Vývojáři si myslí, že je AI o 20 % zrychlila. Měření tvrdí opak
AI kódovací nástroje zvyšují objem napsaného kódu, ale hotový software nevzniká rychleji. Říjnová měření ukazují, že vývojáři s AI skončili o 19 % pomaleji, i když věřili, že jsou o 20 % rychlejší.
Kde se čas doopravdy ztrácí
Celou debatu rámuje jedno základní číslo: psaní a testování kódu tvoří jen 25 až 35 procent celého vývojového cyklu softwaru. Zbytek stojí na revizích kódu, bezpečnostních auditech a správě požadavků. Tyhle kroky běží lidskou rychlostí, ať kód napíše člověk, nebo model. Když tedy AI zrychlí jen tu třetinu, kterou tvoří samotné psaní, na celkovém čase dodání se to projeví méně, než by se čekalo.
To je jádro takzvané performativní produktivity. Název popisuje situaci, kdy roste objem činnosti – napsaných řádků, otevřených pull requestů – ale hotová, schválená a nasazená práce roste pomaleji. Vypadá to dobře na první pohled, na konci dodávky už hůř.
Víc kódu, o málo víc hotové práce
Říjnová harvardská analýza vývojových dat to ukázala na konkrétních číslech. AI agenti zvýšili objem vyprodukovaného kódu o 30 procent, ale počet skutečně vyřešených projektových úkolů, takzvaných Jira issues, vzrostl jen o 12 procent. Když ta dvě čísla dáte vedle sebe, vychází jednoduchý přepočet: na každý dokončený úkol připadá zhruba dva a půlkrát víc kódu než dřív. Napsat se toho stihne víc, ale vyřešit se toho stihne jen o málo víc.
A ten nový kód musí někdo přečíst. 65 procent vývojářů uvádí, že musí pravidelně kontrolovat, opravovat a ladit kód, který vygenerovala AI. Každý řádek navíc, který model vyplivne, se tak vrací do revizí, testů a bezpečnostních kontrol jako nová práce.
Myslíme si, že jsme rychlejší. Nejsme.
Nejzajímavější číslo přinesl výzkum laboratoře METR. Zkušeným vývojářům trvalo dokončení úkolu s AI nástroji o 19 procent déle než bez nich, přitom sami odhadovali, že jsou o 20 procent rychlejší. Rozdíl mezi pocitem a realitou je propastný. V přepočtu: úkol, který běžně zabere jeden pracovní den, tedy osm hodin, se s AI protáhl zhruba o hodinu a půl. Vývojář mezitím věří, že hodinu a půl ušetřil.
Sám tyhle nástroje používám denně a mechanismus znám dobře. Dokud jen doplňuju vlastní kód a model mi nabízí další řádky, ušetřím spoustu času. Jakmile ale musím zkontrolovat cizí diff, kterým si nejsem jistý, výhoda se ztrácí. Rychlost psaní přestane hrát roli ve chvíli, kdy přibývá času stráveného čtením.
Úspora času se meziročně ztenčila
Pocit rychlosti je přitom rozšířený. 87 procent vývojářů uvádí, že jim AI pomáhá psát kód rychleji, ale 72 procent zároveň pociťuje stejné, nebo ještě větší tření v celém životním cyklu vývoje. A tvrdá data se zhoršila: podíl vývojářů, kteří díky AI ušetří přes 10 hodin týdně, klesl z 68 procent v roce 2025 na 25 procent v roce 2026.
Velké firmy si toho začaly všímat. Meta podle říjnových informací přehodnocuje plány na nahrazování zaměstnanců AI agenty, protože vývojáři trávili stále víc času opravováním technických a bezpečnostních chyb, které agenti vygenerovali. Kumulace neprověřeného kódu zpomaluje schvalování i architekturu. Celý obrázek dokresluje jedno číslo: jen 17 procent vývojářů a 23 procent manažerů uvádí, že jejich organizace má jasnou AI strategii. Nástroje se do firem dostaly rychleji než způsob, jak je smysluplně používat.
Nahradí AI vývojáře, když jim práci spíš zpomaluje?
Čísla z října ukazují, že AI v tuto chvíli hlavně mění, kde čas vzniká a kde se ztrácí. Zrychluje psaní kódu, ale revize, testy a schvalování zůstávají na lidech. Vývojáře tak spíš přesouvá k jiné práci, než aby je rušila.
Které AI nástroje pro kódování se dnes nejvíc používají?
Nejrozšířenější jsou GitHub Copilot a Cursor. Platí pro ně stejné číslo jako pro zbytek kategorie: 87 procent vývojářů uvádí, že jim AI pomáhá psát kód rychleji. Problém nastává až v navazujících fázích vývoje, ne v samotném psaní.
Jak se měří skutečná produktivita vývojářů, ne jen objem kódu?
Klíčové je měřit dokončenou práci. Harvardská analýza sledovala počet vyřešených Jira issues, laboratoř METR měřila čas do dokončení úkolu. Objem napsaného kódu jako ukazatel selhává, protože ho AI zvedá, aniž by stejným tempem rostla hotová práce.
