokrývá celý upstream řetězec — tedy fáze od hledání ložisek po samotnou těžbu. Konkrétně:

• Analýza vrtných dat — interpretace geologických logů, které popisují vlastnosti hornin v hloubce kilometrů pod povrchem
• Predikce problémů při vrtání — identifikace rizik, jako jsou ztráty vrtné kapaliny nebo nestabilita stěn vrtu, ještě předtím, než nastanou
• Optimalizace výkonu zařízení — od čerpadel po těžební soupravy, včetně prediktivní údržby
• Podpora rozhodování — inženýři mohou s Telou komunikovat přirozeným jazykem a dostávat doporučení podložená daty v reálném čase

SLB uvádí, že Tela je dostupná jak v cloudu, tak on-premise — což je klíčové pro energetické společnosti, které často operují v odlehlých lokalitách s omezenou konektivitou, nebo naopak vyžadují maximální kontrolu nad citlivými geologickými daty.

Co to znamená pro českou a evropskou energetiku

SLB působí ve více než 100 zemích a její technologie využívají i evropské energetické firmy — včetně těch českých. Pro sektor, kde se rozhoduje o investicích v řádu miliard korun a kde jeden chybný odhad může znamenat stovky milionů ztráty, představuje agentní AI nástroj, který může zásadně zvýšit přesnost a rychlost rozhodování.

V evropském kontextu je důležité, že SLB nabízí Tela i v on-premise režimu. To odpovídá požadavkům EU regulací na ochranu dat a kritické infrastruktury, které v energetice platí dvojnásob. České firmy jako ČEZ nebo MND se tak nemusí obávat, že by citlivá data o ložiscích putovala mimo jejich kontrolu.

Tela zatím není lokalizována do češtiny — komunikace probíhá v angličtině — ale vzhledem k tomu, že pracuje s technickými daty a čeští inženýři v oboru standardně operují v angličtině, nepředstavuje to zásadní bariéru.

Agentní AI jako trend napříč průmyslem

SLB není jediným hráčem, který sází na agentní AI v průmyslu. Microsoft integruje agentní schopnosti do svých Copilotů v Office, Google Cloud buduje agentní platformy pro enterprise zákazníky a startupy jako Cognition AI s nástrojem Devin ukazují, že agentní přístup mění i vývoj softwaru.

To, co dělá Telu výjimečnou, je její doménová specializace. Zatímco obecné jazykové modely mohou v technických oborech halucinovat, Tela je postavena na datech, která SLB shromažďuje už více než století. Společnost, založená v roce 1926, má ve svých databázích pravděpodobně nejrozsáhlejší soubor geologických a inženýrských dat na světě.

Cena a dostupnost

SLB nezveřejnilo jednotnou cenu — Tela je nabízena jako součást předplatného na digitální platformy SLB a cena se odvíjí od rozsahu nasazení. Pro představu: licence na software SLB se v minulosti pohybovaly od desítek tisíc dolarů ročně pro menší provozy až po milionové kontrakty pro velká ropná pole.

Tela je momentálně přístupná přes digitální ekosystém SLB a zákazníci si mohou vytvářet, spravovat a přizpůsobovat vlastní Tela agenty přímo na platformě Lumi.