Když v listopadu 2025 Yann LeCun tiše odešel z Meta, kde strávil přes deset let budováním výzkumné laboratoře FAIR (Fundamental AI Research), málokdo tušil, co chystá. Odpověď přišla v lednu 2026: spolu s podnikatelem Alexandrem LeBrunem zakládá v Paříži AMI Labs — Advanced Machine Intelligence Labs. A v březnu 2026 celý svět zjistil, že nová firma není jen dalším AI startupem. Je to přímá sázka proti dominantnímu proudu celého odvětví.

Miliarda na pochybnost o ChatGPT

Dne 9. března 2026 AMI Labs oznámilo uzavření seed kola ve výši 1,03 miliardy dolarů při předinvestiční valuaci 3,5 miliardy dolarů. Jde o historicky největší seed investici v Evropě. Kolo vedli Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital a Bezos Expeditions — tedy Jeff Bezosův osobní investiční fond. Mezi individuálními investory figurují jména jako Eric Schmidt (bývalý CEO Google), Mark Cuban, Jim Breyer, Xavier Niel nebo Tim Berners-Lee, vynálezce webu.

Tato konstelace není náhodná. Jde o lidi, kteří věří, že za současnou fasádou chatbotů a jazykových modelů se skrývá fundamentální omezení — a že LeCun ví, jak ho obejít.

LeCun ostatně svůj postoj nevyjadřuje poprvé. Roky veřejně tvrdil, že velké jazykové modely (LLM) jako GPT-4 nebo Claude nemohou vést k obecné umělé inteligenci (AGI). Podle něj jsou to systémy, které se naučily statistické vzorce v obrovském množství textu, ale nerozumí fyzickému světu, příčinám a následkům, ani tomu, jak věci fungují. „Kočka ví více o fyzickém světě než jakýkoli LLM," říká LeCun.

Co jsou world models a proč je LeCun považuje za klíč?

AMI Labs pracuje na takzvaných world models — modelech světa. Zatímco jazykový model předpovídá další slovo v textu, world model se učí předpovídat, co se stane v reálném prostředí, pokud podniknu určitou akci. Myslí v kategoriích fyziky, kauzality a abstrakce — ne v kategoriích tokenů.

Technickým základem je architektura JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), kterou LeCun navrhl již v roce 2022 a publikoval ve vědecké komunitě. Na rozdíl od klasických modelů, které se snaží rekonstruovat vstupní data (každý pixel, každý token), JEPA pracuje v komprimovaném abstraktním prostoru. Učí se reprezentacím, nikoli surové rekonstrukci. To má zásadní dopady na efektivitu i schopnosti.

Konkrétní výhody oproti LLM podle AMI Labs:

• Hierarchické plánování — systém dokáže plánovat v abstraktním prostoru, ne jen reagovat na prompty
• Kauzální porozumění — model chápe, co způsobuje co, nejen co statisticky následuje po čem
• Akceschopnost — world models jsou navrženy pro prostředí, kde AI musí jednat, ne jen generovat text
• Efektivita — JEPA nepotřebuje předpovídat zbytečné detaily, soustředí se na to, co je relevantní

Cílové aplikační oblasti AMI Labs jsou robotika, zdravotnictví, průmyslová automatizace a bezpečnostně kritické systémy — tedy místa, kde chyba LLM může mít reálné fyzické následky.

Evropský startup v době americké dominance

AMI Labs je pařížský startup — a to není jen geografická poznámka. V době, kdy AI průmysl ovládají americké korporace (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI) a čínské laboratoře (DeepSeek, Zhipu AI), je vznik konkurenceschopné evropské AI firmy na úrovni miliardové valuace výjimečný.

Vedení firmy odráží ambici: vedle LeCuna jako výkonného předsedy stojí v čele CEO Alexandre LeBrun, který dříve vedl AI divizi ve Facebooku. COO je Laurent Solly, bývalý viceprezident Meta pro Evropu. Hlavním vědcem je profesor Saining Xie z NYU, ředitelkou výzkumu Pascale Fung z HKUST a viceprezidentem pro world models Michael Rabbat, který v Meta vedl výzkumné týmy.

Pro českou a evropskou AI scénu má vznik AMI Labs přímý dopad: Evropa konečně má kůži ve hře v nejvyšší lize AI výzkumu. AMI Labs navíc těží z evropského regulačního rámce — výzkum probíhá pod GDPR a v souladu s EU AI Act, což může být výhoda při nasazení v evropských firmách a institucích.

Je to sázka, nebo průlom?

Kritici namítají, že world models a JEPA jsou fascinující teorie, ale zatím bez produktu, bez veřejného benchmarku a bez demonstrace schopností srovnatelných s GPT nebo Claude. LeCun sám přiznal, že cesta bude dlouhá — AMI Labs je popsáno jako „dlouhodobá vědecká sázka".

Na druhou stranu: LeCun není žádný nováček. Jeho práce na konvolučních neuronových sítích (CNN) v 80. a 90. letech položila základy moderního deep learningu. Turingova cena v roce 2018 (spolu s Geoffreyem Hintonem a Yoshuou Bengiom) je ocenění, které se v AI světě rovná Nobelově ceně. A 1,03 miliardy dolarů od světové elity investorů není jen slepá víra — je to přesvědčení, že paradigma se může změnit.

Zajímavé je také načasování. AMI Labs vzniká ve chvíli, kdy skalování LLM naráželo na limity — přírůstky schopností jsou stále menší při stále větších nákladech. Mnoho výzkumníků tiše připouští, že „next token prediction" možná není konečná odpověď. LeCun říká to samé nahlas a staví na tom firmu.

Co to znamená pro uživatele a firmy dnes?

Krátkodobě — nic. AMI Labs nemá produkt, API ani čekací listinu. Je to výzkumná organizace s dlouhým horizontem. Ale střednědobě a dlouhodobě jde o jeden z nejvýznamnějších experimentů v AI: pokud world models fungují tak, jak LeCun tvrdí, otevře to cestu k AI, která skutečně rozumí světu — a která by mohla být nasazena v robotice, lékařské diagnostice nebo průmyslové výrobě způsoby, které současné LLM neumožňují.

Pro české firmy, které sledují AI vývoj: AMI Labs je důvod sledovat i neamerický výzkum. Pokud Evropa dokáže vybudovat světově konkurenceschopný AI ekosystém — a AMI Labs je prvním vážným důkazem, že to není nemožné — má to přímý dopad na to, jak bude AI regulována, licencována a nasazována v EU.