„Co je superinteligence? Nevím. Není to užitečné slovo"
LeBrunův postoj je v dnešním AI průmyslu vzácný. OpenAI definuje AGI jako součást svého poslání, Meta loni přejmenovala svou výzkumnou divizi na Superintelligence Labs a téměř každý větší hráč používá tyto pojmy k lákání investorů i zákazníků. LeBrun to vidí jinak: „Neexistuje žádná dobrá definice. Co je superinteligence? Nevím. Není to moc užitečné slovo," řekl v rozhovoru pro TechCrunch během konference ICML (International Conference on Machine Learning) v Soulu.
Jde o promyšlený postoj, ne o skromnost z nouze. AMI Labs sedí přímo v centru nejnovějšího závodu v oboru — vývoje světových modelů. A její šéf už v březnu s úsměvem předpověděl: „Světové modely budou další buzzword. Za šest měsíců se každá firma bude nazývat světovým modelem, aby získala financování."
Co je světový model a proč nestačí ChatGPT
Rozdíl mezi velkým jazykovým modelem (LLM) a světovým modelem vysvětluje LeBrun jednoduše: LLM predikuje další slovo, světový model predikuje další stav světa. Když strčíte do sklenice na okraji stolu, dopředu víte, že se převrhne a rozlije. Přesně tuhle intuici — fyzikální porozumění realitě — má světový model zachytit.
Důležité je, že LeBrun netvrdí, že světové modely jazykové modely nahradí. Jsou podle něj „komplementární, ne zaměnitelné". Přirovnává to k lidskému mozku, kde jazyk a uvažování obstarávají odlišné funkce: LLM zůstanou nejefektivnějším nástrojem pro práci s jazykem, světové modely dodají kontext a porozumění reálnému světu.
Technickým základem AMI Labs je architektura JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), kterou LeCun navrhl už v roce 2022 — tedy ještě v době, kdy vedl AI výzkum v Metě. LeCun dlouhodobě tvrdí, že samotné jazykové modely ke skutečné inteligenci nikdy nedospějí, protože se učí jen z textu, nikoli z reality.
Roboti mají svaly, ale chybí jim mozek
Největší dopad světových modelů se čeká v robotice. Dnešní roboti podle LeBruna jen opakují pevně naprogramované rutiny — jsou „kompletně statičtí" a AI je ve fyzickém světě „opravdu hloupá". Jako příklad uvádí incident, kdy robot předvádějící tanec a kung-fu na veřejné akci přistoupil k dítěti a kopl ho. AI, která by si uvědomovala kontext svého okolí, by podobné situaci zabránila.
„Hardware je velmi pokročilý, pokrok v posledních měsících je neuvěřitelný — ale chybí mozek," shrnuje LeBrun stav humanoidní robotiky. Robot opakující stejný pohyb v továrně funguje dobře už dnes. Problém začíná ve chvíli, kdy ho vezmete „ven do otevřenějšího prostředí, do domácnosti nebo na ulici", kde musí chápat okolí a fungovat bezpečně. „Roboti teď nejsou bezpeční. Dnes pro to neexistuje řešení," říká bez obalu.
Zdravotnictví: jazykové modely pokrývají jen 1 %
LeBrun má k medicíně osobní vztah — před AMI Labs vedl zdravotnický AI startup Nabla, jehož předsedou správní rady zůstává. Dnešní AI systémy přirovnává k lékaři, který se učil jen z učebnic a nikdy neprošel praxí v nemocnici. Jazykové modely mohou být v medicíně užitečné, ale pokrývají podle něj „jen 1 % zdravotnictví" — zbytek stojí na zkušenosti z reálného světa. Nabla je také prvním oznámeným partnerem, který získá přístup k raným modelům AMI Labs.
Miliarda dolarů a evropská stopa
AMI Labs vznikla poté, co Yann LeCun koncem roku 2025 opustil Metu. V březnu 2026 startup získal 1,03 miliardy dolarů (zhruba 890 milionů eur) při valuaci 3,5 miliardy dolarů před investicí — původně přitom hledal „jen" 500 milionů eur. Mezi investory figurují Bezos Expeditions, Nvidia, Samsung, Toyota Ventures nebo Eric Schmidt a Mark Cuban; z evropských jmen Xavier Niel, Bpifrance či skupina Dassault.
Pro Evropu jde o významnou sázku: centrála firmy sídlí v Paříži a AMI Labs slibuje otevřený výzkum — publikování vědeckých prací a open-source kód. „Věříme, že věci se hýbou rychleji, když jsou otevřené," říká LeBrun. V době, kdy americké laboratoře výzkum stále více uzavírají, je to pro evropský AI ekosystém — včetně českých výzkumníků a vývojářů — dobrá zpráva.
Proč Soul, a ne Silicon Valley
Světový model se podle LeBruna nedá postavit v laboratoři — potřebuje reálná prostředí a průmyslové partnery. „Potřebujeme přístup k reálnému světu," vysvětluje, proč v Soulu hledal partnery z robotiky, výroby a elektroniky. Jižní Korea láká kombinací pokročilého průmyslu (robotika, polovodiče) a rychlosti adopce — v červnu vláda oznámila plán mobilizovat zhruba 880 miliard dolarů do čipů, AI datacenter a fyzické AI. „Korea byla před 25 lety nejrychlejším adoptérem internetu," připomíná LeBrun.
AMI Labs zatím nemá žádný produkt ani závazný termín, kdy ho představí. „Až budeme připraveni, uděláme překvapení," uzavírá LeBrun. V oboru, kde se termíny jako AGI slibují na každé tiskové konferenci, je i tohle svým způsobem osvěžující.
Kdy si budou moci světové modely od AMI Labs vyzkoušet běžní uživatelé?
Zatím není znám žádný termín. AMI Labs je ve fázi základního výzkumu a sama přiznává, že cesta ke komerčním aplikacím potrvá roky. Firma ale slibuje průběžné publikování vědeckých prací a open-source kódu, takže vývojáři budou moci část technologie sledovat a používat dříve.
Znamená nástup světových modelů konec jazykových modelů jako ChatGPT?
Ne. Podle samotného LeBruna jsou obě technologie komplementární — jazykové modely zůstanou nejlepším nástrojem pro práci s textem a jazykem, zatímco světové modely dodají AI porozumění fyzickému světu, které dnešním chatbotům chybí.
Kdo další kromě AMI Labs vyvíjí světové modely?
Nejznámějším konkurentem je World Labs americké výzkumnice Fei-Fei Li, který získal přes miliardu dolarů, na světových modelech pracuje také Google DeepMind (projekt Genie) a Nvidia (platforma Cosmos). V Evropě působí například mnichovský startup SpAItial.