Xiaomi dává bilionový model zdarma. Do běžného PC ho ale nedáte

Co Xiaomi vydalo

Řada MiMo-V2.6 obsahuje tři varianty. MiMo-V2.6-Pro je nejsilnější model, jaký Xiaomi dosud postavilo: řídká MoE architektura s 1,02 bilionu parametrů celkem a 42 miliardami aktivních na token. MiMo-V2.6-Flash je úspornější varianta se 309 miliardami parametrů (15 miliard aktivních). Podle výrobce drží nejlepší poměr inteligence, rychlosti a ceny. Třetí variantou je MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, režim se stejnou kvalitou výstupu, ale až dvacetinásobnou rychlostí generování.

Oba modely jsou nativně omnimodální: jediný model přijímá text, obrázky, video i zvuk a kontext má 1 milion tokenů (dlouhé repozitáře, záznamy nástrojů i agentní běhy). Váhy jsou na Hugging Face pod licencí MIT, takže volně i komerčně. Zdarma jsou ale jen ke stažení: Flash-RL zabírá na disku přibližně 178 GB a Pro-RL asi 573 GB.

Ještě větší překážkou než místo na disku je paměť pro samotný běh. Ačkoliv jde o řídký model a každý token využije jen 42 miliard z 1,02 bilionu parametrů, router neví dopředu, které expertní díly pro daný token vybere, a tak všechny váhy musí být při běhu naráz v RAM nebo VRAM. Potřebujete tedy stejně velkou paměť, jakou mají soubory na disku. Běžné počítače se 16 až 64 GB paměti model nerozběhnou ani po kvantizaci: přechod na 4bitové váhy by Pro zmenšil zhruba na 150 GB, což je pořád dvakrát víc, než mají top stroje celkem. Model tak zvládnou servery se stovkami GB RAM nebo propojené sestavy grafických karet, domácí stroj ne.

Kompletní kolekce na Hugging Face obsahuje kromě obou modelů ještě destilovaný MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B, jediný kus řady, který se bez problémů vejde na lokální stroj (existují i GGUF konverze).

Jak si modely stojí v benchmarcích

Hlavní trumf Xiaomi uvádí z cizích dat: na indexu Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 (září 2026) získal Pro 46,32 bodu a předstihl Kimi K3 i Qwen3.8 Max. Podle výrobce jde o nejsilnější open-source model vůbec. Na grafu poměru inteligence a ceny sedí Pro na Paretově křivce vedle placené konkurence.

V samotných benchmarcích z oficiální stránky je obraz pestřejší a stojí za to vidět ho celý:

• DeepSWE v1.1 (kódování): Pro 71,9 bodu, Flash 67,9, těsně za DeepSeek V4.1 Flash (74,2), Claude Opus 5 a GPT 6 Astra (shodně 74,0).
• Terminal Bench 4.0: Pro 34,9 výrazně zaostává za GPT 6 Astra (59,6) i Claude Opus 5 (49,0).
• CyberGym (kyberbezpečnost): Flash 95,1, nejlepší číslo v celé tabulce, Pro 94,0.
• Automation Bench v1.0.6: Pro 53,1 těsně pod DeepSeek V4.1 Flash (54,8), ale nad Claude Opus 5 (50,3).
• GDPVal 2.1: Pro 1673 bodů, třetí za Claude Fable 5.1 (1735) a Opus 5 (1708).

Zkrátka: MiMo-V2.6 není v každém sloupci první, v řadě testů se ale drží v těsném závěsu za placenou špičkou, a to u open-source modelu s licencí MIT. O pozici „nejlepší open-source model“ rozhoduje srovnání s jinými otevřenými váhami (Kimi K3, Qwen), nikoli s Claudem nebo GPT.

RL trénink vysílaný naživo, kód zdarma

Nejzajímavější část oznámení není samotný model, ale způsob tréninku. Xiaomi RL trénink vysílalo živě a nyní uvolňuje vše kolem něj: technickou zprávu, tréninková prostředí i RL kód. Většina firem takové detaily tají.

Čísla z tréninku: oba modely dokončily 30 RL kroků za necelých šest dní na přibližně 750 000 trajektoriích. Náklady Xiaomi uvádí jako 0,85 milionu dolarů u Flash a 2,62 milionu dolarů u Pro. Průměrná úspěšnost na tréninkových úlohách vzrostla relativně o 25 % (Flash) a 12 % (Pro) a na drženém testu DeepSWE v1.1 si Flash polepšil o 17 bodů (48,8 → 65,7) a Pro o 14 bodů (58,4 → 72,6).

Škálování šlo podle zprávy po třech osách: větší dávky v asynchronní architektuře (1 568 vzorků na update, trénink až v kontextu 1 milionu tokenů, 3,5–3,7 miliardy tokenů na krok), pestřejší úlohy napříč kódováním, agenty, vizuálem a kyberbezpečností a „grader compute“, tedy hodnocení řešení srovnáváním uvnitř skupiny místo prostého pass/fail, což dává modelu jemnější signál a tlačí ho ke kratším řešením s menším počtem tokenů. Součástí byla i obrana proti reward hackingu a zmrazení routeru potlačující tréninkový drift.

Ceny beze změny, dostupnost okamžitě

Cena API zůstává podle vyjádření Xiaomi na úrovni řady V2.5 (USD za milion tokenů):

• Flash: vstup 0,14 (cache miss), výstup 0,28; cache hit 0,0028
• Pro: vstup 0,435, výstup 0,87; cache hit 0,0036
• Pro-UltraSpeed: vstup 4,35, výstup 8,70

Zajímavost, která z cen samotných plyne: UltraSpeed má proti běžnému Pro desetinásobnou cenu, ale výrobce slibuje až dvacetinásobnou rychlost. Za desetinásobek ceny tak dostanete dvacetinásobek rychlosti, tedy dvojnásobek oproti lineárnímu poměru. Zápis cache writes je dočasně zdarma.

Modely jsou k dispozici dnes v AI Studio, MiMo Code a MiMo Desktop (který zároveň opouští early access a vychází v první oficiální verzi), přes API platformu Xiaomi i na OpenRouter, kde běží všechny tři varianty s kontextem 1M. Pro české uživatele je to nejsnazší cesta, a to přes OpenRouter bez nutnosti řešit registraci u čínského poskytovatele. Připomíná to květnový krok, kdy Xiaomi zlevnilo API MiMo až o 99 %: i nová generace přichází za stejné peníze.

Víc než kódování: „Vibe World“

Ukázky na oficiální stránce sahají daleko za psaní kódů. Xiaomi mluví o přechodu „od vibe codingu k vibe world“: model z textového zadání staví 3D scény a interaktivní světy, generuje objekty v Blenderu, ovládá robotickou ruku podle vstupu z kamer, připravuje kompletní webové rozhraní i prezentace, skládá hudbu (orchestrální skladba Night Road vznikla včetně převodu do MIDI) a pomáhá s výzkumem. Navrhl například materiály pro zachycení „forever chemicals“ PFAS nebo pomohl s formálním důkazem v Lean 4 (přes 6 000 řádků kódu ověřených jádrem Leanu).

Jde o ukázky vybrané výrobcem, nezávislé ověření těchto schopností zatím chybí. Stejně tak je nutné brát benchmarková čísla jako tvrzení Xiaomi doplněná daty Artificial Analysis, nikoli jako naše měření.