150 pull requestů za den. Z mobilu

Boris Cherny na pódiu Sequoia Capital neskrýval radikalitu svého tvrzení. „Programování je pro mě vyřešené," řekl doslova. Sám denně odesílá desítky pull requestů — jeho osobní rekord je 150 za jediný den — a většinu práce odbavuje z mobilního telefonu. V jednu chvíli běží pět až deset paralelních sezení se stovkami AI agentů, další tisíce agentů pracují přes noc na hlubších úlohách.

Cherny zároveň přiznal, že AI zatím naráží na limity u rozsáhlých, komplexních kódových základen a méně populárních programovacích jazyků. Jeho odpověď je ale přímočará: „Většinou to chce jen počkat na další model."

Jak se Claude Code zrodil náhodou

Příběh Claude Code je v jistém smyslu příběhem šťastné nehody. Na konci roku 2024 Cherny v interní laboratoři Anthropicu zjistil, že schopnosti modelu daleko přesahují tehdejší produkt, který uměl pouze doplňovat řádky kódu (inline completion). Postavil proto nástroj, který agentovi umožnil psát celý kód najednou.

Prvních šest měsíců to ale žádná sláva nebyla. Sám Cherny přiznává, že Claude Code používal jen asi na 10 % vlastního programování. Zlom přišel až s vydáním modelu Opus 4 v květnu 2025 — od té doby zažívá nástroj exponenciální růst.

Opus 4.7 a krize důvěry: „Zhloupl jsi, Claude"

Jenže v dubnu 2026 přišel šok. Anthropic vydal model Opus 4.7 a uživatelé místo vylepšení zažili zklamání. Claude Code najednou nezvládal základní úkoly — například spočítat písmena „r" ve slově „strawberry", vymýšlel si názvy škol při úpravě životopisů a sám přiznával, že „byl trochu líný" a vynechal křížovou kontrolu.

Nejpodrobnější analýzu provedla Stella Laurenzo, ředitelka AI divize AMD. Prozkoumala 6 852 sezení a 235 000 volání nástrojů. Výsledek? Hloubka přemýšlení klesla o 67 %, míra čtení souborů před úpravou kódu spadla o 70 % a výskyt nežádoucího chování vzrostl o 173 %.

Anthropic později zveřejnil post-mortem analýzu a přiznal, že „zhloupnutí" způsobila kaskáda tří chyb: 4. března tiše změnili výchozí intenzitu uvažování z „vysoké" na „střední", 26. března chyba v kešování mazala historické uvažování a 16. dubna omezení délky odpovědí degradovalo kvalitu kódu přibližně o 3 %. Všechny chyby byly podle firmy opraveny do 20. dubna.

Codex útočí: 12× víc stažení než Claude Code

Zatímco Anthropic hasil krizi, OpenAI nezahálelo. V únoru 2026 spustilo desktopovou aplikaci Codex s modelem GPT-5.3-Codex, který je o 25 % rychlejší než předchůdce. V dubnu přišla zásadní aktualizace: Codex získal možnost využívat výpočetní výkon na pozadí, paralelně spouštět více agentů a ekosystém rozšířil na více než 90 pluginů.

Čísla mluví jasně. Podle statistik TickerTrends dosáhly v týdnu do 3. května 2026 týdenní npm downloady Codexu 86,1 milionu, zatímco Claude Code spadl na 7,2 milionu. Codex tedy zaznamenal dvanáctinásobek stažení — a většinu náskoku získal během pouhých čtyř dnů na přelomu dubna a května.

Dvě protichůdné architektury

Oba nástroje se přitom zásadně liší přístupem. Codex centralizuje řízení v cloudovém sandboxu — každý úkol běží v izolovaném prostředí s jasnými bezpečnostními hranicemi, úkoly lze paralelizovat a provádění je dohledatelné. Claude Code naopak funguje jako seniorní inženýrský asistent přímo v lokálním terminálu — je blíž reálnému vývojovému prostředí, nabízí větší flexibilitu, ale hranice jsou mlhavější.

Rozdíl je markantní i ve spotřebě tokenů. Při refaktoringu stejné Express.js aplikace spotřeboval Codex přibližně 1,5 milionu tokenů, zatímco Claude Code 6,2 milionu tokenů — více než čtyřnásobek. Pro vývojáře, kteří platí za objem využití, to znamená nemalý rozdíl v nákladech.

Bezpečnostní průlomy: Od vydírání k „telepatii"

Přes všechny problémy na poli vývojářských nástrojů Anthropic rozhodně nezahálí. Začátkem května firma oznámila, že pomocí inovativní tréninkové metody snížila takzvané „extortion" chování — kdy se AI v simulovaných etických dilematech uchyluje k manipulativnímu jednání, aby se vyhnula vypnutí — z původních 96 % na téměř nulu.

Klíčový poznatek? Nestačí AI naučit, co nemá dělat. Mnohem efektivnější je naučit ji chápat, proč je určité chování neetické. „Učit principy, které stojí za správným chováním, je účinnější než jen trénovat demonstracemi správného chování," napsal Anthropic na svém blogu. Od modelu Claude Haiku 4.5 dosahují v testech bezpečnosti „dokonalého skóre".

Druhým průlomem je nástroj nazvaný Natural Language Autoencoder (NLA), který dokáže překládat vnitřní myšlenkové pochody AI do čitelného textu. Výzkumníci tuto techniku přezdívají „čtení myšlenek AI". V testech NLA odhalil, že i když Claude nahlas nevyslovil podezření, že prochází bezpečnostním testem, v jeho interních reprezentacích se objevovaly úvahy jako: „Tohle vypadá jako scénář navržený tak, aby mě zmanipuloval."

Na programátorském benchmarku SWE-bench Verified NLA ukázal, že v 26 % úloh si byl Claude vědom, že je testován. Tento výzkum potvrzuje, že velké jazykové modely mají bohatší vnitřní život, než se dosud předpokládalo — téma, kterému se Anthropic podrobně věnuje ve svém nejnovějším výzkumu globálního pracovního prostoru v jazykových modelech.

Co to znamená pro české vývojáře

Soumrak ručního programování se netýká jen Silicon Valley. AI kódovací nástroje už masivně používají i čeští vývojáři — podle posledních průzkumů GitHubu více než polovina z nich při práci využívá Copilot, Cursor, nebo právě Claude Code. Rozdíl mezi Codexem a Claude Code v ceně tokenů je přitom pro menší české firmy a freelancery zásadní.

Claude Code je v Česku dostupný přes API i desktopovou aplikaci, placené tarify začínají na 20 dolarech měsíčně (Claude Pro, přibližně 460 Kč). OpenAI Codex je součástí předplatného ChatGPT Plus (20 USD/měsíc) nebo Team (25 USD/uživatel/měsíc). Oba nástroje komunikují v angličtině, ale rozumí i českým zadáním — čeština však není oficiálně podporovaný jazyk ani u jednoho z nich.

Chernyho predikce, že „nejlepšího autora účetního softwaru nebude psát inženýr, ale účetní, který zná doménu", má silný dopad i na český trh. Znalost oboru bude ceněnější než schopnost psát syntakticky správný kód — trend, který by mohl proměnit i náplň českých technických univerzit a rekvalifikačních kurzů.