Devět z deseti vývojářů sází na fyzickou AI, ale software jim utíká

Když se řekne robotika, většina lidí si představí humanoidní stroje, kloubová ramena v továrnách nebo autonomní vozíky ve skladech. Jenže pod slupkou mechaniky se odehrává mnohem zásadnější bitva — o operační systém, který robotům dává "mozek". A právě tady to podle studie společnosti QNX skřípe.

Průzkum, kterého se zúčastnilo 1 000 vývojářů robotiky z celého světa, ukazuje alarmující čísla. 89 % respondentů označuje fyzickou AI (Physical AI) — tedy umělou inteligenci propojenou s reálným fyzickým světem — za zásadní pro své budoucí plány. Robotika přestává být doménou izolovaných klecí: 83 % systémů už dnes pracuje přímo vedle lidí, nikoli za bezpečnostními bariérami.

Jenže zatímco hardware jde kupředu mílovými kroky, software zůstává pozadu. 27 % vývojářů uvádí softwarovou architekturu a integraci jako největší výkonnostní úzké hrdlo — to je výrazně více než 16 %, kteří viní hardware. "Nejde o to, že bychom neměli dost výkonné čipy. Problém je v tom, na čem ten kód běží," shrnuje Jim Hirsch, globální viceprezident prodeje pro vestavěné systémy v QNX.

Co je GPOS a proč v robotice nestačí

General-purpose operating system (GPOS) je zkratka pro univerzální operační systém — typicky Linux, Windows nebo jejich deriváty. Jsou to systémy navržené pro obecné použití: běh aplikací, práci se soubory, síťovou komunikaci. Jejich problémem v robotice je, že neumí garantovat odezvu v reálném čase.

Když robotické rameno potřebuje zastavit milisekundu před srážkou s člověkem, nemůže čekat, až operační systém dokončí zápis na disk nebo obslouží síťový požadavek. Potřebuje deterministickou odezvu — jistotu, že kritická operace proběhne přesně v daný okamžik. Právě to je doménou RTOS (real-time operating systems), jako je QNX Neutrino, které garantují časování na úrovni mikrosekund.

A tady nastává zlom: 91 % vývojářů přiznává, že pro safety-critical úlohy používá GPOS, přestože 95 % z nich považuje real-time chování za absolutně nezbytné. Jinými slovy — vědí, že používají špatný nástroj, ale nemají lepší, nebo se bojí změny.

Certifikace jako největší překážka: Česko a Evropa v centru problému

Zatímco se svět robotiky technologicky posouvá vpřed, certifikační procesy ho brzdí. Celých 66 % vývojářů hlásí zpoždění projektů kvůli schvalovacím procesům. V Německu a Velké Británii toto číslo stoupá na přibližně 70 %, zatímco v Číně, kde regulační rámec není tak přísný, jde "jen" o 56 %.

Pro české firmy je to zásadní čtení. Evropská unie chystá od roku 2027 účinnost Cyber Resilience Act, který přidá další certifikační požadavky pro zařízení obsahující software — roboty nevyjímaje. Zároveň EU AI Act klasifikuje fyzické AI systémy jako vysoce rizikové, což znamená další vrstvu povinných posouzení shody.

Největší výzvy podle studie představují dva standardy: ISO/SAE 21434 pro kybernetickou bezpečnost (51 % vývojářů ho označuje za nejobtížnější) a ISO 10218 pro funkční bezpečnost robotů (49 %). Oba jsou přitom pro evropské výrobce — včetně českých firem dodávajících do automotive sektoru kolem Škody Auto — naprosto klíčové.

Kam potečou investice: AI, kyberbezpečnost a operační systémy

Studie QNX mapuje i to, kam vývojáři plánují investovat v nejbližších letech. Na prvním místě se dělí AI řízené rozhodování (51 %) s kybernetickou bezpečností (rovněž 51 %). Třetí příčku obsadily operační systémy a real-time řízení (37 %).

Je pozoruhodné, že kyberbezpečnost a AI sdílejí první místo — odráží to rostoucí obavy z útoků na robotické systémy, které v éře fyzické AI mohou mít doslova život ohrožující následky. Představte si robota-spolupracovníka, jehož řídicí systém někdo napadne a přeprogramuje. To není sci-fi, ale reálný scénář, na který se průmysl připravuje.

85 % respondentů očekává, že role softwaru v robotice v následujících 3 až 5 letech ještě poroste. To signalizuje zásadní posun: robotika přestává být primárně mechanickým oborem a stává se disciplínou softwarového inženýrství.

Jen 29 % vývojářů si věří na bezpečná rozhodnutí v reálném světě

Jedno z nejvíce znepokojivých čísel studie zní: pouze 29 % vývojářů se cítí "velmi sebejistě" při tom, aby jejich robotické systémy dělaly bezpečná a předvídatelná rozhodnutí v reálném prostředí. Více než 70 % přiznává určitou míru nejistoty — a to navzdory tomu, že 83 % těchto systémů už pracuje vedle lidí.

To je propast mezi ambicemi průmyslu a realitou. Vývojáři vědí, že jejich současné softwarové platformy nejsou dostatečně robustní. A 86 % uživatelů GPOS je otevřeno změně operačního systému — signál, že trh je zralý na přechod k RTOS platformám navrženým přímo pro robotiku.

Co říkají odborníci: Podcast QNX Code the Future

QNX k vydání studie spustil podcastovou sérii QNX Code the Future, ve které hlavní analytik Omdia Lian Jye Su diskutuje o implikacích reportu pro robotický průmysl. Podcast se věnuje praktickým otázkám přechodu od prototypů k produkčním systémům, certifikačním strategiím a roli AI v reálném řízení robotů.

Dopady pro českou robotiku a průmysl

Česká republika má silnou průmyslovou základnu, kde robotika hraje klíčovou roli — od výrobních linek Škody Auto přes logistická centra až po menší automatizační firmy. Čísla z QNX reportu by měla rezonovat především u výrobců integrujících kolaborativní roboty do provozů s lidskou obsluhou.

Klíčová doporučení studie jsou jasná: přehodnotit volbu operačního systému pro safety-critical aplikace, začít řešit certifikační požadavky včas (zejména ISO/SAE 21434 a ISO 10218) a investovat do kyberbezpečnosti jako nedílné součásti robotických systémů. S příchodem EU Cyber Resilience Act v roce 2027 se tyto body stanou nejen konkurenční výhodou, ale zákonnou povinností.

Studie QNX ukazuje, že robotický průmysl stojí na prahu zásadní softwarové transformace. Otázkou není, zda k ní dojde — ale kdo ji zvládne rychleji a bezpečněji.

Kompletní studie "Inside the Robot: Architecture Benchmark Report 2026" je k dispozici na stránkách QNX Software.