Kdo je Husk a proč dělá OpenAI vrásky na čele

Za přezdívkou Husk (@huskistaken na TikToku, @huskirl na X) stojí mladý tvůrce obsahu, který si vybudoval kariéru na jedné jednoduché věci — systematicky nachází způsoby, jak "rozbít mozek" ChatGPT. Jeho videa nejsou žádné komplexní technické testy. Právě naopak: klade AI ty nejjednodušší myslitelné otázky a natáčí, jak model selhává.

Popularita jeho obsahu raketově vzrostla letos v dubnu, kdy jedno z jeho videí — ve kterém požádal ChatGPT, aby mu nastavil časovač, a sledoval, jak to model nezvládne — viděl samotný Sam Altman. CEO OpenAI na něj během rozhovoru reagoval s rozpačitým úsměvem a poznámkou, že "ještě rok potrvá, než ChatGPT zvládne spustit časovač". Od té doby si Husk vysloužil přezdívku "Sam Altman's worst nightmare", tedy nejhorší noční můra šéfa OpenAI.

Média včetně Fast Company a Gizmodo jeho fenoménu věnovala samostatné články. A v červenci 2026 je příběh zpátky — tentokrát s důkazem, že ani nejnovější model od OpenAI před ním neobstojí.

GPT-Live: Co umí nový hlasový model od OpenAI

OpenAI spustilo GPT-Live-1 8. července 2026. Firma ho označuje za "nejchytrější hlasový model všech dob" a podle vyjádření během livestreamu jde o "další krok ke skutečně přístupnému AGI" (obecné umělé inteligenci). Model přináší několik technicky zajímavých inovací:

• Full-duplex komunikace: Model dokáže mluvit a naslouchat zároveň, takže konverzace působí přirozeněji — můžete ho přerušit, změní tón, zasměje se.
• Pasivní naslouchání: Umí být tichým pozorovatelem konverzace a přidávat jen občasné "mhm" nebo "ano", aby dal najevo, že poslouchá.
• Delegace na GPT-5.5: U složitějších dotazů model přepíná na GPT-5.5, což mu dává schopnost hlubšího uvažování.
• Živý překlad a webové vyhledávání: Model překládá v reálném čase a dokáže vyhledávat informace online.

Na papíře to zní skvěle. Problém je, že i tato technologická špička naráží na jednoduché otázky, které by zvládlo malé dítě.

Test, který GPT-Live neprošel: Spočítej písmena

Jen pár hodin po spuštění modelu publikoval Husk na síti X video, ve kterém položil GPT-Live otázku: "Kolikrát se písmeno E objevuje ve slově seventeen?" (sedmnáct).

Model odpověděl: "Dva."

Správná odpověď je přitom čtyři: s-e-v-e-n-t-e-e-n. Na závěr konverzace ChatGPT ještě přidal trapné rozloučení, když se Husk odpojil. Video okamžitě získalo statisíce zhlédnutí.

Reakce zevnitř OpenAI na sebe nenechala dlouho čekat. Jason Liu, vývojářský inženýr zodpovědný za OpenAI Codex, video přeposlal na svůj profil s jediným slovem: "FUCK". Těžko si představit výmluvnější přiznání, že i tým za technologií ví, jak špatně to vypadá.

Huskův test mimochodem netestuje žádnou z pokročilých funkcí GPT-Live — překlad, vyhledávání ani delegaci na GPT-5.5. Je to naprosto elementární úloha na počítání písmen, kterou by zvládl každý prvňák. A vlajkový hlasový model za miliardy dolarů na ní selhal.

Nejen Husk: I "jahodový test" modelu zlomil vaz

Husk není sám, kdo GPT-Live podrobil zátěžovému testu. Uživatel @himelstech na X zkusil klasický "strawberry test" — dotaz, kolikrát se písmeno R objevuje ve slově "strawberry". GPT-Live-1 selhal i zde, přestože většina textových AI modelů už tento notoricky známý test dávno zvládá (i když spíše proto, že se na něj naučily odpovídat, než že by skutečně uměly počítat písmena).

Další uživatelé si stěžují, že full-duplex funkce sice umožňuje modelu během konverzace přitakávat, ale v praxi to znamená, že ChatGPT nedokáže přestat rušit. Neustálé "mhm" a "yeah", zatímco se uživatel snaží něco říct, je podle prvních recenzí spíše otravné než užitečné.

Proč AI modely neumí počítat písmena?

Pro běžného uživatele může být záhadou, jak může model, který údajně zvládá doktorskou matematiku (viz nedávné testy GPT-5.5 Pro), selhat na spočítání písmene E. Odpověď leží v architektuře velkých jazykových modelů.

LLM (Large Language Models) jako GPT pracují s takzvanými tokeny — tedy fragmenty textu, které nemusí odpovídat jednotlivým písmenům. Slovo "seventeen" může být rozděleno na malý počet tokenů a model nikdy "nevidí" jednotlivá písmena tak, jak je vnímá člověk. Ke spočítání Eček by musel použít schopnost logické dedukce — a právě v té hlasové modely stále zaostávají za textovými protějšky.

Ironií je, že textová verze ChatGPT s GPT-5.5 tuto otázku zvládne bez problémů. Problém je specifický pro hlasové rozhraní, kde model pracuje s mluveným slovem a jeho převodem na text, což do procesu vnáší další vrstvu nepřesnosti.

Co to znamená pro uživatele v Česku

Hlasové modely jako GPT-Live zatím nejsou primárně cílené na český trh — čeština mezi podporovanými jazyky oficiálně nefiguruje, ačkoliv překladové schopnosti modelu naznačují, že by si s ní mohl poradit. Pro české uživatele ChatGPT, kterých jsou podle odhadů statisíce, to znamená, že hlasové funkce zůstávají v režimu "vyzkoušejte si v angličtině".

Příběh Huska je ale relevantní i pro nás. Ukazuje, že marketingová rétorika o AGI a "dalším kroku k superinteligenci" má k realitě daleko. I ty nejpokročilejší modely selhávají na triviálních úkolech — a právě v tom spočívá hodnota nezávislého testování, ať už od nadšenců na TikToku, nebo od výzkumníků.

Pro firmy zvažující nasazení hlasové AI do zákaznické podpory je to varovný signál: hlasoví agenti sice znějí čím dál lidštěji, ale jejich schopnost spolehlivě řešit i jednoduché úkoly zatím pokulhává.

Závěr: Pokrok ano, ale nohama na zemi

GPT-Live představuje technicky působivý skok vpřed. Full-duplex komunikace, přirozenější tón hlasu a schopnost delegovat složité myšlení na výkonnější modely jsou reálné inovace, které posouvají hranice možného. Jenže jak Husk svými virálními testy opakovaně dokazuje, skutečná inteligence se neměří jen benchmarky a marketingovými prohlášeními — ale i tím, jestli model zvládne spočítat čtyři písmena E ve slovu, které má devět znaků.

A zatím to nezvládl.